本發明公開了一種雙端成對的剪接位點預測方法,該方法通過獲取雙端成對的剪接位點樣本序列作為基準數據集和獨立數據集;將堿基序列通過基于序列本身、物理化學性質等多種特征提取方式進行編碼;組合多種特征作為一個多通道多維的向量表示;訓練卷積神經網絡模型;最后進行評估。這種預測方法可以結合樣本多種特征表示方式,幫助卷積神經網絡充分學習樣本內在模式,提高了雙端成對的剪接位點預測的準確率。
聲明:
“雙端成對的剪接位點預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)