本發明公開了用于高壓水射流供砂管的鋼丸流量檢測傳感器,包括:線圈感應組件、信號生成電路以及信號調理電路,所述信號生成電路分別與所述感應線圈、信號調理電路連接;所述線圈感應組件套設在供砂管上,用于感應供砂管內鋼丸流量變化,并將所述鋼丸流量變化轉化為磁介質變化,進而引起線圈感應組件內線圈的感抗變化;所述信號生成電路用于捕捉線圈感應組件的感抗變化,將所述感抗變化轉化為頻率隨感抗變化的檢波信號;所述信號調理電路用于將所述檢波信號轉化為大小隨鋼丸濃度變化的輸出電壓。相比現有技術,本發明通過套設在供砂管上的線圈感應組件感應供砂管內鋼丸流量變化,能實現無損檢測供砂管內鋼丸流量。
本實用新型公開了一種雙面視覺檢測芒果分級裝置。雙面視覺檢測芒果分級裝置包括機架、入料裝置、輸送裝置、柔性翻面機構、圖像采集裝置、分級出料裝置、傳動系統和控制系統。輸送裝置包括上下兩層,采用垂直疊置方式安裝,并分別設置有圖像采集裝置用于采集芒果的正反兩面圖像。上下兩層輸送裝置通過柔性翻面機構連接,芒果經過上層輸送裝置后進入柔性翻面機構翻面再進入下層輸送裝置。系統綜合正、反兩面的成熟度及缺陷信息,獲得芒果等級,通過分級出料裝置實現芒果分級出料。與現有技術相比,本實用新型實現了不規則水果的視覺無損檢測,具有分級效率高、減輕勞動力、自動化程度高的優點。
一種基于探地雷達掃描的復雜鋼板剪力墻節點質量檢測方法,屬于鋼筋混凝土結構施工技術領域,目的在于通過研究雷達圖像單道波形對應的振幅參數值,得出一種基于振幅屬性規律的識別方法。步驟包括:針對復雜鋼板剪力墻節點這個特殊檢測對象設置參數;根據最佳掃描效果的要求布置測線,控制雷達天線移動速度;使用MATLAB編程對提取的這幅數值進一步處理分析,根據能量區間和方差區間的交集確定目標體的幾何特性,根據交集區域上所有振幅絕對值之和確定目標體介電屬性;根據目標體的幾何特性和介電屬性得出鋼板剪力墻復雜節點施工質量的評估指標。本發明具有探測簡單高效、操作便捷、節約成本、識別準確、無損傷無污染等優點。
本發明公開了太赫茲瞬態熱成像檢測和層析成像系統及方法。系統由控制模塊、太赫茲光源、太赫茲鏡片組、熱像儀、計算機及多個算法模塊等組成。采用脈沖或連續太赫茲光束對被檢對象進行加熱,采用熱像儀記錄被檢對象表面的瞬態溫度信號。對不同時刻的熱像圖進行空間導數變換,檢測淺層缺陷;對瞬態溫度信號和參考信號進行差分、一階求導、二階求導和傅里葉變換等處理,提取最大值時間、峰值時間、分離時間、分離頻率、峰值頻率等作為特征值;采用特征值進行成像顯示,實現缺陷檢測;建立特征值與深度的定量關系,對未知缺陷的深度進行定量;利用不同時間范圍的溫度變化率,實現不同深度范圍的層析成像。該發明可應用于無損檢測、醫學成像等領域。
本發明公開了一種低相干動態光散射粒度檢測方法,其步驟如下:(1)用寬帶光源3(SLD)和光纖型邁克爾遜干涉儀組成低相干干涉系統;(2)用高靈敏探測器及聚焦入射系統,探測到高信噪比的散射光強度譜;利用正弦波相位調制技術,對散射光的干涉信號進行有效采集;(3)對濃厚溶液中傳播的光進行光路長選擇性檢測從而確定單散射領域;(4)對探測到的單散射光的光譜進行處理,利用有效的算法解析測量結果,得到高精度的粒徑及粒徑分布。本發明是一種能對濃厚溶液中的納米顆粒特性實行無接觸、無損傷的實時、快速的在線檢測的低相干動態光散射粒度檢測方法。
本發明公開了一種高壓隔離開關觸頭鍍銀層厚度簡易檢測方法,該方法按以下步驟進行:步驟一、使用X熒光合金分析儀,用其探頭對高壓隔離開關觸頭的鍍銀層的不同部位進行測量以獲得一組測量數據,該組測量數據至少包括3個數據值;步驟二、依據測量的鍍銀層成分含量和厚度關系曲線y=-ln(1-x)/0.1466(10≤y≤25)為依據,式中y為鍍銀層厚度,x為Ag含量百分數,以Ag含量的最小值Agmin和每組測量數據中Ag含量之間的最大差值δmax的數值判斷鍍銀層厚度是否合格,當每組測量數據中Agmin≥94.7%且δmax≤4%時,判定鍍銀層為合格。本發明方法可以實現對高壓隔離開關鍍銀層厚度現場快捷的無損檢測。
本實用新型公開了一種回填土密實度檢測裝置,包括:工控機、單片機、數據采集卡、超聲波探測電路、探頭和反射板;其中,所述工控機與所述單片機連接,所述單片機與所述超聲波探測電路和數據采集卡連接,所述數據采集卡與所述超聲波探測電路和所述工控機連接,用于接收超聲波探測電路接收的超聲波回波并發送到所述工控機,所述探頭與所述超聲波探測電路連接,所述工控機根據發送的超聲波以及接收的超聲波回波計算所述回填土的密實度。本實用新型的裝置利用超聲波原理進行回填土的密實度的檢測,實現了對回填土的無損檢測,并且能夠實現實時、精確的檢測。
本發明提供了一種連續帶狀多孔金屬材料漏鍍缺陷的檢測并定位的方法,首先判定漏鍍缺陷——判定后再定位漏鍍缺陷的區域,每個過程均包括訓練分類器-測試-輸出結果,判定漏鍍缺陷時,采用產品圖像的灰度均值、方差、同質值及45°和135°兩個方向上的慣性矩作為特征向量,而定位漏鍍缺陷時,則采用灰度均值、灰度方差、RGB聯合向量以及在0°、45°、90°和135°四個方向上的相關性,構成特征向量。本發明針對多孔金屬材料能在線自動檢測并定位漏鍍缺陷區域,不僅準確率高,可實現產品的無損檢測,而且還可提高多孔金屬材料產品的質量和合格率,降低生產成本,提高生產效率。
本發明公開了一種拉線塔拉力調節檢測方法,其特征是按以下步驟進行:步驟1、通過設計資料查詢拉線的單位長度質量和整個拉線的長度,根據公式建立拉線塔的拉線拉力和拉線一階面內振動頻率的關系曲線,式中,T是拉線拉力;m是拉線單位長度質量;L是拉線長度,F1為拉線第1階面內自振頻率;步驟2、進行現場拉線振動頻率測試根據拉線一階振動頻率值,由步驟1建立的拉線拉力和拉線一階面內振動頻率的關系曲線查對應的拉線拉力值,進而調整拉線拉力值的大小以符合設計要求值。本發明為一種無損檢測拉線拉力方法,它解決了原有檢測方法的有關制約,可實現對拉線塔拉線拉力現場快速檢驗和調整。
本發明涉及一種檢測水稻中重金屬鎘的方法及系統,涉及農業檢測技術領域,本發明通過獲取樣本臺區域的整體圖像信息,并在所述整體圖像信息中提取出待檢測樣本的特征參數;基于所述特征參數生成光譜成像系統的掃描路徑信息,并將所述掃描路徑信息傳送至光譜成像系統的控制終端;基于所述掃描路徑信息控制光譜成像系統按預設掃描路徑對待檢測樣本進行掃描,從而獲得待檢測樣本的反射光譜圖像;對所述反射光譜圖像進行校正處理,并在校正處理后的反射光譜圖像中提取出預設感興趣區域的光譜反射率平均值;根據所述光譜反射率平均值確定出各個預設感興趣區域的重金屬鎘的含量值,有利于提高檢測效率,同時還實現了無損檢測的功能。
本發明是一種基于表面形貌信息進行內部缺陷檢測的方法,屬于無損檢測領域。該方法根據表面形貌粗糙度的大小與內部缺陷之間的關系,通過聲發射信號的傳輸特性的變化得到工件是否存在缺陷的方法。通過研究同一工件在無缺陷和存在內部缺陷的情況下,表面粗糙度大小的變化來揭示內部缺陷對表面形貌變化的影響。本發明旨在利用聲發射信號得到工件表面形貌信息并對其進行研究,通過了解表面粗糙度大小的變化去建立內部缺陷與表面形貌之間的對應關系。通過表面形貌信息粗糙度的變化預測工件內部是否存在缺陷。將粗糙度大小和內部缺陷聯系起來,可以為內部缺陷的檢測提供一種新的檢測方法。
本發明公開了一種基于光催化還原和原位液體萃取的快速檢測禁用偶氮染料釋放的芳香胺的原位質譜方法,包括下述的步驟:采用原位液體萃取微采樣技術將樣品微小區域中的偶氮染料萃取至純甲醇中,然后通過質譜離子源噴霧的負壓或真空泵將甲醇溶液直接吸入質譜離子源或定量環中。采樣探針出口毛細管或定量環內壁有二氧化鈦納米顆粒涂層,并在采樣過程中一直接受紫外光照。通過控制光照輻射的涂層毛細管長度以及萃取液的流速來控制反應時間,最后反應后的萃取液直接進入質譜或液相色譜?質譜進行檢測。本發明方法可以做到原位無損、快速、溫和且高效的檢測固體樣品中的偶氮所還原的芳香胺,解決了傳統偶氮還原的芳香胺檢測方法繁瑣、冗長、條件苛刻且質譜不兼容等問題。
本發明提供了一種在線檢測連續帶狀多孔金屬材料漏鍍缺陷的方法,分類器訓練和分類器測試兩個步驟。訓練分類器時,取部分正常產品的圖像經Gabor濾波后再相加取平均值作為模板圖像,再計算模板圖像特征值組成特征向量,余下的正常產品圖像以及含漏鍍缺陷的產品圖像經Gabor濾波,計算特征值后,再分別與模板圖像相對應位置特征向量相減取絕對值后,分別作為正樣本和負樣本,輸入到分類器中進行訓練。完成訓練后,再取待測產品按訓練器分類的條件與步驟得出特征向量,再與模板圖像相對應位置特征向量相減取絕對值后輸入到分類器得到分類結果。本發明可針對多孔金屬材料能在線自動檢測其中的漏鍍缺陷的方法,不僅準確率高、可以在生產的同時實現自動檢測,并且還可實現無損檢測。
一種基于剪切波波速的粗顆粒土路基填料壓實質量檢測方法,所述方法包括如下步驟:制備與所述現場所使用的路基填料相同級配、相同含水率的路基填料試驗土樣;開展不同壓實度下的所述路基填料試驗土樣的剪切波速測試,得到不同壓實度所對應的路基填料試驗土樣的剪切波速值;開展現場鐵路路基不同檢測深度下的剪切波速測試,得到不同檢測深度位置所對應的現場鐵路路基的剪切波速值;得到與所述現場鐵路路基剪切波速值相對應的現場鐵路路基壓實度所在的區間。本發明對土體波速的測試較為便捷,可在對土體破壞較小的前提下,快速的獲取,解決路基壓實質量快速、無損檢測的問題,能夠保證檢測方法的可靠性和高檢測精度。
本發明針對酸蝕檢測對齒輪尺寸精度和粗糙度存在影響,以及目前耐酸蝕鋼齒輪酸蝕檢測的缺陷辨析度不及常規鋼齒輪等問題,公開了一種用于耐酸蝕鋼齒輪的磁彈法磨削燒傷檢測方法。在檢測待測齒輪零件前先根據對照齒輪零件和齒輪缺陷零件,確定驗收標準標定值和警告值,后續待測齒輪零件檢測時直接采用檢測儀實現無損傷檢測磨削燒傷缺陷,無需再對待檢測齒輪零件進行酸腐蝕。
本發明提供一種用于外露式管道電磁超聲自動檢測爬行器,包括驅動輪環形支架、驅動輪組件、控制器總成、輔助輪組件、滑行支座、萬向連接組件、輔助輪環形支架及探頭組件。通過控制器總成控制驅動輪內部外轉子電機,并通過萬向連接組件拖動輔助輪;利用永磁鐵與管壁間的磁力實現爬行器吸附并提高運動穩定性;采用兩個周向布置的電磁超聲探頭,并通過控制器總成中的激勵/接收模塊實現管道缺陷自動檢測。本發明可用于電力、石化、供水等行業的壓力運輸管道在線自動超聲無損檢測,適用于水平、豎直、傾斜等不同布置的外露式管道,能自適應越過彎道,檢測管徑可在一定范圍變化,具有自動化程度高、適應性強、檢測效率高等優點。
本發明提供了一種盾構機盾體卡死原因與位置檢測方法,涉及檢測領域,針對盾構機盾體在卡死時,對盾體內壁應變檢測,通過將推進油缸加載到極限推力,分析盾體各區域應變值變化與分布規律,結合有限元分析結果,進而確定盾體卡死原因與位置,本申請提供的無損檢測方法,降低施工成本,提高檢測效率和精確度,為后續脫困處理提供了可靠依據。
本發明公開了一種基于深度學習的鋼軌表面缺陷檢測方法,本發明克服了傳統非智能化的鋼軌表面缺陷檢測方法,結合深度學習的研究成果,提出運用基于語義分割的鋼軌表面缺陷檢測,可用于無損、無接觸檢測。描述采集的鋼軌表面圖像被制作成鋼軌數據集送入到設計的神經網絡中,運用基于語義分割的自定義網絡訓練學習,最終得到訓練完成的網絡,用于鋼軌表面缺陷圖像檢測并標記缺陷區域,結合后端的圖像處理技術獲取缺陷輪廓,可進行智能識別,達到高精度檢測、減少人工干預的目的。
本發明公開了一種鍋爐水冷壁管缺陷渦流檢測裝置,包括對接殼體,對接殼體一端設有線圈自動對接組件,對接殼體通過線圈自動對接組件連接在一起,對接殼體外壁中部設有對接夾緊組件,對接殼體的一端端面設有分瓣對接式渦流檢測組件,對接夾緊組件上設有管壁外切自動爬行機構,管壁外切自動爬行機構包括自適應外切壓緊組件和行走傳動組件,自適應外切壓緊組件設于對接夾緊組件上,行走傳動組件設于自適應外切壓緊組件上。本發明屬于無損檢測技術領域,具體是采用半開合型半環形檢測線圈,不需要割管即可完成檢測,且采用管壁外切自動爬行機構自動適應不同的管徑,自動在管壁外壁爬行,自動完成大型水冷壁管的損傷檢測。
本發明公開了一種鍋爐用奧氏體不銹鋼彎管內鐵磁性物沉積量檢測裝置,包括檢測探頭、磁通量積分器、漂移調整系統、中央處理單元(CPU)和輸出顯示系統(A/D轉換);其中所述檢測探頭輸出端與磁通量積分器輸入端相連,磁通量積分器輸出端與中央處理單元輸入端相連且與漂移調整系統串聯,中央處理單元(CPU)輸出端與輸出顯示系統(A/D轉換)相連。本發明使用時無需對管道外壁進行特殊處理,即可對不銹鋼彎管內的鐵磁性物進行無損檢測,自動消除了漂移的影響,使測量數據準確,具有簡單、安全、可靠、靈敏度高的特點,因此對檢測的環境要求寬松,且方便快捷,尤其是對狹小的管排空間都能夠有效地檢測到位,大大提高了檢測效率。
本發明公開了一種互相關渦流熱成像缺陷檢測和層析成像方法及系統。系統可在脈沖、鎖相、調頻、調相等模式下工作,產生不同的調制信號,通過調制高頻交流信號生成不同的激勵信號,以對被檢對象進行感應加熱,同時記錄被檢對象表面隨時間變化的溫度信息作為檢測數據。采用或產生特定信號作為參考信號,對檢測數據與參考信號實施互相關算法,實現脈沖壓縮,得到檢測數據與參考信號在不同時刻的同相、正交、幅值和相位等匹配信息。從匹配信息中提取特征值,增強檢測信噪比,提高內部缺陷檢測能力,抑制表面發射率變化,實現被檢對象的層析成像。該方法及系統可應用于航空航天、新材料、石油化工、核電、鐵路、汽車、特種設備、機械、冶金、土木建筑等領域的裝備無損檢測、材料表征評估、產品質量控制和結構健康監測。
本發明公開了一種基于可聽聲分析的干式變壓器放電檢測方法及系統,本發明基于可聽聲分析的干式變壓器放電檢測方法包括獲取被檢測干式變壓器運行時的音頻信號;針對音頻信號提取其中的高頻信號分量;針對高頻信號分量進行特征提取,獲取其中的高頻靜態特征和高頻動態特征;基于高頻動態特征和高頻靜態特征判斷被檢測干式變壓器是否存在放電情況。本發明旨在實現針對干式變壓器放電特征檢測,且對測試對象無損傷,環境適應性強,充分考慮了變壓器異常狀態信號的非平穩性,結合信號的動靜態特征,具有較強的標識性以及更好地容錯性,能夠更加有效且準確的反映放電信號特征,提高放電故障檢測的精度。
本實用新型公開了一種基于磁彈效應的F軌應力檢測裝置,包括至少一套F軌應力檢測單元,F軌應力檢測單元包括勵磁傳感器、感應傳感器、傳感器支架、電流模塊和應力處理模塊;勵磁傳感器和感應傳感器分別安裝于被測F軌上部的固定式傳感器支架和被測F軌下部的切入式傳感器支架上的夾持端;檢測時,勵磁傳感器和感應傳感器與被測F軌表面間的間隙恒定,勵磁傳感器和感應傳感器中心相互對齊,勵磁傳感器和感應傳感器之間的夾角為預設值,勵磁傳感器和感應傳感器與被測F軌的檢測方向之間的夾角也為預設值;本實用新型能夠實現F軌出廠和F軌狀態動態的內部缺陷和殘余應力在線非接觸式無損檢測,具有檢測精度高,設備使用壽命長,耗材成本低的特點。
本發明公開了一種牙齒種植體穩固度檢測儀及分析方法,所述發明裝置由手持檢測儀和感應器組成。手持檢測儀包括:外殼和位于外殼內的開關鍵、LED顯示單元、電池、主控單元、信號發射與檢測單元;感應器包括:金屬底座和鈦合金包裹磁芯傳感頭部。電池與主控單元和LED顯示單元連接,信號發射與檢測單元由磁棒和檢測線圈構成,檢測線圈纏繞在磁棒上。本發明利用共振頻率分析法,通過手持檢測儀頭部釋放磁脈沖,刺激安放在種植體上的感應器產生共振頻率,=反應牙齒種植體的穩定性情況。本發明裝置采用無接觸式檢測,操作簡單,可重復進行操作,可實現無損傷全方位測量牙種植體穩定性,在牙齒種植前期和后期復位時有較高的實用價值。
本發明公開了一種渦流雷達缺陷檢測、定量和成像方法及系統。系統采用脈沖、正弦、調頻、調相等不同模式的激勵信號驅動渦流傳感器,在被檢對象中感應出渦流。把渦流傳感器的輸出信號作為時域響應信號,把無缺陷區域的時域響應信號作為參考信號。對時域響應信號與參考信號實施互相關算法,得到互相關幅值和相位。從互相關幅值和相位中提取特征值,進行缺陷檢測;通過標準試件試驗,建立特征值與深度的定量對應關系,實現缺陷深度的定量;顯示掃描路徑上每個檢測點的互相關幅值和相位,進行B掃描成像;借助于掃描機構檢測某個區域,采用特征值進行C掃描成像。該方法及系統具有信噪比高、深度定量準確、抗干擾性好等優點,可應用于無損檢測領域。
本發明公開了一種基于磁共振電阻抗成像的腦部腫瘤檢測系統,刺激源模塊通過附著在被測成像體的刺激電極向成像體腦部注入一定頻率的安全激勵電流;信息采集模塊由基于PCI總線的數據采集卡組成,用于采集腦部因注入的激勵電流而產生的磁場強度;軟件控制模塊用于控制整個腦部腫瘤檢測中的電流源激勵與磁場采集過程;圖像重建模塊根據電阻抗圖像重建算法獲得腦部腫瘤電阻抗分布的圖像。本系統通過基于PCI總線的數據采集卡采集腦部的磁場信息,擴大了信息量,改善了傳統電阻抗成像系統重建圖像的病態性,提高了電阻抗(或阻抗譜)成像的分辨率,而且此檢測系統檢測精度高、可靠性高、對人體無損傷,對臨床腦部腫瘤的檢測和診斷有很好的應用價值。
本發明公開了一種基于深度學習的高分辨率圖像物體表面缺陷檢測方法,包括以下步驟:S1:將多個高分辨率相機固定在物體正上方,相機對物體表面圖像采集,進行圖像拼接,以獲得高分辨率圖像;S2:對高分辨率圖像進行預處理圖像邊緣檢測,獲得強邊緣區域以及對應的原始圖像區域;S3:將邊緣圖像和原始區域圖像輸入到深度卷積神經網絡中進行特征融合識別目標區域分類;S4:輸出表面裂紋的類型和屬于該類型的概率。本發明主要是針對大型目標采用單一相機檢測視場角受限或多相機檢測效率低的問題,采用了一種基于深度學習的大范圍物體表面裂紋檢測方法,有效的提高目標檢測范圍和檢測精度,為大型目標無損檢測提供依據。
本發明公開了一種混凝土材料抗硫酸鹽侵蝕性能檢測方法及系統。該檢測方法包括:獲取多個試樣;多個試樣包括實驗組以及對照組;將每一個試樣劃分為多個聲測面;對各試樣的聲測面進行初始聲速測試,得到初始聲速;對實驗組進行硫酸鹽干濕循環侵蝕實驗;對完成侵蝕實驗的實驗組進行多次聲速測試,得到實驗聲速;對對照組進行清水干濕循環實驗;對完成清水干濕循環實驗的對照組進行多次聲速測試,得到對照聲速;根據初始聲速、實驗聲速以及對照聲速計算各聲測面的材料損傷參數;根據損傷參數判斷各聲測面的損傷程度,完成對混凝土材料抗硫酸鹽侵蝕性能的檢測。本發明利用超聲波無損檢測技術,實現了混凝土材料抗硫酸鹽侵蝕性能的連續重復檢測。
本發明公開了一種基于磁彈效應的F軌應力檢測方法及裝置,所述檢測裝置包括至少一套F軌應力檢測單元,F軌應力檢測單元包括勵磁傳感器、感應傳感器、傳感器支架、電流模塊和應力處理模塊;勵磁傳感器和感應傳感器分別安裝于被測F軌上部的固定式傳感器支架和被測F軌下部的切入式傳感器支架上的夾持端;檢測時,勵磁傳感器和感應傳感器與被測F軌表面間的間隙恒定,勵磁傳感器和感應傳感器中心相互對齊,勵磁傳感器和感應傳感器之間的夾角為預設值,勵磁傳感器和感應傳感器與被測F軌的檢測方向之間的夾角也為預設值。本發明能夠實現F軌出廠和F軌狀態動態的內部缺陷和殘余應力在線非接觸式無損檢測,具有檢測精度高和設備使用壽命長的特點。
本發明公開了一種食材質量檢測系統,包括:n個光譜儀模塊、建模模塊和云端處理模塊;其中,建模模塊用于根據預設類別的食材樣品的化學性質信息和對應的光譜信息,建立與各食材樣品相應的質量光譜模型;云端處理模塊用于存儲各質量光譜模型,并根據對應的質量光譜模型對光譜儀模塊獲取的當前檢測食材的化學性質信息進行分析;光譜儀模塊用于獲取當前檢測食材的類別信息和光譜信息,并將該當前檢測食材的類別信息和光譜信息發送至云端處理模塊,以及接收云端處理模塊反饋的該當前檢測食材的化學性質信息。實現了對食材質量的快速無損檢測,方便餐廳和監管部門實時監測和追蹤食材質量。
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