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本實用新型公開了一種新能源汽車用的教學裝置，屬于新能源汽車教學裝置領域；所要解決的技術問題是提供了一種結構簡單，操作方便，可以直觀的看到內部結構的教學裝置；解決該技術問題采用的技術方案為：一種新能源汽車用的教學裝置，包括臺架，臺架前端設置有ABS制動系統總成，后端設置有顯示面板，ABS制動系統總成下方設置有制動踏板，制動踏板與ABS制動系統總成相連，顯示面板上設置有ABS制動系統電控原理圖和元件位置及管路分布圖，ABS制動系統總成外露可以看見內部結構；本實用新型可廣泛應用于新能源汽車教學裝置領域。
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本發明公開了一種新能源發電電網負荷波動補償系統的工作方法，解決了如何將跨臨界CO2作為工質的熱泵機組、ORC低溫發電機組與新能源發電電網組合，以實現對發電負荷波動性大的光伏、風電等新能源電能向平穩電網過渡的問題。當新能源發電機組發出的電處于波峰過剩時，將跨臨界CO2熱泵機組接入新能源發電機組，將新能源發電機組發出的波峰過剩電能轉換成熱能儲存單元的熱能和冷能儲存單元的冷能；當新能源發電機組發出的電處于波谷時，將有機朗肯循環（ORC）低溫發電機組接入到熱能儲存單元和冷能儲存單元中，將有機朗肯循環（ORC）低溫發電機組發出的電回饋到電網，以實現電網的削峰填谷。
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本申請公開了一種續航里程的檢測方法、裝置和新能源車輛，具體為獲取該新能源車輛的氫燃料電池的剩余氣量和燃料消耗率；根據剩余氣量和燃料消耗率計算第一續航里程；計算該新能源車輛的動力電池的剩余能量；獲取該動力電池的當前整車能耗；根據剩余能量和當前整車能耗計算第二續航里程；根據第一續航里程和第二續航里程計算新能源車輛的實際續航里程，并將實際續航里程輸出到新能源車輛的顯示界面。本技術方案中對于續航里程的計算中將當前整車能耗作為重要因素進行參考，而該當前整車能耗能夠充分反映車輛的真實能耗狀態，因此最終所得到并顯示給用戶的總續航里程能夠反映真實的續航里程，從而提高了用戶的駕乘體驗。
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本實用新型公開一種冷、熱、電三聯供新能源儲能供能及調峰系統,包括：新能源發電分系統、工業電磁加熱裝置、熔鹽儲罐分系統、熔鹽式供熱分系統和公用配電網絡；新能源發電分系統，為工業電磁加熱裝置、系統自帶負荷和公用配電網絡提供電能；工業電磁加熱裝置將光伏、風力新能源發電分系統產生的大部分電能轉化成熱能由熔鹽進行儲存并通過熔鹽式供熱分系統對外供熱，部分電能可供給本系統自用，多余的還可向公用電網供電。本實用新型對外提供的熱能可為居民、辦公場所等用戶提供取暖熱源、生活熱水、集中制冷用蒸汽，還可提供工業蒸汽、深度發電調峰用蒸汽；即解決了新能源發電調峰性能差的問題，還解決了新能源領域消納難、棄風棄光的問題。
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本實用新型新能源電站抑制電網機電振蕩的數字物理混合仿真平臺，具體涉及一種能夠驗證新能源電站抑制電網機電振蕩實驗的仿真系統；解決的技術問題是：提供一種滿足新能源電站抑制電網機電振蕩試驗的仿真系統；采用的技術方案是：新能源電站抑制電網機電振蕩的數字物理混合仿真平臺，包括：dSPACE實時仿真系統、功率放大器和變流器；所述dSPACE實時仿真系統與功率放大器電氣相連，所述功率放大器與變流器電氣相連；所述變流器通過開關量轉換柜與dSPACE實時仿真系統電氣相連進行通訊。
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本發明公開新能源鍋爐物聯網數據采集控制系統及其采集方法，其中新能源鍋爐物聯網數據采集控制系統包括分布式控制模塊、燃料使用分析模塊、環境污染物監測模塊、自動優化模塊、控制系統自動優化服務模塊、系統模型庫和人機交互模塊，燃料使用分析模塊與分布式控制模塊通信連接，用于分析新能源燃料的實時消耗情況，并將分析得到的燃料消耗數據上傳到分布式控制模塊，環境污染物監測模塊與分布式控制模塊通信連接，用于實時獲取鍋爐的環境污染物排放數據，并將污染物排放數據上傳到分布式控制模塊。本發明能提高新能源鍋爐的燃燒熱效率和污染物排放量的預測和減少，節省燃料，實現自動上下料，根據室內溫度自動調節火力大小，節約能源。
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本發明公開了一種新能源發電電網負荷波動補償系統，解決了如何將跨臨界CO2作為工質的熱泵機組、ORC低溫發電機組與新能源發電電網組合，以實現對發電負荷波動性大的光伏、風電等新能源電能向平穩電網過渡的問題。當新能源發電機組發出的電處于波峰過剩時，將跨臨界CO2熱泵機組接入新能源發電機組，將新能源發電機組發出的波峰過剩電能轉換成熱能儲存單元的熱能和冷能儲存單元的冷能；當新能源發電機組發出的電處于波谷時，將有機朗肯循環（ORC）低溫發電機組接入到熱能儲存單元和冷能儲存單元中，將有機朗肯循環（ORC）低溫發電機組發出的電回饋到電網，以實現電網的削峰填谷。
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本發明公開了一種新能源場站發電出力特性多維評估方法及系統，構建包含新能源風電出力常規指標體系和新能源光伏出力常規指標體系的新能源常規評估指標體系；對構建的新能源常規評估指標體系增加電力/電量指標，動態/靜態特性指標，多時間尺度評估指標；根據評估地區新能源配套儲能政策，增加投建配套儲能后描述新能源外部出力特性變化的平抑波動率、新能源出力峰谷差減少率和系統峰谷差減少率，將加入配套儲能后新能源出力存儲在儲能系統中，根據平抑波動率、新能源出力峰谷差減少率和系統峰谷差減少率的效果評估含配套儲能的新能源出力特性。本發明能夠分析區域或單獨場站的新能源出力特性，具有較強的通用性。
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本發明屬于遠程監測系統技術領域，具體涉及一種基于北斗的新能源電動汽車電池遠程狀態監測系統。本發明主要解決了現有新能源電動汽車電池狀態監測系統存在不能實時監測電動汽車遠程電池狀態及定位的技術問題。本發明采用的技術方案為：一種基于北斗的新能源電動汽車電池遠程狀態監測系統，包括新能源電動汽車遠程監測中心和設在電動汽車上的新能源電動汽車電池檢測節點。本發明根據新能源電動汽車電池遠程狀態監測的要求，實現了基于模塊化和小型化的創新性新能源電動汽車定位及其電池電量狀態監測的功能。
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一種新能源汽車全路況免路試模擬教學檢測臺，屬于新能源汽車全路況模擬教學與檢測儀器技術領域，它包括拆除輪胎后的汽車、變頻電機和回饋控制柜，其特征是：汽車底盤下方墊有墊板，汽車上的制動盤懸離地面；制動盤自由端通過法蘭連接伸縮傳動軸的一端，伸縮傳動軸的另一端通過聯軸器與變頻電機相連；伸縮傳動軸上安裝有傳感器，傳感器通過導線與回饋控制柜相連，變頻電機通過變頻器及回饋單元與標準電網相連。本實用新型可以在保證學員安全的前提下，加深學員對新能源汽車全路況的駕駛體驗，減輕教員的重復教學工作量的同時，在模擬汽車全工況的同時將汽車的動能轉化為與標準電網電壓相同的電能，回饋給國家電網，使得能源能夠再利用。
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本發明提供一種新能源電網脆弱線路辨識方法、系統、電子設備及介質，屬于電網關鍵線路辨識領域，方法包括：獲取新能源電網的拓撲結構及當前運行數據；基于拓撲結構及當前運行數據，以線路和新能源機組為節點，母線為邊，生成當前電網圖數據；根據當前電網圖數據，基于脆弱線路辨識模型，確定新能源電網中各線路的當前類別；各線路的當前類別為脆弱線路或非脆弱線路；脆弱線路辨識模型為預先采用訓練樣本集對門控圖神經網絡進行訓練得到的。結合新能源電網的拓撲結構及運行數據，采用基于門控神經網絡的電網脆弱線路辨識模型對新能源電網中的線路進行分類，提高了脆弱線路的辨識速度及準確率。
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本發明公開了一種新能源場站儲能配置計算方法、系統、介質及設備，基于跟蹤負荷曲線和平準化配比的新能源場站儲能配置計算模型，考慮了實際中新能源?儲能聯合出力曲線與負荷曲線之間的匹配關系，本發明旨在研究在理論上的新能源?儲能之間的最優配比，而不是最佳容量，如果僅需要得出新能源之間的最佳配比，只需要給定負荷曲線和新能源出力的標幺值，只考慮曲線形狀特征，因此在輸入數據方面的要求更為寬松；本發明綜合考慮儲能投資成本與供應曲線偏差成本之間的權衡，為電力系統制定最優的風光儲容量配比，降低新能源不確定性對電力系統帶來的調峰壓力，降低新能源的出力波動，并促進了新能源消納。
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本實用新型公開了一種新能源汽車的減震裝置，涉及新能源汽車能量回收技術領域，包括液壓減震器、液控換向閥、液壓馬達和發電機組，所述液控換向閥上設置有P口、O口、A口和B口；所述P口通入壓力油時P口與B口連通且O口與A口連通，所述O口通入壓力油時P口與A口連通且O口與B口連通；所述P口和O口分別與液壓減震器的兩工作腔通過管路連通，所述A口和B口分別與所述液壓馬達的兩個油口通過管路連通，所述液壓馬達的輸出軸與所述發電機組的輸入軸固定連接。該減震裝置，可在新能源汽車行駛過程中回收利用振動消散的能源，對延長新能源汽車的續航能力起到促進作用，且結構簡單，獲取容易，實施方便。
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本發明屬于電力系統新能源技術領域，具體涉及一種基于新能源棄電功率的電力系統儲能配置計算方法，該方法以提高新能源利用率為目標，實際運行數據與預測數據結合，計算不受電網網架的影響，計算過程不涉及智能算法，具有較強的實用性；本發明通過獲取計算邊界條件，得到新能源棄電功率曲線，基于新能源棄電功率曲線得到儲能配置初值，計算配置儲能后的新能源利用率，得到電網配置儲能的功率和能量；本發明廣泛應用于電力系統新能源技術領域。
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本發明公開了一種接入新能源的交直流混合配電網性能評估方法，包括以下步驟：分別基于放射狀配電網、雙端配電網和環狀配電網接入新能源；建立經濟性、可靠性、電能質量和新能源消納能力四個維度的綜合評價指標體系，構建綜合評價指標計算模型，所述綜合評價指標計算模型包括經濟性指標計算模型、可靠性指標計算模型、電能質量指標計算模型和新能源消納能力指標計算模型；基于新能源的不確定性進行場景聚類，對所述綜合評價指標模型求解；基于求解結果規劃所述交直流混合配電網。本發明構建的綜合評估指標體系考慮了負荷的多樣性以及新能源的波動性，對未來交直流配電網的規劃提供了實用型方案。
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本發明屬于新能源發電預測領域，具體是一種新能源發電智能預測模型的在線訓練方法，實時氣象數據、新能源實時發電功率數據傳輸至邊緣AI預測平臺；邊緣AI預測平臺進行預處理，預處理后的數據形成在線訓練數據集；根據在線訓練數據集，在新能源發電智能預測模型中進行動態擬合，訓練算法建立對應的新能源發電智能預測模型，其中將實時氣象數據作為新能源發電智能預測模型的輸入，將預測發電功率數據作為新能源發電智能預測模型的輸出；當新能源發電智能預測模型預測準確率在90%以上，完成在線訓練。本發明不需要歷史數據進行訓練，可以根據在線訓練數據集分布的變化自動調整模型本身，訓練好的模型可隨硬件平臺靈活移動部署。
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本發明公開了一種含新能源發電的跨區電網機組組合分散協調優化策略，基于目標級聯技術，將影響互聯電網間聯絡線功率的邊界節點電壓相角值作為區域間的協調變量，以規避區域間的環流問題，形成上層協調器為各區域邊界節點電壓相角的協調優化，下層優化為各區域SCUC問題的平行求解，通過上、下層協調優化問題的交替迭代求解，然后判斷收斂性，如果所有區域在任意時刻均收斂，迭代結束，獲得最優解；以此來實現區域內部機組開停機計劃、備用計劃與聯絡線輸送功率的協調優化。本發明提供的策略，能夠合理控制和經濟調度電網資源，并滿足網絡安全和線路潮流的實際需求，可以實現區域間的“源—網—荷”協調及資源共享，有效提高了電網運行經濟性和可靠性。
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本發明屬于金屬材料表面改性技術領域，具體為一種鈦合金表面納米金剛石顆粒增強耐磨涂層的制備方法。
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