本實用新型涉及方形鋰電池電化學測試技術領域,特別是涉及一種無極柱方形鋰電池電化學測試裝置。該裝置包括:帶螺紋銅柱、可滑動木塊、固定木塊、主體木板,具體結構如下:固定木塊與可滑動木塊相對設置于主體木板上,固定木塊固定安裝于主體木板上的一側,可滑動木塊通過螺栓活動安裝于主體木板上的另一側,可滑動木塊背面對應的主體木板上開設兩個相對平行的條形孔,螺栓穿過條形孔與可滑動木塊通過螺母連接固定,固定木塊上穿設兩個相對平行的帶螺紋銅柱。本實用新型解決其他模具使用的局限性,同一套測試裝置適合多個型號尺寸的鋰電池。
一種電化學測試用電解池裝置,包括電解槽,所述電解槽頂部開口處設置有封蓋,封蓋上開設有四個通孔,且四個通孔呈方形分布,所述工作電極、輔助電極、參比電極及溫度計分別插入四個通孔內,且工作電極與通孔之間、輔助電極與通孔之間、參比電極與通孔之間及溫度計與通孔之間均設置有膠圈,所述電解槽的槽底固定連接有支架,支架一端的凹型基座上安裝有輔助電極,支架另一端U型基座上安裝有工作電極。本實用新型的電化學測試用電解池裝置能夠實現三電極位置相對固定,輔助電極和工作電極的快速組裝,同時保證二者的工作面平行且相對,使得工作電極表面電流均勻分布,具有試驗結果可重復性和對比性強、試驗測試效率和精度高以及實用性強的特點。
本發明提供了一種地下水原位化學氧化系統過硫酸鹽影響半徑的預測模型,屬于地下水有機污染修復領域?;谀壳皩ρ趸巹┯绊懓霃筋A測困難,并且對氧化藥劑影響半徑隨時間變化規律缺乏理論認識,本發明綜合考慮含水層介質、氧化劑消耗及輸送技術參數對未活化過硫酸鹽在未污染含水層介質中的運移影響規律,建立了過硫酸鹽影響半徑的預測模型。根據文獻實驗結果,對過硫酸鹽在地下水中運移的對流?彌散方程進行外部模型驗證,結果證實過硫酸鹽在地下水中運移的數值模型具有良好的準確性。模擬應用的結果顯示本模型對于過硫酸鹽原位化學氧化技術的應用優化具有指導意義。
本發明的采用定量結構活性關系預測有機化學品的魚類生物富集因子,屬于生態風險評價測試策略領域。從公開的數據庫或已發表論文中搜集了780種有機化合物的生物富集因子數據,采用密度泛函理論對有機化合物的分子結構進行優化,基于優化后的分子結構,從780種有機化合物的4885種分子描述符中初步篩選得到3480個描述符;將有機化合物按照4:1的比例分成訓練集和驗證集,訓練集用于構建預測模型,驗證集用于建模后的外部驗證。模型應用域明確,涵蓋新興污染物,具有良好的擬合效果、穩健性和預測能力,能夠有效預測多種類不同有機化合物的生物富集因子,為有機化學品風險評價和管理提供重要數據支持,對生態風險評價具有重要意義。
本發明公開了一種基于強化學習的解決氣體勘測問題的方法,包括如下步驟:S1:定義解決氣體含量勘測問題需要的動作空間和狀態空間,為actor?演員角色和critic?評論家角色分別建立神經網絡來處理動作的生成和評價的反饋;S2:將初始動作傳遞給問題環境,得到對應的狀態和動作結果的獎懲值,以及loss值,將loss值和獎懲值反饋給神經網絡進行梯度下降處理得到下一步的動作;S3:將得到的狀態(氣體含量)進行氣體勘測,平衡多種約束條件再次利用強化學習概率選擇的能力去尋求最優解。本發明利用算法強大的學習能力和神經網絡高運算速率的優勢去解決氣體勘測問題中尋找最優解問題,解決了傳統遺傳算法時間長,復雜度高問題。
本發明公開了一種液?質聯用數據中復雜環境下的色譜峰定量分析新方法,屬于分析化學領域。該方法首先快速讀取原始質譜數據的XML文件,獲得每一種待定量物質的提取離子色譜圖,采用色譜峰跨度值這一物理意義明確的指標,找到提取色譜圖中存在的潛在色譜峰。在此基礎上,以峰高、峰距和峰面積等色譜屬性特征,對相鄰潛在色譜峰進行比較,并進一步進行有效融合,最后依照液?質聯用數據的特點,綜合分析液?質聯用分析過程中可能出現的色譜峰形和噪聲的影響,對色譜峰進行動態調整?;趯碗s液?質聯用數據進行準確定量的新方法,可得到數據在同一保留時間范圍內色譜峰的數量、位置,峰高和峰面積的結果。該方法適合低信噪比和復雜背景下的高分辨液?質聯用數據的快速、準確、批量定量分析。
本發明涉及一種用于固體電解質的電化學測試裝置,包括支撐件、抵推件、移動抵推裝置以及用于固定工作電極的電極固定件,支撐件包括用于對固體電解質豎向支撐的支撐部以及對固體電解質橫向限位的限位部,限位部設在支撐部的一端。抵推件支撐在支撐部上,并能夠沿支撐部的長度方向往復移動。移動抵推裝置設在支撐件遠離限位部的一端,并與抵推件固定,以帶動抵推件的往復移動。本發明的電化學測試裝置能夠保證工作電極與固體電解質之間達到穩定的點接觸,大大減小了測試誤差,使得測試的結果一致性較高。
本發明公開了一種快速測定玻璃化學穩定性的方法,該方法是基于對玻璃穩定性的測試,特別適用于高溫封接玻璃的穩定性測試。具體包括以下步驟:(1)待測玻璃粉碎并過篩;(2)稱量質量為m0的玻璃顆粒與水混合,置于反應容器中,添加添加劑;(3)反應容器密閉,于180~240℃反應5min以上;(4)產物分離,固體粉末經清洗、干燥后稱量質量,記為m1;(5)玻璃的腐蝕程度C按照下式計算:本發明解決了玻璃異形及玻璃表面質量不高,無法準確比較化學穩定性的難題,且試驗過程中受外界因素影響小,測量準確。
本發明提供一種利用微區電化學方法測定雙金屬復合材料結合界面處的腐蝕性能和界面寬度的方法,該方法利用掃描電化學工作站對復合材料的截面樣品進行基材?結合界面?覆層的電位掃描,從而表征結合界面腐蝕電位、測定界面寬度,用于研究復合材料結合界面的腐蝕性能。并可以通過對復合材料的截面采用不同模擬大氣環境的溶液進行預處理,模擬在該腐蝕環境下表面形成的薄液膜,從而研究復合材料結合界面在不同大氣環境中的腐蝕性能。該方法可以快速、無損地定量測定雙金屬復合材料結合界面處模擬不同大氣環境下的腐蝕性能及其界面寬度。
本發明公開了一種通過邏輯回歸算法預測有機化學品生物降解性的方法。在獲得化合物分子結構的基礎上,僅通過計算表征結構特征的描述符,應用所建定量結構活性關系(QSAR)模型,即能快捷、高效地預測有機化合物的生物降解性,其成本低廉、簡便快捷,節省測試所需的大量人力、費用和時間。本發明完全依照經合組織(OECD)的QSAR模型構建和使用導則進行建模,僅采用14種分子結構描述符,運用算法清晰、透明的邏輯回歸方法,便于理解和應用;模型應用域明確,涵蓋不同種類化合物達1629種;具有良好的擬合效果、穩健性和預測能力,能夠有效預測多種類不同有機化合物的生物降解性,為有機化學品風險評價和管理提供重要數據支持,對生態風險評價具有重要意義。
一種刀具狀態智能監測的進化學習方法,利用三向加速度傳感器和傳聲器采集振動信號和聲信號,對信號進行平滑處理,并將其劃分為訓練集和測試集;采用堆疊自編碼器對動態信號的深層次特征進行自動提取,并對提取的特征進行分類;根據訓練集模型準確度對各算法進行權重分配,通過加權平均獲得最終預測的刀具狀態,并保存模型相關參數;將實際加工過程中的實時振動信號和聲信號經數據預處理后輸入保存過的監測模型中,獲得對應信號的刀具狀態,保存置信度水平較高的數據標簽,并對網絡參數進行更新,從而實現刀具狀態智能監測的進化學習。本方法可避免人工的參與,降低計算復雜度,且能減弱機床性能退化對刀具狀態監測模型預測準確度的影響。
本發明涉及一種用于測定氮含量的電化學傳感器,其包括:固體電解質層,所述固體電解質層以MgO摻雜的氧化鋯MgSZ為基體材料;輔助電極層,所述輔助電極層以氮離子取代MgSZ中部分氧離子形成的氮摻雜的MgO穩定的氧化鋯,即MgNSZ為基體材料。本發明還進一步包括所述電化學傳感器的制備方法,是在已制成的MgSZ固體電解質的表面利用激光表面氮化處理技術,使該MgSZ固體電解質表面形成一定厚度的MgNSZ輔助電極層,不僅工藝簡單,MgNSZ輔助電極層致密無氣孔、且與MgSZ固體電解質基體結合牢固,相容性好,界面電阻小,因而借助所述制備方法有助于進一步獲得性能優異的氮傳感器。
本實用新型涉及一種流動式電化學萃取/測定池,流動式電化學萃取/測定池下池體底端設置有支架,上池體活動安裝在下池體上,圓柱體結構的上池體和下池體之間形成距離中心相等的距離的內部空腔作為反應區,反應區相對應兩端分別設置有連通外部的電解液入口和電解液出口,反應區設置有樣品注入孔。與傳統的電解池相比,本實用新型萃取/測定池池體體積的減小有效地減少了組分擴散的路程,從而降低了過程的阻抗,有利于提高靈敏度;可循環和交替進行富集/洗脫和測定,也可在超聲條件下完成電化學萃取或測定;萃取/測定池采用耐腐蝕聚甲基丙烯酸甲酯加工而成,易于制備、成本低,且質輕耐壓便于攜帶,具有良好的推廣使用價值。
本發明涉及高溫高壓水體系電化學測試領域,具體為一種實現高溫高壓水體系電化學測試的工作電極。該工作電極包括金屬電極、高溫密封件、水冷裝置、低溫密封件,金屬電極的電極導線包裹熱縮管,高溫密封件同高壓釜蓋之間為金屬硬密封,水冷裝置設置在高溫密封件上,低溫密封件與水冷裝置之間通過O型圈密封,金屬電極的電極導線依次穿過高溫密封件、水冷裝置、低溫密封件的中心孔,低溫密封件與金屬電極的電極導線之間通過橡膠密封塞密封。該工作電極制作簡單、密封性好,可實現金屬材料在常溫~350℃、常壓~20MPa的高溫高壓水體系的電化學測試,解決由于高溫高壓水環境苛刻,對實驗設備和工作電極的制備工藝要求較高,實現起來非常困難等問題。
本發明公開了一種化學交換法分離硅同位素過程分離系數的測定方法及其所采用的裝置,系采用醇類絡合劑,由SiF4氣體與四氟化硅醇類絡合物進行硅同位素化學交換反應,測量不同溫度及壓力下的硅同位素分離系數;裝置包括氮氣鋼瓶(1)、反應氣SiF4鋼瓶(2)、SiF4緩存罐(3)、分子篩柱(4)、化學交換反應釜(5)、帶攪拌具有溫度調節功能的冷凍加熱器(6)、液相取樣瓶(7)、氣相取樣瓶(8)、緩沖罐(9)及真空泵(10)。本發明結構合理,能夠用于測量不同溫度、不同壓力條件下的四氟化硅-四氟化硅絡合物體系同位素交換的分離系數。
本發明涉及高溫高壓水溶液體系電化學測試領域,具體為一種能實現高溫高壓水溶液體系中電化學測試的氧化釔穩定氧化鋯(YSZ)陶瓷薄膜電極。該電極主要包括壓緊螺帽、壓帽I、電極外殼、碟形彈簧、O型密封圈、壓帽II、保護墊片、錐面密封件、轉接頭、YSZ陶瓷管、電極導線、玻璃纖維、金屬/金屬氧化物等,通過錐面密封件的變形實現高溫高壓水體系中陶瓷管與金屬主體之間的密封,利用碟形彈簧及保護墊片減少壓力對陶瓷管的損傷。該YSZ陶瓷薄膜電極的密封結構無需采用額外冷卻措施,結構簡單、易于操作、可靠性高,解決了高溫高壓水體系中YSZ陶瓷薄膜電極的密封問題,可實現200℃~320℃、2MPa~11MPa的高溫高壓水溶液體系中的電化學測試。
一種能實現不同溶解氧含量條件下的電化學腐蝕測試裝置及方法。裝置包括電化學工作站、燒杯、氮氣瓶、氧氣瓶、氧氣玻璃轉子流量計、氮氣玻璃轉子流量計、氣體出口盤、溶解氧測量儀和數字信號控制器。氧氣瓶和氮氣瓶通過為試驗溶液提供氧氣和氮氣,從而達到增加或減少溶解氧含量的目的。溶解氧測量儀實時測量燒杯內試驗溶液的溶解氧含量,并將監測信號傳遞到數字信號控制器,信號控制器通過閥門控制器的轉動來調節玻璃轉子流量計,進而控制氧氣與氮氣進入試驗溶液的流量。氣體出口盤用于均勻流出氧氣與氮氣。本方法及裝置保證試驗溶液中溶解氧含量得到精確、穩定地自動控制,為使用電化學方法測量溶解氧對金屬腐蝕的影響提供前提條件。
本發明公開一種用于評價冷軋板磷化膜耐蝕性用的電化學測試溶液,其特點是其溶質為磷酸鹽組合物,溶劑為蒸餾水,溶液濃度按質量百分比為0.1%~1%,其pH值為6~8,適應溫度范圍為0~60℃,本發明的優點及效果在于:(1)該溶液為中性,對浸入的材料侵蝕性小;(2)該溶液具有穩定的酸度,能夠減少其它因素對溶液pH值的影響;(3)該溶液穩定,在10~60℃之間成分無變化、pH值變化≤0.01;(4)能夠快速獲得穩定的電化學條件,且對磷化材料和未磷化材料所表現的電化學參數有明顯的差異,可以真實、快速的評價磷化膜的耐蝕性能。
本實用新型涉及脈沖激光沉積鍍膜領域,公開了一種在線測量PLD薄膜化學計量比及各成分質量的裝置,包括:脈沖沉積(PLD)鍍膜系統,激光誘導擊穿光譜(LIBS)測量系統,石英晶體微天平(QCM)測量系統。本實用新型基于脈沖激光沉積鍍膜技術、激光誘導擊穿光譜技術、石英晶體微天平測膜厚技術,能實時原位在線測量脈沖激光沉積鍍膜薄膜化學計量比及各成分質量,且不會對鍍膜過程有干擾,并且搭建簡單,易于操作;適用于脈沖激光沉積鍍膜領域。
本發明屬于光學實驗中光譜測試領域,公開了一種用比色皿測試固液界面光化學反應的方法。方法的具體步驟如下:將片狀固體樣品置于比色皿本體A的腔體內,待測面面向比色皿的正面;向腔體內滴入液體樣品,液體樣品將浸潤片狀固體樣品,在片狀固體樣品的待測面覆蓋了一層厚度不大于1mm的液層;將上蓋B蓋于比色皿本體A上。本發明將片狀固體樣品與液體樣品同時盛裝于這一具有薄層結構特點的比色皿內,更方便快捷地直接測試固液界面光化學反應產生的瞬態物種的特征光譜,直接推斷出固液界面的光化學反應過程和機理。
本發明提供了一種基于趨能運動性能預測電化學活性菌在氧化還原活性多孔介質中遷移行為的方法。該預測方法包括電化學活性菌在飽和多孔介質中的遷移;遷移模型反演計算擴散系數;利用毛細管法和群集運動平板法計算趨能運動指數;建立擴散系數與趨能運動指數的線性相關關系。該方法成本低廉、操作簡便,能夠準確預測以擴散系數為指標的電化學活性菌遷移行為,利于在與電化學活性菌遷移行為相關的地下水污染修復及飲用水凈化等過程中推廣應用。
本實用新型涉及深海高壓高流速水溶液體系電化學測試領域,具體為一種實現深海高壓高流速水溶液體系下電化學測試電極系統,包括對電極、參比電極以及配合設備運行的工作電極和連接部件。工作電極設計為適用于深海高流速與高壓力環境下電化學測試裝置的管狀結構,尺寸根據流速要求進行調整。連接部件包括:連接法蘭、密封墊圈、絕緣密封管、銅連接棒、鎖緊螺絲、連接螺母、壓緊墊圈、壓緊螺母、壓緊套管、工作電極、套管、焊接短節和錐形過渡段等;對電極和參比電極核心部件包括:對電極主體、參比電極主體,防沖刷部件和密封部件。本實用新型滿足測試環境密封性要求和電化學測試精度要求,用于深海高流速與高壓力環境下腐蝕歷程和機理的研究。
本發明公開了一種危險化學品重大危險源采集監測系統,包括主控板MCU,Mini?PCI?E視頻采集卡,模擬攝像頭,數字攝像頭,模擬量采集卡,危險化學品測量儀表,路由器和電容顯示屏以及電源。與現有技術相比,本發明對危險化學品海量數據進行采集、存儲和加密傳輸以及事故報警;對海量數據進行了分類,融合DCS的OPC數據和Modbus數據;解決了通過OPC獲取DCS設備儀表數據問題,解決了通過Modbus獲取485/232數據問題,系統在運行過程中,工作狀態良好,性能穩定,多數據采集工作為建立危險化學品信息物理聯網系統打下了良好的基礎。
一種能實現不同溶解氧含量條件下的電化學腐蝕測試裝置。裝置包括電化學工作站、燒杯、氮氣瓶、氧氣瓶、氧氣玻璃轉子流量計、氮氣玻璃轉子流量計、氣體出口盤、溶解氧測量儀和數字信號控制器。氧氣瓶和氮氣瓶通過為試驗溶液提供氧氣和氮氣,從而達到增加或減少溶解氧含量的目的。溶解氧測量儀實時測量燒杯內試驗溶液的溶解氧含量,并將監測信號傳遞到數字信號控制器,信號控制器通過閥門控制器的轉動來調節玻璃轉子流量計,進而控制氧氣與氮氣進入試驗溶液的流量。氣體出口盤用于均勻流出氧氣與氮氣。本方法及裝置保證試驗溶液中溶解氧含量得到精確、穩定地自動控制,為使用電化學方法測量溶解氧對金屬腐蝕的影響提供前提條件。
本發明屬于多層涂層體系的腐蝕與防護研究領域,具體為一種可實現多層涂層體系層間閉塞區離子濃度與體系各部分電化學參數實時原位監測的實驗裝置。該裝置中的貯液管水平設置,涂層單獨層與帶連接層的基體分別用硅橡膠密封嵌于貯液管的頂部管口與底部管口之間貯液管內側壁,涂層單獨層與帶連接層的基體相對設置,帶連接層的基體或涂層單獨層作為工作電極,貯液管的上方設置移液管;工作電極、參比電極與對電極置于電解池內組成三電極體系,并與電化學工作站對應接口相連。本發明通過模擬多層涂層體系層間的閉塞區,可對不同腐蝕階段下閉塞區內的離子濃度進行原位模擬監測,實現對整個腐蝕過程中離子擴散與體系中各部分電化學參數的監測。
一種電化學加工槽液深度監測裝置,包括液位監測傳感器(1),信號采集裝置(2),信號處理模塊(3),顯示裝置(4);其中:液位監測傳感器(1)與信號采集裝置(2)連接,信號采集裝置(2)與信號處理模塊(3)連接,信號處理模塊(3)與顯示裝置(4)連接。所述的液位監測傳感器(1)為電容傳感器,極板外帶有絕緣層。所述的信號處理模塊(3)為單片機。本發明優點:本發明所述的電化學加工槽液深度監測裝置,相對于現有技術而言,本發明的加工工藝,加工工藝性好,可操作性強;成品具有結構簡單、通用性好;使用方便;強度好,結構設計合理。本發明優點:本發明所述的電化學加工槽液深度監測裝置,相對于現有技術而言,本發明的監測精度高,可操作性強;成本低,設計合理,使用方便。
本發明提供了一種預測化學品分子結構參數的方法,所述方法包括優化有機化合物分子結構并且基于優化的分子結構計算得到有機化合物的各項參數。本發明所提供的預測有機化合物多參數線性自由能關系的方法可用于多種類有機化合物;方法中E、S、A、B、L、V的實測數據達到3838種,具有非常廣泛的應用域,E、S、A、B、L、V采用線性回歸算法進行建模,模型算法透明簡便,易于解釋;采用本發明所提供的方法預測有機化合物多參數線性自由能關系中的化學品分配系數簡便快捷、成本低廉,可以為化學品監管提供數據支持,對化學品的生態風險性評價具有重要意義。
本發明公開了一種基于分子結構和環境溫度預測化學品與臭氧反應速率常數(kO3)的方法,屬面向化學品環境監管的定量結構-活性關系(QSAR)技術領域。kO3影響化學品在大氣中滯留時間(半衰期),是評估化學品的環境持久性的重要參數。本發明采用了量子化學描述符、Dragon計算的描述符、分子結構碎片表征化合物的分子結構特征,構建了預測kO3的QSAR模型。所構建的不同環境溫度下kO3的QSAR模型,經內部驗證和外部驗證證實了其有良好的穩健性和預測能力,并基于Williams圖法表征了QSAR模型的應用域,明確了模型的應用范圍。
本實用新型涉及方形鋰電池電化學測試技術領域,特別是涉及一種鋰電池電化學測試架。該測試架包括:測試架主體、鋰電池放置盒、橫梁,具體結構如下:測試架主體包括相對平行設置的兩個豎向鋼材支架:左支架和右支架,左支架和右支架之間上下均勻排布水平的底板,每個底板的兩端分別與左支架和右支架相連,每個底板的頂部一側并排設有兩個鋰電池放置盒,每個底板的頂部另一側均勻開設用于電化學測試線穿過的孔洞;左支架和右支架之間通過底板分為兩層以上的隔層,每個隔層內的上部設有用于固定電化學測試線的橫梁,橫梁的兩端分別與左支架和右支架相連。本實用新型可以減少能源消耗,測試架無需使用電源和氣源,不受其他動力源所限制。
本發明屬于面向化學品風險管理的高通量預測技術領域,公開一種預測化學品在四種環境介質中降解半減期的多任務神經網絡方法。在已知化學品分子結構的基礎上,通過計算其分子指紋,應用所構建的方法,即可獲得化學品在四種介質中的降解半減期。該方法簡便高效、成本低,可節省實驗測試的資源投入。方法的構建過程如下:降解半減期數據搜集;分子PubChem指紋計算;多任務神經網絡模型訓練;選用測量推測值?預測值決定系數等指標對模型性能進行評價;參照OECD導則表征模型應用域;本發明建立的預測模型具有良好的擬合能力、穩健性和預測能力,能夠有效預測應用域內化學品在四種環境介質中降解半減期,為化學品的健全管理提供必要的工具,具有重要意義。
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