本發明提供了一種基于二分類的邊坡系統可靠度分析方法,涉及土質邊坡可靠度分析領域,本發明提出了二分類方法BCM,它結合了一個嵌入有限差分程序FLAC的基于判斷的強度折減法SRM和一個主動學習支持向量機ASVM來有效且準確地估計層狀邊坡系統失效概率;其中,基于判斷的SRM用于識別邊坡系統的穩定狀態,而無需計算其精確的穩定性系數FS;然后依次采用改進的三西格瑪3?σ初始采樣點策略和主動學習策略來逼近真實極限狀態函數LSF,不斷訓練SVM分類器,利用當前訓練的SVM分類器對具有大量樣本的拉丁超立方抽樣LHS進行失效概率評估,相比已有技術,大大提升了計算效率,同時保證了計算精度,具有較強的實踐性。
聲明:
“基于二分類的邊坡系統可靠度分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)