本發明提供的游戲商品的推薦方法、裝置及可讀存儲介質,通過獲取玩家瀏覽的當前游戲商品的各屬性特征向量,以及玩家自身的特征向量,構成玩家的當前狀態集;將所述玩家的當前狀態集輸入強化學習算法模型,以使所述強化學習算法模型調用的玩家自身的特征向量相應的屬性預測矩陣集合,輸出各屬性預測特征向量;將與各屬性預測特征向量匹配的游戲商品作為推薦游戲商品并進行推薦,從而使得在為玩家推薦游戲商品時,所使用的強化學習算法模型綜合考慮玩家瀏覽的歷史游戲商品以及瀏覽的當前游戲商品對推薦游戲商品造成的因素,以為玩家推薦能滿足其真實需求的游戲商品。
聲明:
“游戲商品的推薦方法、裝置及可讀存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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