本發明公開了一種能夠區分生物硫醇的新型化合物,具體涉及一種新型熒光探針的制備方法及其應用,屬于化學分析檢測技術領域。其分子結構式如下:該熒光探針用于環境或生物樣品中的半胱氨酸、同型半胱氨酸和谷胱甘肽的熒光傳感分析,通過和探針分子作用后輸出信號的差異,能夠很好地區分半胱氨酸/同型半胱氨酸和谷胱甘肽,具有選擇性好,抗干擾能力強,激發和發射波長處于近紅外區等優點,可以靈敏快速地從多種氨基酸中區分出半胱氨酸、同型半胱氨酸和谷胱甘肽,具有很好的應用前景。
本發明公開了一種可以區分半胱氨酸/同型半胱氨酸和谷胱甘肽的新型化合物,具體涉及一種新型熒光探針的制備方法及其應用,屬于化學分析檢測技術領域。其分子結構式如下:該熒光探針用于環境或生物樣品中的半胱氨酸、同型半胱氨酸和谷胱甘肽的熒光傳感分析,通過和探針分子作用后輸出信號的差異,能夠很好地區分半胱氨酸/同型半胱氨酸和谷胱甘肽,選擇性好,抗干擾能力強,可以靈敏快速地從多種氨基酸中區分出半胱氨酸、同型半胱氨酸和谷胱甘肽,具有很好的應用前景。
本發明公開了一種同時區分羥基自由基和過氧化氫的雙功能熒光探針,該分子探針的化學結構式如下:
本發明涉及一種用于檢測半胱氨酸和同型半胱氨酸的熒光探針的制備方法和應用,屬于化學分析檢測技術領域。其分子結構如下:該探針分子最大吸收波長在368nm,探針分子與半胱氨酸或同型半胱氨酸作用后,熒光光譜在585nm處強度由無到有并不斷增強,表現出較大斯托克斯位移(Stokes?shifts)能夠提高檢測的靈敏度;發射波長在近紅外能夠減少探針檢測過程中的背景熒光和活細胞的光損傷。本發明所述的探針分子檢測靈敏度較高,對含巰基氨基酸識別能力強,響應速度較快,抗干擾能力強,該類探針在生物化學等領域具有重要的應用價值。
本發明涉及一種具雙光子性質的用于檢測次氯酸(HClO)的比值型熒光探針的制備和應用,屬于化學分析檢測技術領域。其分子結構如下:該探針分子最大發射波長在583nm,探針分子與次氯酸(HClO)作用后,熒光光譜紅移至650nm處,實現了比值紅光快速檢測次氯酸(HClO),提高檢測的靈敏度;發射波長在紅光波長區域能夠減少探針檢測過程中的背景熒光和活細胞的光損傷,增強生物對組織的穿透能力。本發明所述的探針分子在一定時間與濃度范圍具有良好線性,對次氯酸(HClO)識別能力強,選擇性好、抗干擾能力強,響應速度快,該類探針在生物化學等領域具有重要的應用價值。
本發明涉及一種快速表征二氧化鈦純度的方法,屬于分析檢測技術領域。本方法以TiO2同步輻射XRD檢測結果為基礎,分別與拉曼光譜法或電化學表征法的數據建立多相TiO2含量標準曲線。拉曼光譜檢測法是在拉曼譜圖中找到對應相TiO2最強特征峰,電化學表征是在容量微分曲線中找到對應相TiO2嵌鋰峰,分別擬合峰面積并將待測相的峰面積除以總的峰面積,以得到的比值作為橫坐標,同步輻射XRD精修出的含量作為縱坐標,分別建立TiO2含量標準曲線,作為對未知相含量TiO2定量檢測依據。本方法適用于多相TiO2中指定相TiO2的定量測定;基于具有統計意義的數據建立標準曲線,檢測結果更準確;提供拉曼檢測和電化學檢測兩種檢測方式,應用領域廣泛。
本發明公開了一種預測水基氧化鋁前驅體溶膠凝膠化過程的跨尺度模擬方法,包括如下步驟:(1)利用DFT理論計算確立含Al的低聚體分子結構;(2)構建含有不同比例低聚體的膠體結構模型;(3)平衡和優化膠體結構,算得更穩定的低聚體分子比例;(4)基于上述比例,構建不同溶劑比例的結構模型;(5)結合實驗和分子動力學模擬特定設置參數,提高模型可靠性;(6)計算模型的自由體積,得到流動特征;(7)結果文件輸出,結束。本發明通過結合量子化學計算和分子動力學計算的方法,同步實驗和模擬特定參數,使計算與實驗互為指導,互相支撐,為控制凝膠化問題提供更高的理論可靠性和實驗延伸可能性,通過該發明優化后,能用于指導工業生產。
本發明提供了一種固陰煎物質基準的指紋圖譜測定方法和質量控制方法。本發明在建立固陰煎物質基準的指紋圖譜過程中,確認了12個共有特征峰,解決了指紋特征峰難以分開和雜質峰的干擾問題,保證了物質基準的化學組成穩定性和使用安全性,為后續制劑的質量控制提供了重要的參考依據,有效的控制了固陰煎物質基準的質量,使經典名方得到了更為正規的質量控制。
本發明基于CFD,在計算過程中將高爐簡化為二維、軸對稱的物理模型。通過對高爐內氣流與爐料兩相流動、傳熱以及化學反應過程的耦合計算,獲得高爐內部壓力、溫度、速度和組分質量分數分布情況,并提取一定條件下軟熔帶的形狀以及頂部和底部位置信息。通過對不同條件下高爐內多物理場的數值模擬,得到不同條件下軟熔帶軟熔帶形狀以及頂部和底部位置信息的數據庫。實際應用時,通過現場監測的冷卻水溫差及流量推算出軟熔帶底部位置信息。結合現場采用的布料制度,匹配數據庫中的軟熔帶底部位置信息,并實時反饋出數據庫中軟熔帶頂部位置和軟熔帶形狀示意圖。本方法彌補了CFD技術計算周期長的不足,有利于及時調節異常工況,保持爐況順行,優化高爐操作,降低能耗。
本發明公開了一種預測膠體剪切運動過程中微觀結構演變的跨尺度模擬方法,包括如下步驟:(1)根據密度泛函理論計算低聚體結構;(2)分別構建溶膠體系單組份粗?;Y構模型和全原子結構模型;(3)先對全原子模型進行結構優化和動力學平衡;(4)基于全原子模型計算組分間的相互作用參數;(5)再用單組份的粗?;Y構,構建溶膠體系的DPD模型;(6)DPD模型結構優化,動力學平衡;(7)設置非平衡動力學參數,做剪切模擬;(8)結果文件輸出,結束。本發明通過結合量子化學計算、分子動力學和耗散粒子動力學的方法,解決實驗無法解決的從微觀到介觀的時間與空間尺度上的流體問題;同時本發明通過優化后,還能用于指導工業生產。
預測混合錳粉配方的方法是利用錳粉的活性系數、化學活度與單一錳粉間放時間測定其混合錳粉配方放電時間,確定錳粉活性系數初值的賦予法及由錳粉混合活性系數來計算錳粉活性系數,合理選取干電池混合錳粉的最優配方。使普通干電池3.9歐和39歐間歇放電時間提高5~10%以上。
本發明公開了一種基于數據驅動的機器人魯棒學習預測控制方法,通過數據驅動的方式來對系統的動力學進行辨識,將機器人的非線性特性抽象至高維線性空間,獲得機器人系統的全局線性化模型;對機器人系統的原始狀態量與控制量的取值范圍進行收縮,并將收縮結果作為全局線性化模型的狀態量與控制量的取值范圍,在存在逼近殘差情況下滿足原始狀態量與控制量的取值范圍、并保持閉環控制的魯棒性;基于全局線性化模型和高維線性空間中的狀態變量來進行不斷地滾動優化,學習得到機器人系統當前時刻的近似最優預測控制序列。其應用對象是動力學特性未知且不易獲取和辨識、存在狀態和控制量約束的一類系統為非線性的機器人,能夠實現快速高效的閉環控制。
本發明公開了一種非均質礦物球磨過程破碎分布函數預測方法,包括以下步驟,根據礦物的硬度、物相等物理化學參數使用ELM算法對非均質礦分類,篩選出典型非均質礦;基于典型非均質礦的分批磨礦實驗數據,利用球磨機總體平衡模型,求解典型非均質礦的破碎分布矩陣;根據新非均質礦與典型非均質礦物理性質的相似關系,擬合得到新非均質礦與典型非均質礦物理特性之間的函數關系;基于典型非均質礦的破碎分布矩陣,融合得到新非均質礦的破碎分布函數。本發明通過融合典型非均質礦的破碎分布矩陣,無需復雜的分批磨礦實驗即可準確預測球磨新非均質礦的破碎分布函數,降低了工人的勞動強度,提高了工作效率和資源綜合利用率,為節能降耗奠定了基礎。
本發明提供了一種鉍硒硫半導體、制備及廣譜、超快偏振光電探測器。該鉍硒硫半導體為晶體,鉍硒硫半導體的化學結構式為BixSeySz,其中,1≤x≤2,0<y≤3,0<z≤3,且3x=2y+2z。上述的鉍硒硫半導體中,Bi2Se3半導體具有正交晶系結構,通過將S摻雜到Bi2Se3中,生長出BixSeySz半導體。相比Bi2Se3半導體,BixSeySz半導體的能帶結構得到優化和豐富,因此,以其構建的光電器件暗電流較低,探測范圍更廣,有助于實現光電器件的高性能。
本發明公開了一種基于多元信息集成和最小二乘法的藥物關系預測方法,包括步驟1:獲取待研究的藥物集合的藥物關系矩陣;步驟2:計算每個藥物與其余藥物的高斯核相似性;步驟3:根據藥物集合中所有藥物的特征信息采用余弦角相似性方法計算每個藥物與其余藥物的特征相似性;特征信息包括化學信息、生物信息以及表征信息;步驟4:計算每兩個藥物之間的高斯核相似性和特征相似性的均值得到每兩個藥物之間的藥物相似性,并基于每兩個藥物之間的藥物相似性構成出藥物集合的藥物相似性矩陣;步驟5:基于藥物相似性矩陣以及藥物關系矩陣采用最小二乘法進行藥物對的關聯關系分數計算得到藥物關系預測矩陣。
本發明公開一種LncRNA和環境因素關聯關系的高效預測方法,主要包括以下步驟:1、下載數據集,得到LncRNA和環境因素(EF)的列表,和二者關聯關系的關聯矩陣A;然后分別計算出LncRNA和EF的高斯相互作用屬性核相似矩陣KL、KE。2、計算EF之間的化學結構相似性矩陣E。3、將KL進行邏輯斯蒂函數轉換,得到相似矩陣SL;且利用E和KE構建EF的相似矩陣SE。4、融合A、SL和SE構建一個全局異構網絡G;利用重啟隨機游走計算擴散特征,并使用奇異值分解降維。5、計算lncRNA?EF對的Hetesim得分。6、結合擴散特征和HeteSim得分得到特征數據集并用于訓練梯度提升樹分類器去預測LncRNA?EF的關聯關系。7、使用10折交叉驗證方法對提出的方法進行驗證。應用本發明預測LncRNA和EF關聯關系的精度高。
本發明公開了一種快速測試卷煙成灰表觀體積變化的方法。該方法是將卷煙樣品直立放置于3D掃描儀樣品臺上進行掃描,得到燃燒前卷煙樣品的體積;將所述卷煙樣品點燃,進行靜燃或正常抽吸,產生包灰后,采用3D掃描儀進行抓拍,得到產生包灰后卷煙樣品的體積;計算出卷煙樣品燃燒前后的體積變化率;該方法可精確測量卷煙燃燒前后的表觀體積變化,為進一步研究卷煙燃燒過程,以及煙絲物理化學特征對燃燒過程的影響提供新的表征手段和切入點,同時也可以作為評價包灰性能的重要指標之一。
本發明公開了一種基于異構網絡嵌入的藥物靶標相互作用預測方法,該方法基于化學結構相似的藥物往往能與相似的靶標相互作用的假設,將藥物?藥物相似性網絡、靶標?靶標相似性網絡以及藥物?靶標相互作用網絡合并到藥物?靶標異構網絡中;使用基于起始節點的游走序列,構建神經網絡分類模型并將游走序列作為其輸入,對分類模型進行訓練并學習得到所有節點的向量表示;對于藥物?靶標相互作用的預測,給定一對藥物?靶標對,從學習得到的節點向量中提取對應的藥物和靶標的向量表示,并對兩個向量進行Hadamard積運算,將得到的結果作為隨機森林分類器的輸入,得到最終的預測結果。根據實驗驗證可知,本方法預測效果和適用性較好。
本發明公開了一種基于藥物子結構、分子字符描述信息的藥物靶標關系預測方法,首先通過數據庫獲取藥物子結構信息、分子字符描述信息和已知的藥物靶標關系,然后根據這些藥物子結構、藥物分子字符描述信息和已知的藥物靶標關系、單獨構建藥物之間的相似性矩陣,再將構建的各個相似性矩陣依照權重集成為最終的藥物相似性矩陣;最后基于相似的藥物靶向的靶標也相似的特點對藥物的靶標關系進行預測。本發明只需要根據藥物分子字符描述信息、子結構信息來構建相似性,不依賴于靶標的序列等信息,并能夠對全新的藥物化合物進行靶標關系預測,避免了生物化學實驗所消耗的大量人力物力。實驗結果表明,該方法能夠較準確的預測藥物靶標關系。
本發明公開了一種基于相似性和邏輯矩陣分解的miRNA?疾病關聯關系預測方法,首先計算出疾病功能相似性和miRNA功能相似性;然后利用已知miRNA疾病關聯關系構建疾病高斯核相似性和miRNA高斯核相似性;集成疾病功能相似性和高斯核相似性得到最終的疾病相似性,集成miRNA功能相似性和高斯核相似性得到最終的miRNA相似性。最后基于邏輯矩陣分解模型進行預測miRNA和疾病的潛在特征向量,并根據邏輯回歸函數來計算miRNA和疾病對的關聯關系分數。本發明也能夠對全新miRNA的疾病關系進行預測,避免了生物化學實驗室所消耗的人力物力財力準確性高。
本發明公開了一種基于FDALM的三元正極材料制備過程監測方法及系統,應用于三元正極材料的燒結過程的監測,三元正極材料的燒結過程是一個典型的流程工業,生產過程涉及眾多相互耦合的化學反應,包括化合、水解和副反應。首先在動態自回歸隱變量模型的技術上,借助因子建模方法,推導出因子FDALM建模方法,該因子FDALM建模方法對同時兼具動態和多模態特性的數據進行建模,并且利用一種改進的EM算法學習模型參數;然后,為充分發揮每個因子模型的過程輸出,借助Bayesian推理技術將子模型的統計值融合成樣本的后驗故障概率;最后,通過于其他模型比較的仿真結果表明,所提出的監測方法能夠跟蹤過程的模態波動。
本發明提供了一種測定土壤微生物趨化性芯片的制備方法,屬于生物化學與環境技術領域,包括:將含有微腔室、通道和混合區的芯片進行打印,得到光刻掩膜;將光刻膠置于硅片中心后依次進行勻膠、烘干,將光刻掩膜與勻好膠的硅片的外邊框對準后進行紫外曝光,得到曝光硅片,將所述曝光硅片烘干后用有機試劑PEGEMEA顯影,再烘干堅模,得到陽模;將PDMS預聚體和固化劑混合后,置于陽模上,靜置后進行固化,得到PDMS印章;將PDMS印章進行表面親水化改性處理,得到處理印章,將趨化劑加入到處理印章的微腔室后,與載玻片貼合,得到測定土壤微生物趨化性芯片。采用本發明制備得到的芯片能夠原位、定量和可視化測定土壤微生物趨化性。
本發明提供一種動態腐蝕性能測試方法,用于測試金屬材料的動態腐蝕性能,包括:取一直角彎管;提供一動態腐蝕性能測試裝置,所述動態腐蝕裝置包括水槽、水泵和控制器,其中,所述水槽與所述水泵連通,所述水泵與所述直角彎管的一端連接,所述直角彎管的另一端與所述控制器連接,所述控制器與所述水槽連通;在所述水槽中配置腐蝕溶液;啟動所述水泵,所述腐蝕溶液通過所述水泵進入所述直角彎管,所述控制器控制所述腐蝕溶液對所述直角彎管的內壁進行沖刷的流量并記錄沖刷時間;停止所述水泵,取下所述直角彎管,測定所述直角彎管的動態腐蝕性能,其中,采用重量法、表面觀察法或電化學測試法對所述直角彎管的動態腐蝕性能進行測試。
一種有機涂層防護性能測試加速方法,是將涂裝試片或涂裝好的多電極測試探頭放入3~5%NaCl溶液中超聲振動一定時間,隨后,用常規的鹽霧、濕熱或電化學方法對有機涂層防護性能進行測試,本發明由于采用超聲振動方法,可大大縮短具有良好防護性能的有機涂層的防護性能的測評時間,大約為原來的10%以下,可有效縮短新產品研制及在線測量監控周期,并可綜合評價有機涂層附著力,提高有機涂層防護性能的測評效率,節約人力、物力,本發明適于對有機涂層防護性能進行測評,特別適于對具有良好防護性能的有機涂層的防護性能的測評。
本實用新型公開了一種環境監測用樣品儲存裝置,涉及環境監測技術領域。該環境監測用樣品儲存裝置,包括儲存箱和取樣瓶,取樣瓶位于儲存箱的內部,儲存箱的內壁固定連接有保溫板,保溫板的內壁等距固定連接有多個伸縮管,多個伸縮管的外表面均固定套設有彈簧。該環境監測用樣品儲存裝置,通過將樣品瓶放入兩個弧形板之間,弧形板由于樣品瓶的擠壓分別向伸縮管的一側移動,然后彈簧推動兩個弧形板將樣品瓶夾緊固定,且通過彈簧可以對樣品瓶進行減震,防止樣品瓶過度晃動導致產生化學反應,然后向下推動樣品瓶,使限位箱對樣品瓶能夠進一步固定,當需要將樣品瓶取出時,向上拉動拉環,然后通過拉環將樣品瓶從兩個弧形板的內部取出即可。
本發明公開了一種濕法煉鋅除銅過程鋅粉有效性系數預測方法,將鋅濕法冶煉凈化除銅過程化學反應計量學模型與連續攪拌反應釜物料衡算模型集成,根據出、入口銅離子濃度、鋅粉添加量、流量、銅渣氧化亞銅含量化驗值等過程參數建立除銅過程鋅粉有效性系數預測方法,基于工業運行數據建立鋅粉有效性系數數據庫,采用時間序列預測方法與自適應窗口長度調節算法,在線預測當前鋅粉有效性系數,避免缺乏對除銅反應鋅粉除雜效率的測度所導致的鋅粉過添加或欠添加產生的出口銅離子濃度波動大、合格率低的問題,為實現濕法煉鋅除銅過程出口銅離子濃度的穩定控制提供必要條件。
本發明公開一種miRNA和藥物耐藥性關聯的高效預測方法,主要包括以下步驟:1、下載數據集,得到miRNA、藥物的列表,和關聯矩陣A;計算miRNA和藥物的高斯相互作用屬性核相似矩陣GSM、GSD;2、計算miRNA之間的序列相似性矩陣SSM,計算藥物之間的化學結構相似性ESD;3、利用GSM和SSM構建miRNA的相似矩陣SM;且利用GSD和ESD構建藥物的相似矩陣SD;4、融合A、SM和SD構建一個全局異構網絡G;利用傾斜重啟隨機游走計算擴散特征,并使用奇異值分解降維;5、計算miRNA?藥物對的Hetesim得分;6、結合擴散特征和HeteSim得分得到特征數據集,訓練支持向量機分類器去預測miRNA?藥物的關聯關系;7、使用10折交叉驗證方法進行驗證;應用本發明預測miRNA和藥物耐藥性關聯關系的精度高。
本發明公開了一種利用電流?時間和開路電位結合法測給水溶液體系氧化還原電位的方法,該方法是將Ag/AgCl參比電極,213型鉑片輔助電極,213型鉑片測量電極構成的三電極測量裝置放入待測液體中,利用CHI660辰華電化學工作站采用電流?時間和開路電位結合法對體系的氧化還原電位進行測定,在已知相對于參比電極的內電極電位與去極化時間的對數成正比關系的基礎上,建立起了利用電流?時間和開路電位結合法測內平衡電極電位加上參比電極在該溫度下的電極電勢即可測量給水溶液體系氧化還原電位的方法。與現有技術相比,本發明操作簡單,能夠迅速測定且準確度高,可實現對給水溶液體系氧化還原電位的有效測定。
本實用新型公開了一種基于組織工程液壓生物反應器的智能化監測系統,該系統包括電流傳感器模塊、恒電位電路、信號調理模塊、數據采集與處理單元及上位機;所述電流傳感器模塊設置于生物反應器內培養液中;所述電流傳感器模塊、信號調理模塊、數據采集與處理單元及上位機依次相連;所述數據采集與處理單元通過恒電位電路與電流傳感器模塊相連。采用三電極式針狀傳感器實現培養液中氧含量、葡萄糖含量、pH值大小及溫濕度、壓力等反應器環境參數的準確、快速測定及在線監測,恒電位電路使工作電極相對于參比電極的電位保持恒定,保證電化學反應穩定進行,并使待測信號經工作電極穩定輸出;將穩定的待測信號輸送到上位機中,實現了生物反應器的參數實時在線監測與微環境的準確預測。
本發明公開了一種電池熱過程時空建模預測方法、系統、設備及介質,本方法根據電化學原理和能量守恒定律,構建時空域控制方程,并定義時空域控制方程的物理邊界、初始條件以及產熱量估計函數;基于全連接網絡層,構建具有物理信息的網絡預測模型;根據時空域控制方程、物理邊界、初始條件以及產熱量估計函數,構建網絡預測模型的損失函數;初始化網絡預測模型的參數,并采用梯度下降算法對網絡預測模型的參數進行迭代更新,直到達到預設的最大迭代次數或損失函數穩定收斂,完成網絡預測模型的訓練;通過訓練完成的網絡預測模型預測電池熱過程的溫度。本發明能夠提高電池熱過程溫度預測的精確度,提高溫度預測的效率。
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