本發明屬于近紅外建模數據處理領域,尤其是涉及一種基于化學值分類的近紅外定量建模新方法。該方法包括以下步驟:獲取近一批紅外光譜及其相對應的化學值;對光譜進行一定的預處理;對化學值進行分區間處理,劃分成若干個區間,并求出每個區間的平均值,用平均值代替各個區間的化學值,組成新的化學值分布;用原來的化學值分布和新的化學值分布構造一個新的化學值函數;對兩組化學值分別進行建模,用線性PLS對進行建模,得到預測值用非線性的BP神經網絡對新的化學值分布進行建模,得到預測值;對兩組建模數據運用PLS方法進行加權組合,計算出各自的權重比,并建立一個新的模型。本發明建立一個穩定、相關程度高的模型。
聲明:
“基于化學值分類的近紅外定量建模新方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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