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用于維護復雜體系光譜校正模型預測能力的方法

763 編輯：管理員來源：中冶有色網

2023-03-19 07:25:59

本發明提供了一種用于在光譜儀器或者實驗條件發生變化的情況下維護光譜校正模型預測能力的方法,其步驟為:1)首先測得數個標準樣本的光譜數據;2)運用原光譜校正模型從標準樣本的光譜數據中預測其待測組分的濃度(或其他化學和物理性質),并計算預測系統偏差;3)在標準樣本的光譜數據與校正模型預測結果的系統偏差之間建立一預測結果糾正模型;4)將預測結果糾正模型和原校正模型結合使用,從而解決光譜校正模型在實際應用中其預測結果的準確度隨光譜儀器或實驗條件的變化而變化的普遍問題。本發明使用簡單、適用范圍廣泛,實現了光譜校正模型在同類儀器之間的共享,以及即使在實驗條件發生變化的情況下長期使用的有效性。

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“用于維護復雜體系光譜校正模型預測能力的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。

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