本發明公開了一種快速測試卷煙成灰表觀體積變化的方法。該方法是將卷煙樣品直立放置于3D掃描儀樣品臺上進行掃描,得到燃燒前卷煙樣品的體積;將所述卷煙樣品點燃,進行靜燃或正常抽吸,產生包灰后,采用3D掃描儀進行抓拍,得到產生包灰后卷煙樣品的體積;計算出卷煙樣品燃燒前后的體積變化率;該方法可精確測量卷煙燃燒前后的表觀體積變化,為進一步研究卷煙燃燒過程,以及煙絲物理化學特征對燃燒過程的影響提供新的表征手段和切入點,同時也可以作為評價包灰性能的重要指標之一。
本發明公開了一種基于異構網絡嵌入的藥物靶標相互作用預測方法,該方法基于化學結構相似的藥物往往能與相似的靶標相互作用的假設,將藥物?藥物相似性網絡、靶標?靶標相似性網絡以及藥物?靶標相互作用網絡合并到藥物?靶標異構網絡中;使用基于起始節點的游走序列,構建神經網絡分類模型并將游走序列作為其輸入,對分類模型進行訓練并學習得到所有節點的向量表示;對于藥物?靶標相互作用的預測,給定一對藥物?靶標對,從學習得到的節點向量中提取對應的藥物和靶標的向量表示,并對兩個向量進行Hadamard積運算,將得到的結果作為隨機森林分類器的輸入,得到最終的預測結果。根據實驗驗證可知,本方法預測效果和適用性較好。
本發明公開了一種基于藥物子結構、分子字符描述信息的藥物靶標關系預測方法,首先通過數據庫獲取藥物子結構信息、分子字符描述信息和已知的藥物靶標關系,然后根據這些藥物子結構、藥物分子字符描述信息和已知的藥物靶標關系、單獨構建藥物之間的相似性矩陣,再將構建的各個相似性矩陣依照權重集成為最終的藥物相似性矩陣;最后基于相似的藥物靶向的靶標也相似的特點對藥物的靶標關系進行預測。本發明只需要根據藥物分子字符描述信息、子結構信息來構建相似性,不依賴于靶標的序列等信息,并能夠對全新的藥物化合物進行靶標關系預測,避免了生物化學實驗所消耗的大量人力物力。實驗結果表明,該方法能夠較準確的預測藥物靶標關系。
本發明公開了一種基于相似性和邏輯矩陣分解的miRNA?疾病關聯關系預測方法,首先計算出疾病功能相似性和miRNA功能相似性;然后利用已知miRNA疾病關聯關系構建疾病高斯核相似性和miRNA高斯核相似性;集成疾病功能相似性和高斯核相似性得到最終的疾病相似性,集成miRNA功能相似性和高斯核相似性得到最終的miRNA相似性。最后基于邏輯矩陣分解模型進行預測miRNA和疾病的潛在特征向量,并根據邏輯回歸函數來計算miRNA和疾病對的關聯關系分數。本發明也能夠對全新miRNA的疾病關系進行預測,避免了生物化學實驗室所消耗的人力物力財力準確性高。
本發明公開了一種基于FDALM的三元正極材料制備過程監測方法及系統,應用于三元正極材料的燒結過程的監測,三元正極材料的燒結過程是一個典型的流程工業,生產過程涉及眾多相互耦合的化學反應,包括化合、水解和副反應。首先在動態自回歸隱變量模型的技術上,借助因子建模方法,推導出因子FDALM建模方法,該因子FDALM建模方法對同時兼具動態和多模態特性的數據進行建模,并且利用一種改進的EM算法學習模型參數;然后,為充分發揮每個因子模型的過程輸出,借助Bayesian推理技術將子模型的統計值融合成樣本的后驗故障概率;最后,通過于其他模型比較的仿真結果表明,所提出的監測方法能夠跟蹤過程的模態波動。
本發明提供了一種測定土壤微生物趨化性芯片的制備方法,屬于生物化學與環境技術領域,包括:將含有微腔室、通道和混合區的芯片進行打印,得到光刻掩膜;將光刻膠置于硅片中心后依次進行勻膠、烘干,將光刻掩膜與勻好膠的硅片的外邊框對準后進行紫外曝光,得到曝光硅片,將所述曝光硅片烘干后用有機試劑PEGEMEA顯影,再烘干堅模,得到陽模;將PDMS預聚體和固化劑混合后,置于陽模上,靜置后進行固化,得到PDMS印章;將PDMS印章進行表面親水化改性處理,得到處理印章,將趨化劑加入到處理印章的微腔室后,與載玻片貼合,得到測定土壤微生物趨化性芯片。采用本發明制備得到的芯片能夠原位、定量和可視化測定土壤微生物趨化性。
本發明提供一種動態腐蝕性能測試方法,用于測試金屬材料的動態腐蝕性能,包括:取一直角彎管;提供一動態腐蝕性能測試裝置,所述動態腐蝕裝置包括水槽、水泵和控制器,其中,所述水槽與所述水泵連通,所述水泵與所述直角彎管的一端連接,所述直角彎管的另一端與所述控制器連接,所述控制器與所述水槽連通;在所述水槽中配置腐蝕溶液;啟動所述水泵,所述腐蝕溶液通過所述水泵進入所述直角彎管,所述控制器控制所述腐蝕溶液對所述直角彎管的內壁進行沖刷的流量并記錄沖刷時間;停止所述水泵,取下所述直角彎管,測定所述直角彎管的動態腐蝕性能,其中,采用重量法、表面觀察法或電化學測試法對所述直角彎管的動態腐蝕性能進行測試。
一種有機涂層防護性能測試加速方法,是將涂裝試片或涂裝好的多電極測試探頭放入3~5%NaCl溶液中超聲振動一定時間,隨后,用常規的鹽霧、濕熱或電化學方法對有機涂層防護性能進行測試,本發明由于采用超聲振動方法,可大大縮短具有良好防護性能的有機涂層的防護性能的測評時間,大約為原來的10%以下,可有效縮短新產品研制及在線測量監控周期,并可綜合評價有機涂層附著力,提高有機涂層防護性能的測評效率,節約人力、物力,本發明適于對有機涂層防護性能進行測評,特別適于對具有良好防護性能的有機涂層的防護性能的測評。
本實用新型公開了一種環境監測用樣品儲存裝置,涉及環境監測技術領域。該環境監測用樣品儲存裝置,包括儲存箱和取樣瓶,取樣瓶位于儲存箱的內部,儲存箱的內壁固定連接有保溫板,保溫板的內壁等距固定連接有多個伸縮管,多個伸縮管的外表面均固定套設有彈簧。該環境監測用樣品儲存裝置,通過將樣品瓶放入兩個弧形板之間,弧形板由于樣品瓶的擠壓分別向伸縮管的一側移動,然后彈簧推動兩個弧形板將樣品瓶夾緊固定,且通過彈簧可以對樣品瓶進行減震,防止樣品瓶過度晃動導致產生化學反應,然后向下推動樣品瓶,使限位箱對樣品瓶能夠進一步固定,當需要將樣品瓶取出時,向上拉動拉環,然后通過拉環將樣品瓶從兩個弧形板的內部取出即可。
本發明公開了一種濕法煉鋅除銅過程鋅粉有效性系數預測方法,將鋅濕法冶煉凈化除銅過程化學反應計量學模型與連續攪拌反應釜物料衡算模型集成,根據出、入口銅離子濃度、鋅粉添加量、流量、銅渣氧化亞銅含量化驗值等過程參數建立除銅過程鋅粉有效性系數預測方法,基于工業運行數據建立鋅粉有效性系數數據庫,采用時間序列預測方法與自適應窗口長度調節算法,在線預測當前鋅粉有效性系數,避免缺乏對除銅反應鋅粉除雜效率的測度所導致的鋅粉過添加或欠添加產生的出口銅離子濃度波動大、合格率低的問題,為實現濕法煉鋅除銅過程出口銅離子濃度的穩定控制提供必要條件。
本發明公開一種miRNA和藥物耐藥性關聯的高效預測方法,主要包括以下步驟:1、下載數據集,得到miRNA、藥物的列表,和關聯矩陣A;計算miRNA和藥物的高斯相互作用屬性核相似矩陣GSM、GSD;2、計算miRNA之間的序列相似性矩陣SSM,計算藥物之間的化學結構相似性ESD;3、利用GSM和SSM構建miRNA的相似矩陣SM;且利用GSD和ESD構建藥物的相似矩陣SD;4、融合A、SM和SD構建一個全局異構網絡G;利用傾斜重啟隨機游走計算擴散特征,并使用奇異值分解降維;5、計算miRNA?藥物對的Hetesim得分;6、結合擴散特征和HeteSim得分得到特征數據集,訓練支持向量機分類器去預測miRNA?藥物的關聯關系;7、使用10折交叉驗證方法進行驗證;應用本發明預測miRNA和藥物耐藥性關聯關系的精度高。
本發明公開了一種利用電流?時間和開路電位結合法測給水溶液體系氧化還原電位的方法,該方法是將Ag/AgCl參比電極,213型鉑片輔助電極,213型鉑片測量電極構成的三電極測量裝置放入待測液體中,利用CHI660辰華電化學工作站采用電流?時間和開路電位結合法對體系的氧化還原電位進行測定,在已知相對于參比電極的內電極電位與去極化時間的對數成正比關系的基礎上,建立起了利用電流?時間和開路電位結合法測內平衡電極電位加上參比電極在該溫度下的電極電勢即可測量給水溶液體系氧化還原電位的方法。與現有技術相比,本發明操作簡單,能夠迅速測定且準確度高,可實現對給水溶液體系氧化還原電位的有效測定。
本實用新型公開了一種基于組織工程液壓生物反應器的智能化監測系統,該系統包括電流傳感器模塊、恒電位電路、信號調理模塊、數據采集與處理單元及上位機;所述電流傳感器模塊設置于生物反應器內培養液中;所述電流傳感器模塊、信號調理模塊、數據采集與處理單元及上位機依次相連;所述數據采集與處理單元通過恒電位電路與電流傳感器模塊相連。采用三電極式針狀傳感器實現培養液中氧含量、葡萄糖含量、pH值大小及溫濕度、壓力等反應器環境參數的準確、快速測定及在線監測,恒電位電路使工作電極相對于參比電極的電位保持恒定,保證電化學反應穩定進行,并使待測信號經工作電極穩定輸出;將穩定的待測信號輸送到上位機中,實現了生物反應器的參數實時在線監測與微環境的準確預測。
本發明公開了一種電池熱過程時空建模預測方法、系統、設備及介質,本方法根據電化學原理和能量守恒定律,構建時空域控制方程,并定義時空域控制方程的物理邊界、初始條件以及產熱量估計函數;基于全連接網絡層,構建具有物理信息的網絡預測模型;根據時空域控制方程、物理邊界、初始條件以及產熱量估計函數,構建網絡預測模型的損失函數;初始化網絡預測模型的參數,并采用梯度下降算法對網絡預測模型的參數進行迭代更新,直到達到預設的最大迭代次數或損失函數穩定收斂,完成網絡預測模型的訓練;通過訓練完成的網絡預測模型預測電池熱過程的溫度。本發明能夠提高電池熱過程溫度預測的精確度,提高溫度預測的效率。
本發明公開了一種基于大數據的充填料漿性能指標預測方法。本發明的基于大數據的充填料漿性能指標預測方法,通過構建充填料漿數據庫,然后建立預測模型并進行學習訓練,以得到一個滿足預測精度要求的最佳預測模型,當需要對待預測礦山的充填料漿性能指標進行預測評估時,只需要輸入待預測礦山的充填料漿組成物的各組分物理和/或化學特征參量,即可得到待預測礦山的充填料漿性能指標值。本發明的基于大數據的充填料漿性能指標預測方法可以快速、準確地對礦山的充填料漿性能指標進行預測評估,有利于提高充填項目投資決策評價的準確性,控制和優化充填生產成本,而且隨著評估次數的不斷增加,數據量不斷增加,預測模型的預測精準度也將不斷提升。
本發明提供一種濕法煉鋅中性浸出過程pH值軟測量方法和系統,涉及pH值測量領域。包括以下步驟:獲取反應槽數據;基于反應槽數據獲取每種工況下的化學反應衡算模型、反應動力學總模型和中性浸出過程數據驅動模型;將所有工況下的化學反應衡算模型、反應動力學總模型和中性浸出過程數據驅動模型進行集成,得到中性浸出過程集成模型。本發明可以準確測量pH值。
本發明涉及一種中成藥超微粉體制劑的含量測定方法。其特征在于選擇了11種含量控制指標,采用高效液相色譜法采用同一種含量測定方法同時進行五積散中11種化學成分的指標的含量測定,該方法包括色譜條件與系統適用性試驗、對照品溶液的制劑含量限度。本方法優點在于相對簡單、準確、重現性好,適于全面評價五積散復方制劑的質量。
本發明公開了一種氣固熱流化耦合下頁巖真三軸力學特性測試裝置及方法,該測試裝置,包括:真三軸應力加載機構,用于對待測巖樣施加三維應力場;加熱爐,用于對待測巖樣進行加熱;頁巖氣輸送機構以及離子溶液滲流機構,用于對待測巖樣營造頁巖氣賦存環境和離子溶液滲流條件,同時模擬待測巖樣所處的化學反應環境;控制系統,用于控制所述真三軸應力加載機構、加熱爐、頁巖氣輸送機構以及離子溶液滲流機構工作,并實現數據采集。本申請首次實現了對深部頁巖真實賦存環境的室內模擬,并且可以對真實條件下深部頁巖的真三軸力學特性進行試驗研究,為深部高溫、高壓、離子滲流和化學氣體賦存復雜環境下的深部頁巖氣開采工程提供了最接近工程實際情況的試驗依據。
本發明公開了一種預測卷煙感官質量指標的支持向量機(SVM)方法,包括如下步驟:步驟1:建立卷煙樣本數據庫;步驟2:結合行業專家經驗,對卷煙樣本按照不同風格進行第一次分組;步驟3:構建SVM分類模型,對卷煙樣本進行第二次分組;步驟4:構建各組子樣本的各項卷煙感官質量指標的DPSOSVM回歸預測模型;步驟5:獲取未知卷煙樣的煙氣仿生吸收化學組分數據;步驟6:進行SVM分類計算,判別未知卷煙樣歸屬的組別;步驟7:將步驟5獲取的煙氣仿生吸收化學組分數據導入該組子樣本對應的各項卷煙感官質量指標DPSOSVM回歸預測模型,進行預測計算,獲得該未知卷煙樣各項感官質量指標的預測值;該方法能夠減少人工評吸工作量、提高卷煙感官質量評價客觀一致性,適宜廣泛應用于煙草行業。
本發明涉及一種通過化學手段測定氧化劑殘留量的方法,具體公開了一種無機鹽中氧化劑殘留量的測定方法,包括以下步驟:先在酸性條件下,用碘化鉀與待測無機鹽樣品溶液混合進行還原反應;然后用0.01mol/L~0.1mol/L的硫代硫酸鈉標液滴定上述還原反應后的產物,并記錄滴定過程中所消耗的硫代硫酸鈉標液用量,記為V;最后根據公式W=0.5×V×M×N/W0測定出待測無機鹽樣品中的氧化劑殘留量W。本發明的方法具有高效、準確、簡單、方便等優點。
本發明公開一種利用機器學習預測粉煤灰中玻璃相含量的方法,利用粉煤灰玻璃相含量和其化學組成之間的關系建立機器學習的模型,從而預測粉煤灰中玻璃相的含量。具體步驟如下:1.確定影響粉煤灰玻璃相含量的化學組成因素,進行特征選擇。2.基于確定特征,開始收集相關數據,構成樣本數據集。3.將數據劃分為訓練集和測試集。4.選擇并建立機器學習算法模型。5.訓練集通過優化算法確定超參數,得到預測模型,用測試集驗證模型的效果。本發明根據已確定影響粉煤灰內玻璃相含量的特征參數,基于機器學習實現對粉煤灰內玻璃相含量的預測,對粉煤灰的活性預測具有重大意義。
本發明提供了一種用于在光譜儀器或者實驗條件發生變化的情況下維護光譜校正模型預測能力的方法,其步驟為:1)首先測得數個標準樣本的光譜數據;2)運用原光譜校正模型從標準樣本的光譜數據中預測其待測組分的濃度(或其他化學和物理性質),并計算預測系統偏差;3)在標準樣本的光譜數據與校正模型預測結果的系統偏差之間建立一預測結果糾正模型;4)將預測結果糾正模型和原校正模型結合使用,從而解決光譜校正模型在實際應用中其預測結果的準確度隨光譜儀器或實驗條件的變化而變化的普遍問題。本發明使用簡單、適用范圍廣泛,實現了光譜校正模型在同類儀器之間的共享,以及即使在實驗條件發生變化的情況下長期使用的有效性。
本申請涉及一種IPv6地址的動態探測方法、裝置及計算機設備。所述方法包括:獲取預設IPv6種子地址,以此為依據,利用層次分裂聚類法構建空間樹,空間樹的一個葉子節點代表地址空間的一個區域。首次探測根據種子地址密度分配探測資源,并得到探測獎懲量和首次期望獎勵。根據當前時刻的期望獎勵和探測獎懲量,通過強化學習得到下一時刻的期望獎勵,根據其得到下一時刻的待測目標地址和探測資源;利用探測資源對待測目標地址進行探測,得到探測獎懲量和活躍IPv6地址,并記錄該地址,直到探測資源耗盡,迭代停止。本方法引入期望獎勵,通過強化學習的方法增加與真實環境之間的交互,提高IPv6地址空間命中率。
本發明屬于化學測量技術領域,公開了一種熒光定量的測量方法,本發明所述熒光定量的測量方法在同樣的條件下,分別測量反應液所產生的熒光強度I0和待測樣品液與反應液混合后所產生的熒光強度I;由反應液所產生的熒光強度I0和待測樣品液所產生的熒光強度I計算出待測樣品液真實濃度C,其中I/I0=KC,K為熒光系數。本發明所述熒光定量的測量方法中所述反應液所產生的熒光強度I0的測量和待測樣品液與反應液混合后所產生的熒光強度I的測量均在同樣的環境中進行,可以減少光源衰減與環境溫度的影響,同時無需設立空白樣或對照樣。而且本發明所述測量方法操作簡單,樣本不需要進行任何處理,對儀器的要求低,簡易的熒光儀即可完成測量。
本發明提供了一種土體滲透彌散淋濾測試一體柱,包括試樣柱、化學溶液轉換器和壓力體積控制器;試樣柱包括試樣柱體,其頂端設置有進水口,底端設置有出水口,側壁上不同高度的不同位置開設有多個出水孔,出水口和每個出水孔上均設置有一出水管,出水管設置有一開關,端部設置有一溶液收集器,試樣柱體的頂端設置有一壓實結構,同時在試樣柱體的頂端和底端均設置有一透水結構和一密封結構;化學溶液轉換器內設置有化學溶液,壓力體積控制器用于提供水壓,施加在化學溶液上并注入試樣柱體內。本發明實現了土體濕化、穩定水壓及化學溶液滲透、彌散和淋濾演化規律的監測,且考慮了多種因素的耦合作用,模擬了復雜的現場環境,提高了試驗精度。
一種基于均勻光源的火焰激發態粒子輻射速率測量方法,利用射流擴散燃燒器、積分球均勻光源、兩臺ICCD相機、Edmund 34980濾波片、Edmund 65198濾波片以及計算機搭建測試系統,基于兩相機拍攝射流擴散燃燒器燃燒生成的射流擴散火焰獲取的OH*化學發光初始圖像以及CH*化學發光初始圖像,利用逆Radon變換得到OH*化學發光徑向分布以及CH*化學發光徑向分布?;趦上鄼C拍攝積分球均勻光源分別獲取的均勻光源的圖像,得到兩相機拍攝的均勻光的發光強度?;贠H*化學發光徑向分布與對應相機拍攝的均勻光源的發光強度得到OH*激發態粒子的輻射速率,基于CH*化學發光徑向分布與對應相機拍攝的均勻光的發光強度得到CH*激發態粒子的輻射速率。本發明成本低廉、簡單高效。
本發明公開了一種測試質子交換膜質子電導率的裝置,包括:夾具、鉑片電極、質子交換膜、電化學工作站、溫度計、加熱臺和氮氣濕度控制裝置;質子交換膜放置在夾具當中,夾具上固定兩片鉑片電極。質子交換膜兩端分別放置在一片鉑片電極上,鉑片電極接在電化學工作站上,用以測量質子交換膜包括質子電導率在內的電化學性能。氮氣濕度控制裝置將調解好濕度的氮氣輸送至夾具內。本發明的優點是:1.同時設定被測薄膜周圍的調節溫度和濕度,方便測量。2.可測在不同溫度濕度條件下的電化學性能。3.可設定的濕度范圍大,且調節響應快。4.可設定的溫度范圍大,只要低于腔室材料的最高耐熱溫度即可。5.結構簡單,不需要額外的設備,成本低,維護簡單。
本發明提供了一種污染場地工程屏障性能參數測定系統,包括依次設置的化學液容器、第一原土容器、工程屏障容器和第二原土容器,相鄰兩容器之間設置有透水結構,化學液容器上設置化學液輸入裝置,第一原土容器、工程屏障容器和第二原土容器內一致地設置多個傳感器,底端均設置出水口,傳感器均與一數據采集儀連接,出水口分別與一溶液收集器連接;本發明還提供了一種測定方法,包括采用上述系統進行性能參數測定的步驟。本發明考慮了化?滲?力多因素耦合作用下、復雜環境工況下原狀土和工程屏障的滲透、彌散及吸附等特性,實現了實際污染場地的還原、化學溶質遷移轉化及工程屏障性能參數變化規律全過程的測定和記錄。
本發明公開了一種測試質子交換膜質子電導率的裝置和方法,包括:夾具、鉑片電極、質子交換膜、電化學工作站、溫度計、加熱臺和氮氣濕度控制裝置;質子交換膜放置在夾具當中,夾具上固定兩片鉑片電極。質子交換膜兩端分別放置在一片鉑片電極上,鉑片電極接在電化學工作站上,用以測量質子交換膜包括質子電導率在內的電化學性能。氮氣濕度控制裝置將調解好濕度的氮氣輸送至夾具內。本發明的優點是:1.同時設定被測薄膜周圍的調節溫度和濕度,方便測量。2.可測在不同溫度濕度條件下的電化學性能。3.可設定的濕度范圍大,且調節響應快。4.可設定的溫度范圍大,只要低于腔室材料的最高耐熱溫度即可。5.結構簡單,不需要額外的設備,成本低,維護簡單。
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