本實用新型涉及一種新能源汽車冷彎型材,包括冷彎型材本體,所述冷彎型材本體兩側分別設有第一板體與第二板體,所述第一板體與第二板體之間通過連接體連接,所述冷彎型材本體外壁連接防水網狀隔層,所述冷彎型材本體內壁連接隔熱層,所述第一板體與第二板體外側均設有凹槽,所述凹槽內腔設有第一加強筋,所述第一板體與第二板體內腔均設有第二加強筋,本型材可以很好的防水與隔熱,避免了設備過熱,或燃料電池由于泄露氣體引發的燃燒放熱,板體截面設計特殊的形狀,同時設計了帶有加固層的第一加強筋與第二加強筋,提高了板體的抗拉與抗壓能力,還在板體內腔設置無損檢測裝置,可以檢測出板體內部的形變或產生的裂痕。
本實用新型涉及一種檢測在役行駛中車輪缺陷的儀器。尤其是涉及一種列車車載式車輪探傷儀。本實用新型解決其技術問題所采用的技術方案是:為了克服現有的列車輪對探傷儀效率低下,無法及時了解在役行駛中車輪損傷狀況。本實用新型主要是運用激光超聲無損探傷方法,依據的原理是振動傳感器檢測到列車在運行過程中振動過于劇烈,發射出無線信號,激光超聲收發裝置接收到無線信號,并把信號轉換成電信號傳遞給激光器,激光器向列車車輪表面發射激光,列車車輪表面基于熱彈效應產生超聲波,超聲波對車輪進行探傷,超聲波探頭接收回波信號,并傳遞給單片機對信號進行處理,數傳電臺將信號無線發送到機車操縱室內,得到列車車輪內外部損傷情況。
本發明涉及路面施工技術領域,其公開了一種建筑路面裝配式快速修復方法,解決了目前封鎖道路過長的時間而對正常的交通影響大的技術問題,包括以下修復步驟:S1、利用超聲脈沖波法檢測既有路面結構層厚度,實現無損檢測;S2、對裝配式水泥混凝土預制件進行設計;S3、對裝配式路面板預制件進行高精度預制;S4、將裝配式路面板預制件起吊、調平并安裝;S5、在裝配式路面板預制件的板底注漿;S6、將相鄰的裝配式路面板預制件之間的接縫進行連接;S7、在裝配式路面板預制件的表面鋪設一層超薄磨耗層材料。根據以上技術方案,本發明利用新設計的快速修復方法,以達到縮短封鎖道路的時間的目的。
本發明公布一種可接收和發射超聲的微透鏡陣列,包括采用高光學透過率的壓電材料制作的基層底板、具有高光學透過率的電極層、具有高光學透過率的聲匹配層、具有高光學反射率的光學掩膜。該微透鏡陣列可同時實現大視場的光學陣列式顯微聚焦、超聲陣列式發射和接收等光學和聲學的兩類功能,具有結構簡單、體積小、重量輕等優點,便于大面積工業制備和系統集成,有望應用于采用激光超聲技術開發的生物身份識別、醫學成像診斷、工業無損檢測、多功能水下檢測機器人等領域。
本發明公開了一種基于cMUT環形陣列的微型光聲傳感器,包括光纖頭、透鏡、cMUT環形陣列探頭、cMUT陣元和透光保護膜。本發明具有以下有益效果:實現無損光聲激發與傳感的一體化微型結構,可廣泛應用于血糖血氧檢測、腦損傷診斷、乳腺癌普查、內窺式醫學成像、工業檢測與探傷等領域。
本發明公開了一種基于時間序列信號和壓縮卷積神經網絡的傷損識別方法,包括輸入信號預處理和網絡剪枝,首先采用泛諧波調頻小波變換將表征傷損的一維時序信號變換到二維時頻空間;然后以VGG16作為基礎架構,采用添加BN層、全連接層輕量化、以泰勒準則為評判標準的濾波器排序、刪除卷積層低貢獻率濾波器等復合剪枝技術,構建壓縮網絡。通過脈沖渦流檢測傷損信號驗證,本發明提供的方法無需進行特征提取,且相對于VGG16架構,準確率增加到99.1%,運行時間降到7%,可廣泛用于無損檢測領域。
本發明提供一種孔隙含量超聲多功能評價方法及裝置,屬于無損檢測領域。本發明通過對聲速、聲衰減系數及超聲非線性系數的測量,建立復合材料孔隙微缺陷與各參量的內在聯系和評價方法,并研制孔隙含量超聲多功能評價裝置。裝置包括上位機模塊(a)、信號激勵與接收模塊(b)和換能器模塊(c)。上位機模塊可操縱上位機軟件評價界面對信號進行處理,信號激勵與接收模塊可用于激勵和接收信號,同時還具有濾波放大等功能。本發明實現了聲速、聲衰減系數以及超聲非線性系數等多參量評價復合材料孔隙含量,克服了專用設備的系統性能不穩定及系統集成問題,提高了孔隙缺陷的檢出能力和可靠性。
一種發動機葉片熱障涂層上微裂紋對比試塊制作工藝,其特征在于步驟方法如下:該工藝基于維氏硬度計在熱障涂層表面施加壓力,利用維氏硬度計的金剛石四棱壓頭邊緣的應力集中,在壓頭邊緣形成微裂紋,用于制作無損檢測校準用對比試塊,其設備采用維氏硬度計,使用若干面積大于10×10mm平面試片,加載不同的載荷,最后進行電鏡檢測,掃描電鏡觀察和測量,進行繪圖說明。本發明的優點是:本發明的工藝有效在厚度范圍22?120μm的熱障涂層上制造出微裂紋,相比其他裂紋制造方法,簡單可靠,且能夠評價熱障涂層的脆性。
本實用新型公開了無損探傷技術領域的一種便攜式鋼絲繩探傷儀,包括機體,所述伸縮桿的左端通過旋轉組件與電磁感應線圈連接,所述機體的內腔還安裝有霍爾傳感器和中央處理器,所述電磁感應線圈的輸出端分別電性連接霍爾傳感器和濾波放大模塊的輸入端,所述A/D轉換模塊的輸出端電性連接中央處理器的輸入端,所述中央處理器的輸出端分別電性連接打印機、顯示屏以及D/A轉換模塊的輸入端,本裝置通過電磁感應線圈和霍爾傳感器結合,在鋼絲繩上的某一點實施強磁激勵的狀態下完成鋼絲繩的損傷檢測,并能夠檢測處鋼絲繩的局部損傷和金屬界面損傷,本裝置結構設計合理,檢測方式簡單可靠,結構小巧便于攜帶,實用價值強。
本發明提供了一種使用有限元軟件模擬復合材料殘余應力分布的方法,本發明涉及復合材料有限元模擬領域與無損檢測領域,所述方法包括:對鋪層復合材料進行檢測,利用其周期性,確定其具有代表性體積單元、建立碳纖維增強樹脂基復合材料模型、創建耦合與邊界條件、輸出應力分布結果、標定復合材料聲彈性應力系數、使用超聲波掃描顯微鏡檢測復合材料,計算拉伸試樣殘余應力、驗證模擬結果。本發明操作簡單,可重復性強,對各向鋪層復合材料情況均試用,能精確地、全面地反映鋪層復合材料在載荷情況下的力學響應并可通過實驗對模擬結果加以驗證,為復合材料的質量評估提供了有力的支撐。
本發明公開了一種利用高斯計評價鐵磁材料去應力退火效果的方法,其方法為:(1)編寫鐵磁構件去應力退火熱處理工藝后進行去應力退火處理;(2)對磁測儀表高斯計校準,測量法向泄漏磁場值Hp(y);(3)對鐵磁構件表面法向泄漏磁場值Hp(y)與測量路徑上漏磁場的分布規律進行分析;以去應力退火效果完全的標準鐵磁構件方差Dth為閾值,來評價去應力退火熱處理效果;(4)對去應力退火不完全的鐵磁試件重新編寫并改進去應力退火工藝,直到鐵磁構件去應力退火完全。本發明優點:將無損檢測技術應用到工件熱處理工藝上,且檢測儀器便攜、操作簡單、檢測結果簡單明了,將大大提高去應力退火熱處理工藝效率。
本發明公開了一種基于深度學習技術的焊縫超聲TOFD?D掃描缺陷類型的自動識別方法。首先,通過超聲TOFD?D掃描技術采集焊縫典型缺陷的D掃描圖像數據;其次,在MATLAB編程環境中搭建由特征圖提取卷積神經網絡VGG16、區域提議網絡RPN以及FRCN網絡構成FasterR?CNN深度學習網絡框架;最后,對Faster?R?CNN深度學習網絡進行分階段訓練。網絡測試結果顯示:Faster?R?CNN網絡具備高效識別焊縫D掃描圖像中缺陷類型的能力。本發明所公開的方法,充分利用了FasterR?CNN識別網絡對圖像識別的優勢,將其應用在焊縫超聲TOFD?D掃描圖像檢測中,避免了檢測人員主觀因素的影響,有效的提高了對TOFD?D掃描圖像中缺陷類型的識別能力及效率,具有檢測準確率高、魯棒性好、抗干擾性強的優點,可應用于智能化無損檢測技術中。
本發明公開了一種用于航空渦輪盤的超聲相控陣成像自動掃描裝置及方法,包括運動控制組件、探頭夾持組件、耦合調整組件、檢測基座,運動控制組件通過第一可調連接件與所述探頭夾持組件連接,探頭夾持組件通過第二可調連接件與耦合調整組件連接,檢測基座設于運動控制組件、耦合調整組件之間。本發明優點:該裝置與超聲相控陣檢測主機連接可實現對航空發動機渦輪盤盤件的快速、穩定、高精度的超聲C掃描成像檢測,適用于航空發動機生產廠家對精加工前的發動機渦輪盤進行內部微小缺陷的超聲波無損檢測,具有檢測精度高、自動化程度高、掃描區域廣、檢測效率高的優點。
本發明公開一種隧道病害識別方法,包括步驟:檢測車行駛經過隧道由3D相機采集隧道壁面的3D數據,將3D數據進行網絡劃分,根據空間點坐標構成空間網格圖;由檢測車對無損狀態下的隧道進行初始狀態掃描,獲取初始狀態空間網格圖;由檢測車對隧道進行掃描檢測,獲取檢測空間網格圖;將所獲取的檢測空間網格圖和初始狀態空間網格圖進行特征對比分析,獲取病害識別信息;所述病害識別信息包括病害位置和病害類別。本發明通過對隧道內部進行全方位的探測和立體網絡式的點位檢測,能夠高效且精確的獲取隧道內壁的狀態信息,能夠準確識別出隧道表面所出現的病害位置和類型等,讓維護人員能夠快速進行修復,保證了隧道的安全運營。
本發明提供了一種基于近紅外漫透射光譜的鴨梨黑心病快速鑒別方法,該方法的主要步驟:挑選包含有黑心病鴨梨的鴨梨樣品,動態在線裝置采集鴨梨樣品光譜數據并保存;光譜用SNV和MSC算法處理后,在MATLAB軟件中觀察鴨梨樣品光譜能量譜的分布情況;在經過預處理方法處理的光譜里面找出能量峰出現的波段范圍,采用Correlation analysis method方法來確定最佳的波長組合,建立鴨梨健康梨和黑心病病梨的判別模型,以實現鴨梨黑心病的快速無損判別。本發明的方法是具有檢測速度快,病害識別正確率高,無損檢測等優點的判別方法,應用本發明在優選波長的條件下進行黑心病判別,可以降低黑心病導致的推柜率,為鴨梨的出口貿易提供技術支持。
本發明公開了一種磁聲發射信號無量綱特征參數提取方法,通過Unwinding?AFD算法將信號分解為單分量函數,通過選擇能量差較小的單分量函數組成重構信號;在不同勵磁條件下分別提取低周疲勞狀態和高周疲勞狀態下的磁聲發射信號傳統特征參數和無量綱特征參數,通過歸一化處理,將傳統特征參數與無量綱特征參數進行對比,取得無量綱特征參數對早期故障微觀組織結構狀態和應力狀態分析結果。本發明克服了傳統聲發射信號特征參數振鈴計數受門限值大小的影響;又解決了有效值電壓作為特征參數對早期故障不敏感的問題。能更精細、準確的描述磁聲發射信號變化,能夠做到對磁聲發射信號進行很好的分析,從而指導相關的無損檢測技術現場的實際應用。
本發明為一種剪切散斑干涉視頻圖像多缺陷融合方法,包括:搭建剪切散斑干涉無損檢測系統,采集含有缺陷的相位圖像,建立缺陷識別模型以及缺陷骨架提取模型;運用剪切散斑干涉無損檢測系統動態采集被測物體內部缺陷相位圖像,利用缺陷識別模型對相位圖視頻中每一幀圖像進行缺陷自動識別,從而得到每一幀圖像中的缺陷子圖像;將缺陷子圖像輸入到骨架線提取模型,獲得缺陷子圖像的骨架線圖像;根據缺陷子圖像骨架線數量和均方差綜合評價缺陷子圖像的質量,選取動態視頻圖像中每個缺陷位置的高質量的缺陷子圖像,并將其替換真實圖像中的相應位置的圖像,從而最終融合為一幅高質量的缺陷評估圖像。
本發明涉及核-殼型超微電極的制備方法和應用。所述核-殼結構超微電極是采用同軸靜電紡絲法一步制備出具有同軸結構的超微電極纖維,然后通過封裝得到的。所述同軸結構包括核心電極基層和1~2層的表面傳感層,由于采用了一步成型工藝,避免了傳統超微電極(如燒蝕處理后的玻碳電極)繁瑣的表面修飾過程,且可制備直徑為40nm~6μm的超微電極;其70~150℃的后續處理溫度,有助于保留超微電極修飾層中有機功能組分(如生物蛋白、酶)的結構和功能,這對超微電極的多元化設計具有重大意義。所述超微電極被用于三磷酸腺苷(ATP)、多巴胺、腎上腺激素的檢測,其響應速度快、靈敏度高、抗干擾能力強,特別適合在線快速測定,尤其是活體細胞的實時無損測定。
本發明提供一種柑桔最佳采收期決策支持系統,包括知識庫模塊、人機交互模塊、無損檢測儀、溫度傳感器和采收期預測模型庫模塊;采收期預測模型庫模塊,包括基于內部品質的最佳采收期預測模型和基于有效積溫的最佳采收期預測模型。本發明通過無損檢測儀調用基于內部品質的最佳采收期預測模型,預測基于內部品質的采樣柑桔的最佳采收期。通過溫度傳感器調用基于有效積溫的最佳采收期預測模型,預測基于積溫的采樣柑桔的最佳采收期。本發明從柑桔內部品質和有效積溫內外兩方面,進行信息互補,實施柑桔最佳采收期預測。
本發明公開了一種對復合材料的動態粘彈性進行評價的超聲波評價方法,采用的是空氣耦合超聲檢測技術,通過采用這種檢測技術,可以實現對于復合材料的動態粘彈性進行快速和無損害的評價。本方法的兩空氣耦合平板探頭與復合材料不相接觸,避免兩空氣耦合平板探頭對復合材料的污染,從而實現了無損害的評價。本方法采用了高靈敏度的空氣耦合平板探頭,通過采用這種探頭,可以提高檢測靈敏度和分辨率,其目的為:在評價過程中,提高信號的信噪比,避免噪聲信號對最后檢測結果的干擾,從而實現對復合材料的動態粘彈性進行快速且有效的評價。因此解決了使用常規動態粘彈性能評價技術對材料的動態粘彈性評價效率低、對材料產生損害等問題。
本發明公開了一種塑料制品裂紋的渦流探傷方法,在塑料原料樹脂中摻入總重量的1-5%納米純鐵粉或納米鐵合金粉末,塑料原料樹脂和納米鐵合金粉末通過攪拌,均勻分布,然后經過加熱形成塑料和納米鐵粉混合的復合材料的各種制品;直接對上述制品進行渦流裂紋探傷。在進行渦流裂紋探傷時,檢測用激勵頻率范圍為:100KHz-1MHz。所述納米鐵合金粉末為納米純鐵粉與納米硅鐵硼合金粉的混合體。本發明操作簡便、實用,不用改變原來塑料制品的生產方式,成本低,傳統的、被廣泛使用的渦流檢測方式可以直接應用,效果好,可以廣泛應用于冶金、機械、電力、化工、核能、航空航天等領域的各種塑料制品的無損探傷和產品質量檢測時的裂紋檢測。
本實用新型公開了一種拉索開關測試用快速恢復裝置,包括拉手和座體,座體包括半圓形柱體和半圓形基體,半圓形柱體與半圓形基體為一體成型,半圓形柱體與半圓形基體的中軸線重合,半圓形柱體的前端面與半圓形基體的前端面齊平,以半圓形柱體的中軸線為圓心,軸向貫穿性設有半圓孔,半圓形柱體的底部兩側分別向內設有凸出部,半圓形基體的上部兩側分別設有立桿,立桿的頂部外側設有拉手。本實用新型結構簡單、操作方便,座體采用半圓敞開設計可在恢復過程中轉動,實現任意角度銷針的快速恢復,消除了質量隱患質量,節約生產成本;無須對成件進行分解,可以滿足拉索部件銷針的無損壞快速反復拆裝。
本發明公開了一種砂巖型鈾礦測井卡管中途打撈裝置,包括巖心管,所述巖心管的下端側壁貫穿設有相對的兩個通槽,所述通槽貫穿巖心管的底部設置,兩個所述通槽內均安裝有功能調節機構,所述功能調節機構包括位于通槽內的連接塊,所述連接塊通過連接機構與通槽的內頂部相連接,所述連接塊的底部設有調節槽,所述調節槽內轉動連接有蝸輪,所述蝸輪的一側固定連接有調節連接桿。本發明不僅可以對拉桿的角度進行調節,操作簡單快捷且調節后的穩定性足,同時也方便對拉桿進行安裝拆卸,以便于攜帶,且在探尋打撈過程中,能準確把握探管位置,將藏于井壁中的探管找出來,可以將探管無損傷地打撈上來。
本發明屬于智能南豐蜜桔光譜定量監測技術領域,公開了一種南豐蜜桔智能光譜監測和氮肥定量診斷系統及方法,所述南豐蜜桔智能光譜監測和氮肥定量診斷系統包括:光譜數據采集模塊、圖像采集模塊、主控模塊、4G無線數據傳輸模塊、氮肥診斷調控模塊、數據存儲模塊、顯示模塊。本發明實現了南豐蜜桔的精確施肥和果園的遠程監管,顯著提高果園的管理效率,降低管理成本。與傳統手段相比,本發明快速、無損、省時,而且信息獲取量大,可現實南豐蜜桔的精確診斷和智慧調控。同時本發明能夠實現南豐蜜桔氮肥的精確管理,提高南豐蜜桔生產的科學化和信息化管理水平,改善南豐蜜桔品質,促進南豐蜜桔產業的可持續發展。
本發明適用于核輻射探測技術領域,提供了一種半導體核輻射探測器及其制備方法和應用,該制備方法包括以下步驟:用溴甲醇溶液對CsPbBr3單晶襯底的表面進行化學腐蝕處理;用氫溴酸溶液對化學腐蝕處理后的襯底的其中一面進行鈍化處理,形成鈍化層;對鈍化層的中央部分進行刻蝕處理,形成刻蝕區域;在刻蝕區域上依次沉積第一內層金屬電極、第一中層金屬電極和第一外層金屬電極;以及在襯底遠離刻蝕區域一面上依次沉積第二內層金屬電極、第二中層金屬電極和第二外層金屬電極,得到半成品;將半成品置于保護氣氛下進行退火處理,得到半導體核輻射探測器。該半導體核輻射探測器可進行室溫探測和無損探測,其具有探測極限低,方便攜帶等優點。
本發明涉及油菜種植領域,具體涉及一種基于高光譜技術測定油菜產量的方法,包括以下步驟:獲取樣本油菜不同生育期時的光譜特征參數NHPi,測定樣本油菜的產量;選出與樣本油菜產量相關性最高時的NHPi,建立油菜產量預測模型;獲取待預測油菜生育期的冠層高光譜圖像數據,并計算獲得待預測油菜的冠層光譜特征參數;根據油菜產量預測模型與待預測油菜的冠層光譜特征參數預測待預測油菜的產量。本發明提供的基于高光譜技術測定油菜產量的方法,高光譜具有分辨率高,包含波段數量多,光譜信息豐富的特點,通過利用高光譜對油菜產量進行預測,實現了簡單、快速、高效和無損地估測油菜的產量,從而大大降低油菜選育的成本,加快育種進程。
本發明涉及基于聚類分析監測片劑包衣終點的方法及其應用。該方法包括以下步驟:采集片劑薄膜包衣全過程內樣品和薄膜包衣標準片的近紅外光譜;確定有效光譜波長范圍經預處理得到特征峰信息;建立近紅外光譜系統聚類識別模型;用識別模型對不同批次、不同時間樣品的薄膜包衣進度及終點情況進行判斷。本發明用于薄膜包衣的進度及終點判斷是一種間接方法,具有無損、快捷、準確的優點。對保證薄膜包衣產品的批間和批內均一性、提高薄膜包衣材料的利用率、實現薄膜包衣終點的在線檢測等方面具有重要意義。
一種半導體材料表面光電壓的測量方法,其特征是方法步驟為:(1)準備需要測量的表面清潔的半導體材料;(2)準備好開爾文探針系統和照射光源;(3)利用開爾文探針系統測量在光照射前后半導體材料表面電子功函數的變化曲線圖,讀取光照射前后材料表面的電子功函數值;(4)計算得出半導體材料表面光電壓。本發明的特點是:利用開爾文探針測量半導體材料在光照射前后的電子功函數變化,從而獲得表面光電壓數據。本發明的優點是:該測量方法是一種無損檢測方法,具有操作簡單便捷、經濟實用、數據精確等優點。
一種低溫誘導細胞去鋪展用于動態測量藥物影響細胞鋪展的方法,其特征是按以下步驟:將處于懸浮狀態的貼壁細胞種植在培養孔或板上,在培養箱中孵育,讓細胞完全鋪展開;加入藥物與細胞共孵育20min-1h,隨后去除藥物;將藥物處理的細胞放置于顯微鏡下,拍攝細胞鋪展之前的形貌圖像;吸去水溶液,加入4℃的細胞培養液或緩沖液;立即用顯微鏡動態觀察細胞的去鋪展狀態,每隔幾分鐘連續獲取細胞形貌圖像,約持續30min-1h;用軟件測量出每個細胞的貼壁面積或者每個時間點所有細胞的貼壁面積平均值;將上述過程得到的數據與空白對照的數據進行比較和分析,得到藥物影響細胞鋪展的數據。本發明過程簡單、對細胞無損傷、檢測快速、可動態觀察或測量、效果好。
本發明公開了一種面向燒結釹鐵硼疲勞裂紋損傷擴展的在線監測方法,涉及無損檢測技術領域,通過配備有高精度磁傳感器的在線監測儀,即可能夠在保證監測準確性的前提下,達到了對燒結釹鐵硼這類脆性材料疲勞損傷擴展過程的實時在線監測過程。同時對監測環境要求條件低,適用場景廣泛。本發明提出的監測方法能夠在不破壞燒結釹鐵硼結構完整性的前提下,反映出燒結釹鐵硼未發生疲勞斷裂之前的應力集中情況,對前期的疲勞損傷累積過程進行定性分析,而且能夠監測到燒結釹鐵硼突發性的脆性疲勞斷裂行為的發生,有效解決了目前光學監測系統對于脆性疲勞斷裂無法進行監測的難題,同時為疲勞損傷過程中前期的應力集中情況提供了新的監測方法。
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