本發明公開了一種農村快遞車局域網管理和控制裝置,包括管理中心的功能,通過循環管理機制實現,主要包括定時模塊、處理模塊、接收發送模塊、配置模塊和其他應用模塊,與快遞車形成了一個特定的局域網,其中快遞車裝備有控制器;管理中心實時監測快遞車的通信消息碼并協調各快遞車的進行管理;當其中的一個快遞車的通信失效或者是發生了接收和發送延遲后,快遞車的控制器通過總線可及時獲得此信息并在功能縮減的情況下繼續執行。
本發明提供一種端部變截面汽車穩定桿的整體加熱設備,包括機架(1),設有電阻加熱裝置(2)以及用于加熱穩定桿端頭的超音頻加熱裝置(3),該超音頻加熱裝置(3)包括滾動直線導軌(31),該導軌上設有超音頻加熱機(32),所述超音頻加熱機(32)能通過氣缸(33)推動在滾動直線導軌(31)上移動,超音頻加熱機(32)上設有用于加熱穩定桿端頭的加熱端(34),并通過溫度探測儀(4)對加熱電源進行控制。該加熱設備先采用電極對穩定桿中間部位加熱,達到設定溫度后,使用超音頻加熱裝置對穩定桿端頭加熱,這樣穩定桿中間部位和端頭部位能夠保持相同的加熱溫度,熱處理過程穩定桿端頭和中間部分金像組織轉化一致、硬度相同,加工完成后的穩定桿可以避免疲勞失效的情況發生。
本發明適用于電表內置負荷開關生產技術領域,尤其涉及一種可自動化調制的電表內置負荷開關在線磁路校正工藝,在不改變簧片形狀及模穴配合,通過視頻檢測儀在線探測觸點并由機械推動裝置發生動作到磁路結構以自動完成鉚接固定,避免了電表內置負荷開關生產中零件設計較多、不能在線調制檢驗校正工序、人力需求大、質量穩定性和一致性差的問題,解決模穴配合使用的實際操作上多達百種以上不同零件模穴配合的困難,從而提高產品的一致性和可靠性,以使產品失效率降低,提高生產力。
本發明公開了一種基于優化變分模態分解的鋰電池組剩余壽命預測方法,測量鋰電池組隨著充放電周期的放電容量數據序列,并生成充放電周期數據序列;采用后驗反饋置信度的方法處理鋰電池組放電容量數據序列,優選變分模態分解模態層數,并生成本征模態分量數據序列;生成放電容量退化趨勢分量數據序列與噪聲分量數據序列;應用非線性最小二乘法優化后的粒子濾波預測鋰電池組未來充放電周期的放電容量退化趨勢數據序列;應用高斯過程回歸建立噪聲預測模型,預測鋰電池組未來充放電周期的噪聲數據序列;計算鋰電池組未來充放電周期的放電容量數據序列;基于鋰電池組失效閾值,計算鋰電池組的剩余壽命。本發明具有誤差小、預測精度高的優點。
本發明公開了一種基于稀疏系數多核相關向量機的鋰電池剩余壽命預測方法,應用集合經驗模態分解去噪提取接近原本數據的去噪數據,并基于該數據應用稀疏系數多核相關向量機建立預測模型對鋰電池的剩余壽命進行預測;具體方法為:測量鋰電池隨著充放電周期的健康狀況數據;對鋰電池的容量測量數據進行集合經驗模態分解去噪;計算鋰電池失效的容量閾值;基于鋰電池的容量去噪數據序列和充放電周期數據序列,應用粒子群算法優化生成稀疏系數多核相關向量機的稀疏系數;應用稀疏系數多核相關向量機預測鋰電池的剩余壽命。本發明操作方法簡單有效,可精確地預測鋰電池的剩余壽命。
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