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本發明涉及一種疲勞失效裂紋監測方法。疲勞失效是金屬結構在使用過程中最基本和最主要的破壞模式，通常金屬結構的疲勞裂紋是從結構表面萌生、擴展的，當裂紋擴展到一定長度時，將會引起飛機結構的破壞或帶來災難性的事故。本發明是在飛機金屬結構表面易產生裂紋區域布置橫向和縱向兩層納米級導電傳感絲，利用電位監測原理及時準確地發現裂紋萌生及擴展，并能對裂紋擴展的每一步實現準確定位。
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本發明涉及一種雷達導引頭測角曲線擬合方法，用于解決雷達導引頭傳統測角曲線擬合方法中存在雙值性，導致某些特殊時刻角誤差限位失效，以及生成曲線參數較多，輸入工作量大的問題。該方法通過僅使用奇次冪項構建擬合多項式，消除擬合曲線本身的雙值性，在擬合精度不變的前提下達到雷達導引頭角誤差正確限位的目的，并在一定程度上縮減參數數量。通過某雷達導引頭實際使用結果表明，采用本發明的方法可以有效解決擬合曲線雙值性問題，在保證精度的前提下，杜絕了角誤差限位失效的現象，并且一定程度上減少了參數輸入的工作量。
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本發明涉及一種商用車制動安全監測系統及方法，包括四回路保護閥組件、前軸儲氣筒、氣壓傳感器總成、后橋儲氣筒、手制動閥、制動總閥、快放閥、ABS電磁閥、前軸制動氣室總成、差動閥、繼動閥和后橋制動氣室總成；預判系統安全風險，同時提供系統失效位置，提高行車安全及維修便利性；該系統開發電子控制器，并通過在制動器上增加熱電偶、制動踏板增加角度傳感器、制動總閥輸出口增加氣壓傳感器、各個氣室增加氣壓傳感器，用于監測制動系統工作過程，對異常工作情況進行預判及報警，保證行車安全，同時可根據具體報警信號，判定失效位置，提高車輛維修效率。
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本發明公開了一種降低粘結劑影響的多孔涂層結合強度測試方法，屬于涂層結合強度測試技術領域，包括：向基體的多孔涂層中的孔隙中滲入阻隔劑，對阻隔劑進行固化，去除多孔涂層表面的阻隔劑，再去除厚度不小于涂層粗糙起伏最大值的面層，使多孔涂層完全暴露；在涂層表面涂覆一層粘接劑，并在基體下表面涂覆一層粘接劑，然后進行固化，形成試樣；在低于粘結劑最高使用溫度以下對試樣進行熱處理，使阻隔劑失效；對試樣進行拉伸測試，得到涂層結合強度。阻隔劑的存在阻止了粘結劑滲入多孔涂層，降低了粘結劑對于結合強度的影響。進一步對阻隔劑進行失效處理后，阻隔劑不會對涂層結合強度造成影響，相比于傳統方法，準確性更高。
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一種針對電磁閥的數據采集測試方法，經由當電磁閥工作的時候，啟動ARM嵌入式控制器，其操縱電阻測試儀實時發送采集的電磁閥工作端的電阻值，如果電磁閥工作端的電阻值與其啟停時的正常電阻范圍差距超出了預設值，就啟動同ARM嵌入式控制器相通信導通的語音報警器指出電磁閥故障。不會因為因為啟動失效或者關停失效將會導致操作人員不知情而整個工業控制流程受損并且易引發嚴重事故的后果。
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本發明公開了一種鹽漬土地區橋梁墩柱混凝土使用壽命預測方法，基于室內快速試驗，以凍融循環損傷為主體，考慮軸壓荷載、鹽侵蝕的影響，選取質量損失率和相對動彈型模量兩個指標，建立了復合損傷度綜合評估模型；通過室內快速試驗積累不同影響因素下的模型系數，從而可以根據現場實際環境情況，確定侵蝕因素組合，根據積累的不同影響因素下的模型系確定符合現場實際環境的模型系數；根據所建模型的失效標準，反算出快速試驗和現場實際條件下橋梁墩柱混凝土失效時的臨界凍融循環次數，進一步計算得到使用壽命。本發明結合室內試驗以及現場實際環境情況，針對不同的現場實際環境采用不同的模型系數，預測結果更準確。
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本發明涉及一種基于改進式分布式模型預測的大通信周期AUV編隊方法，此方法既可以克服傳統領航?跟隨者法計算量大、通信信道堵塞的問題，還可以很好的解決使用大通信周期水聲通信設備時對系統造成的控制延遲或失效的影響。利用本發明提出的方法對鄰近AUV的狀態向量進行更新，系統可以有效克服通信間隔時間久引起的模型預測控制算法的失效。此外，利用本發明提出的方法除了可用在水下AUV編隊中，還可以用在陸上或水面存在大面積障礙物導致的通信周期過長的編隊問題中。
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工藝?狀態數據關聯的刀具磨損監測方法及系統。數控切削加工過程中經常需要多把刀具參與切削任務，機床執行換刀后傳感器監測到的時間序列信號難以與對應刀具相匹配。提出通過同步采集機床工藝數據與狀態數據并進行關聯映射方法，解決海量時間維度機床狀態信息與刀具名稱等工藝信息割裂問題?；谥鬏S電流信號有效值將小波包敏感頻帶能量特征與經EMD分解后的基本模式分量時域特征作為反映刀具磨損演化的故障特征，將多個特征融合為單一監測指標來表征刀具磨損演化過程。在磨損失效閾值選擇上，將零件加工精度要求與失效閾值相關聯來精準制定。本發明基于工藝數據?狀態數據關聯信息診斷刀具磨損演化程度，提高了通過監測特征在線評估刀具磨損程度的可靠性。
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本發明屬于固體力學復合材料疲勞壽命預測技術領域，公開了一種復合材料單向層壓板壽命預測方法，針對單向鋪層的復合材料層壓板結構，同時考慮復合材料各向異性特征和平均應力修正，結合Hashin類型失效準則和Walker平均應力修正方法，建立多軸應力分量組合形式的疲勞參量與疲勞壽命的關系，提出了復合材料疲勞模型中材料參數的具體確定過程，并建立了復合材料單向層壓板多軸應力狀態下疲勞壽命預測方法流程。本發明考慮了失效模式、鋪層角度和平均應力因素的影響，改進了現有的復合材料疲勞模型，提高了復合材料單向層壓板壽命預測精度。
本發明公開基于平方根容積卡爾曼濾波的滾動軸承剩余壽命預測方法，通過從滾動軸承歷史失效樣本的振動信號中提取多維特征，構建敏感特征集，基于滾動軸承早期平穩運行階段的敏感特征數據，訓練帶有馬氏距離度量算子的自組織映射神經網絡，進行降維，構建健康指標，然后基于健康指標確定滾動軸承的自適應退化閾值，采用連續觸發機制劃分滾動軸承的健康階段和退化階段，通過建立考慮不等采樣間隔的指數退化模型，對滾動軸承的剩余壽命進行預測。該方法能在降維的過程中更好地保留高維空間中多維特征的拓撲結構，克服了對等間隔采樣的在線監測數據的依賴，同時提升了對具有不同采樣間隔的歷史失效樣本的全壽命數據的利用率。
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本發明公開了一種O形圈液壓元件磨損壽命預測方法，包括以下步驟：1)實驗間接測定液壓元件內泄漏量，歸納元件泄漏規律，根據泄漏閾值求解失效點與壽命值；2)基于Ansys計算O形圈液壓元件的d2`與P(t`)的關系并計算失效點的當量截面直徑d2m`；3)結合步驟1)與步驟2)，利用公式計算出Kf；4)改變油液溫度和壓力值，計算出O形圈液壓元件d2`與P(t`)以及壽命值；5)將油溫、工作壓力和壽命值形成關聯預測向量，建立ELM模型并進行訓練；6)利用壽命數據建立威布爾概率模型；7)建立基于ELM和威布爾概率的O形圈液壓元件磨損預測模型，計算模型的壽命值并預測可靠度。本發明理論?實驗?仿真相結合，能夠精準的預測出O形圈液壓元件磨損壽命。
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本發明公開了一種利用安培力測定金屬薄膜/基板界面疲勞性能的方法,采用光刻技術將所需要的“工”字形圖形復制在涂有光刻反膠的基板材料上,線寬1-10微米;金屬薄膜厚度為200納米至5微米;在基板材料上得到的是凸起的“工”字形金屬薄膜材料,兩端的金屬薄膜部分則用于加電流時與外部電源連接;將處在交流電作用下的“I”字形的金屬薄膜部分平行地置于量程為0-6T的外加磁場中,產生5-20MPa的安培力,采用光學顯微鏡原位觀察金屬薄膜的剝離,動態監測金屬薄膜的疲勞失效。本發明可直接測定膜基界面的疲勞性能,避免了以前的各種測試如劃痕法、壓入法等缺點,不需要在計算模型的前提下得出疲勞性能。
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本發明屬于關鍵設備壽命預測技術領域，具體公開了一種數模聯動的隨機退化設備壽命預測方法，根據復雜工程系統中的關鍵設備的多源傳感監測數據，在數據層進行多源傳感器加權融合構建復合健康指標用于表征設備退化特征，采用Wiener線性隨機過程模型建模該復合健康指標時變演化趨勢，通過求解復合健康指標首達失效閾值的時間實現壽命預測，基于壽命預測值與實際壽命的偏差構建目標函數，對多源傳感器融合系數和隨機退化建模中的失效閾值進行反向優化調整，形成兩者之間的反饋閉環，實現復合健康指標提取與隨機退化建模的交互聯動、交叉融合，保證了大型復雜工程系統中關鍵設備的服役壽命的準確預測。
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本發明公開了基于切削力成分解耦的變工況刀具磨損監測方法及系統，根據刀位點文件離線計算刀具?工件嚙合區域TWE；離線計算刀具在零件各位置處所允許的切削力。采集數控機床主軸振動數據，根據獲取的系統內部數據建立具有標記刀具名稱信息的數據集；基于振動信號實時估計刀具的切削力；計算實際因刀具磨損而增加的切削力和在零件精度約束下最大允許的因刀具磨損而增加的理論切削力。將實測與理論磨損切削力實時作比較，若實際刀具磨損程度大于理論允許的刀具磨損程度則執行換刀，否則繼續監測刀具狀態直到刀具磨損失效。本發明可實現變負載下的刀具磨損監測，基于零件精度約束實時判定刀具是否磨損失效，可最大限度利用刀具使用壽命。
本發明涉及設備健康預測技術領域，公開了基于多源退化數據融合的可靠性評估及剩余壽命預測方法，包括：對多源退化數據進行預處理；通過設定的融合系數擬合預處理后的多源退化數據為一維健康指標，進行建模；采用極大似然估計法估計退化模型的參數；考慮隨機失效閾值，獲得設備壽命預測的期望值，通過壽命預測的均方誤差和的最小值，獲得設備健康指標的實際融合系數；根據實際融合系數擬合預處理后的多源退化數據為設備實際一維健康指標；獲得設備壽命的概率分布函數；推導出隨機失效閾值影響下設備剩余壽命的概率分布表達式，獲得設備的預測剩余壽命與設備的可靠度，這種方法能夠有效提升可靠性評估與剩余壽命預測的準確性與精度。
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本發明涉及一種針對空間非合作目標自由漂浮運動狀態的預測方法，基于ARM提出一種復雜空間環境下預測非合作目標未來有限時域內位姿的方法。對目標運動不施加任何約束。非合作目標的運動軌跡未知，但假設通過傳感器可以獲得ARM的位置和姿態信息?；谀繕诉\動的歷史知識，通過條件極大似然估計可以獲得ARM的參數。一旦確定ARM的參數，就可以基于n時刻的位姿信息，計算出非合作目標n+np時域內(np是預測時域)的位置和姿態。有益效果是：對于機械臂軌跡規劃具有重要意義，特別是針對失效衛星的抓捕路徑規劃。
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本發明公開了一種瀝青隔離劑隔離性能測試及評價方法，采用瀝青隔離劑隔離性能試驗裝置對待測試瀝青隔離劑的隔離性能進行測試與評價，過程如下：步驟一、瀝青隔離劑涂刷；步驟二、拉拔測試；步驟三、有效隔離次數確定；步驟四、隔離性能測試及評價結果輸出。本發明根據拉拔測試過程中需隔離基材上的瀝青粘附率對待測試瀝青隔離劑進行隔離性能失效判斷并根據判斷結果確定待測試瀝青隔離劑的有效隔離次數，同時結合隔離性能失效前各拉拔測試過程中待測試瀝青隔離劑的拉拔力測試結果對待測試瀝青隔離劑的隔離性能進行評價，不需人工干預便能完成瀝青隔離劑隔離性能測試及評價過程，所得出的隔離性能測試及評價結果準確、可靠，可操作性強。
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本發明公開了一種柔性基板上金屬薄膜疲勞壽命測試方法，包括對界面結合良好的金屬薄膜/柔性基板體系進行整體循環應力加載下的疲勞測試，記錄金屬薄膜的應力－應變曲線和電阻變化－循環次數曲線，同時觀察疲勞過程中不同循環次數下金屬薄膜微觀組織，得到金屬薄膜表面損傷形貌－電阻變化－循環次數曲線。將電阻變化－循環次數曲線上電阻變化突然增大來表征金屬薄膜損傷，定義疲勞壽命Nf。由應力－應變曲線得到的應變幅Δε及其所對應的疲勞壽命Nf構成了金屬薄膜/柔性基板系統中金屬薄膜疲勞性能失效評價。該方法測試簡單，測量精確且具有先驗性。
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公開了電子表面貼裝焊接質量預測與工藝參數優化方法，方法中，采集獲取電子表面貼裝焊接工藝參數并選取其中的多個焊接溫區溫度、多個冷卻溫區溫度和帶速作為模型的輸入參數，將焊膏焊接失效概率作為輸出參數，其中焊接失效概率為優化目標；數據預處理所述輸入參數，并計算所述輸入參數所對應的焊接失效概率；確定深度神經網絡輸入層、隱藏層、輸出層神經元的個數，初始化后訓練深度神經網絡實現焊接質量預測；初始化遺傳算法種群，將神經網絡的輸出作為遺傳算法的適應度函數，完成種群選擇、交叉、變異操作，生成子代種群，通過遺傳算法尋找目標函數最優解和輸入參數優化組合。
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本發明提供了一種復雜電子系統剩余壽命預測方法，采用節點的關聯重要度描述與該節點直接相連的節點個數，采用位置重要度描述網絡中節點在網絡拓撲中的位置，采用失效率重要度描述網絡中節點自身發生失效的可能性大小，累加得到節點的綜合重要度，選取重要度排序中的前n個元器件作為剩余壽命關鍵元器件，建立n個關鍵元器件的失效物理模型，計算被選擇的各個關鍵器件的剩余壽命，以最少剩余壽命作為復雜電子系統的剩余壽命。本發明以若干關鍵元器件的剩余壽命來表征系統的使用狀態，達到對整個電子系統進行剩余壽命預測的目的，有效地實現了板級電子系統和整個系統的剩余壽命預測。
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本發明涉及一種水體中硝酸鹽濃度預測模型搭建方法，具體為一種基于遷移學習的硝酸鹽濃度預測模型泛化方法。解決使用同一硝酸鹽濃度預測模型時，因光譜數據采集環境或水質不同而導致的模型失效或預測精度下降的問題，首先對測得的源域數據和目標域數據進行預處理，再通過遷移學習的方法對其進行光譜特征映射，分別計算得到遷移后的源域數據和目標域數據，并將其分別劃分為訓練集和測試集。使用訓練集樣本數據進行偏最小二乘PLS建模，使用所建模型對測試集樣本數據進行預測。有效改善了在不同環境下獲取的樣本使用原模型預測時的模型失效問題，提升了硝酸鹽濃度預測精度，增強了硝酸鹽濃度預測模型在不同環境下的泛化能力。
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本發明提供了一種片上嵌入式Flash的內建自測試結構，包括自定義控制模塊、FBIST控制器、ERASE模塊和BYPASS模塊，當FBIST控制器使能后，FBIST控制器發起操作，依據內部控制器狀態機與自定義控制模塊和ERASE模塊的相互配合，實現對其地址、讀寫的序列操作和擦除切換，并將讀出結果與片上比較器進行測試結果比對，輸出結果表征信號，測試結束時，測試完成標識跳高；實現了對FLASH的內部訪問以及測試結果比較，外部僅需一個測試啟動信號和控制器時鐘信號，在測試結束后通過測試完成標志位與測試失效標志位表征測試結果，可以掌握FLASH的失效地址、算法執行狀態、讀寫狀態以及輸出數據信息，從而為進一步的故障定位提供依據，實現芯片級或系統級嵌入式FLASH的內建自測試。
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本發明屬于人工智能技術領域，具體公開了一種基于數模聯動的服役設備剩余壽命在線自適應預測方法，在離線訓練階段，構建綜合壽命預測值與設備實際壽命的均方誤差和壽命預測方差的優化目標函數，形成復合健康指標提取與隨機退化建模的反饋閉環，對多源傳感器融合系數和失效閾值進行反向優化調整，實現兩者的交互聯動，確定多源傳感數據融合系數向量和失效閾值；在線預測時，根據數模聯動離線訓練得到的融合系數向量和失效閾值，在融合實際運行設備的多源監測數據以獲取復合健康指標基礎上，采用隨機過程模型對其演變過程進行建模，基于貝葉斯序貫更新算法實時更新模型參數和設備退化狀態，求得首達時間意義下的設備剩余壽命概率分布。
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本發明公開了一種海底管道壽命預測及延壽決策方法、系統、設備及介質，方法包括：采集待預測海底管道的運行狀態數據及管道試驗數據，確定待預測海底管道的腐蝕?疲勞動態退化過程狀態，進行簡化得到海底管道腐蝕?疲勞可靠性退化過程狀態；采用動態貝葉斯網絡，構建海底管道裂紋擴展模型，并獲取海底管道裂紋失效概率曲線；根據裂紋擴展極限狀態方程，采用蒙特卡洛方法，計算得到海底管道可靠性退化曲線，并確定待預測管道的運行壽命及關鍵失效時間節點，即得到所述的海底管道壽命預測及延壽決策結果；本發明實現可靠性退化模型下的海底管道延壽決策，有效降低海底管道延壽期的失效事故發生概率，為海底管道完整性管理和延壽決策提供技術保障。
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本發明涉及補償變流器可靠性在線監測方法，首先讀入補償變流器及組成元件的相關參數，利用溫度傳感器測量IGBT內某一參考點的溫度；利用修正函數修正測量溫度數據，計算IGBT結溫；采用雨流算法處理結溫數據，獲取熱循環及對應的平均結溫均值和波動值；應用元件壽命預測模型和線性損傷累計模型，計算IGBT模塊失效率；基于元件可靠性評估參數計算直流支撐電容、串聯電抗器和控制底板的失效率；建立可靠性評估模型，根據元件失效率，計算相關可靠性指標，進行可靠性實時評估。本發明通過實時采集IGBT模塊的結溫信息，計算失效率，獲取補償變流器可靠性評估參數，實現補償變流器的實時在線可靠性監測，為設備的安全運行及維護提供保證。
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本發明公開了一種設備平均壽命的預測方法及系統。所述方法包括：獲取設備的退化數據、失效數據和截尾數據；依據設備的個體差異參數和測量誤差參數，建立退化模型；構建加速退化模型；依據退化模型和加速退化模型構建失效率模型；依據退化數據，對退化模型中的第一待估參數進行估計；采用最小二乘法對加速退化模型中的第二待估參數進行估計；依據失效數據、截尾數據、第一待估參數的估計值和第二待估參數的估計值，對失效率模型中的第三待估參數進行估計；利用確定第三待估參數后的失效率模型對設備的平均壽命進行預測。本發明考慮了設備的個體差異性和數據測量誤差的影響，提高了設備平均壽命預測結果的準確性。
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本發明屬于光纖陀螺技術，涉及一種閉環光纖陀螺閾值的測試方法。本發明閉環光纖陀螺閾值測試方法，先確定光纖陀螺失效區，利用失效區陀螺零輸出附近的線性度，分別進行正向閾值測試和負向閾值測試，然后以失效區寬度的一半處的測試值作為正向閾值和負向閾值。本發明在陀螺失效區內，以陀螺零輸出附近的線性度來評價陀螺的閾值，零輸出方法評價陀螺閾值機理清晰，在機理上真實評價閉環光纖陀螺的閾值。同時，本發明僅要求找到陀螺的在零輸出附近的失效區，對轉臺的位置精度和測試工裝的形位公差要求較低，便于靈活制定試驗方案。
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本發明涉及一種機械設備再制造時機的預測方法，先獲取機械設備中若干部件的失效時間，作為樣本數據，利用中位秩法估計累計失效概率；最小二乘法進行參數擬合，得到累計失效概率和可靠度的關系表達式；利用累計失效概率和可靠度的關系表達式以及兩參數威布爾分布的可靠度表達式，獲得兩參數威布爾故障率h(t)的求解公式；利用h(t)的求解公式，根據公式求解N(t)；構建再制造時機決策模型，將N(t)代入再制造時機決策模型中，求解理論再制造時機Td；對比理論再制造時機Td和機械設備失效后的回收時機Tb的大小，確定機械設備再制造時機。本發明能對再制造時機可靠預測，控制廢品失效程度，節省再制造成本。
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本發明公開了一種非隔離型全橋逆變器的六開關管電路拓撲，在現有六開關管電路拓撲的基礎上，所述第一電感L1連接有第一電容C1的一端，并且所述第一電容C1的一端分別與電網的L線、第二電容C2的一端連接，所述第一電容C1的另一端與第二電容C2的一端連接且連接第一電阻R1的一端；所述第二電容C2的另一端與第二電感L2的另一端連接，并且與電網的N線連接；所述第一電阻R1的另一端連接直流母線的陰極或者陽極；本發明還公開了一種非隔離型全橋逆變器的六開關管電路拓撲的監測方法，本發明通過檢測第一電阻R1兩端的電壓，能夠判斷出第五開關管、第六開關管是否失效，進而及時關斷保護逆變器，避免逆變器進一步損壞。
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本實用新型屬于結構失效檢測領域，具體涉及一種扭矩傳動軸扭轉角度測量機構。目前對于扭矩傳動軸扭轉角度沒有準確的測量工具，使得維護人員判斷不方便、操作時間長、誤差大，嚴重時可能造成報廢件裝機等危險。本實用新型提出了一種扭矩傳動軸扭轉角度測量機構，包括兩端部的支撐結構，傳動軸可旋轉的安裝在支撐結構之間，且在右端的支撐結構上具有測量基準，在左端的支撐結構上具有角度測量尺及可旋轉的指針。通過定位工具測量標記前后端扭轉角度差，實現傳動軸扭轉角度測量，操作簡便，觀察直觀且精度較高，極大的提高了維修效率。
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