本發明公開了一種基于交易數據的機器學習反欺詐監測系統,包括管理平臺、ETL模塊、采樣引擎、流處理引擎、訓練引擎、預測引擎和決策引擎;流處理引擎通過流式大數據處理對龐大的交易原始數據進行特征的快速提取和計算,從海量原始數據中得到有代表性的特征,充分提取數據中的信息。模型訓練模塊使用多種針對資金損失率、黑樣本查全率優化過的機器學習模型和集成學習框架,得到的是針對某個指標優化的復合模型,克服了單個模型帶來的過擬合、不穩定的缺陷,提高了模型的穩定性和泛化能力;模型訓練模塊通過預先設置的更新時間,自動獲取最新數據并重新訓練模型,從而使模型始終保持有效性,避免欺詐變異帶來的模型失效問題。
聲明:
“基于交易數據的機器學習反欺詐監測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)