本發明公開了一種缺陷圖像自動分析的方法,包括如下步驟:S01:訓練得出卷積神經網絡模型,S02:將上述卷積神經網絡模型配置到自動分析裝置中,所述自動分析裝置包括數據收集模塊和數據庫;所述數據收集模塊將所收集到的圖像自動分析裝置將數據收集模塊收集到的圖像輸入所述卷積神經網絡模型中進行識別和分類,并將分類之后的圖像及對應的缺陷類型傳輸至數據庫中。本發明提供的一種缺陷圖像自動分析的裝置及方法,采用基于卷積神經網絡模型的深度學習方法實現產線缺陷圖像數據的自動分類功能,并將自動分類結果實時輸入缺陷數據庫,為失效機制的深入分析提供準確的數據保障。
聲明:
“缺陷圖像自動分析的裝置及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)