本發明公開了智能運維領域的一種工業裝備故障預測與健康監測系統,所述故障預測與健康監測系統通過在線實時監測溫度、壓力、風力、噪聲、振動、應變、裂紋、磨損、腐蝕參數,并基于人工智能算法開展故障智能預測,然后采用機器學習算法對故障狀態進行分析,自主進行修正,最后構建重大裝備的安全預警模型。本發明采用了在線實時監測和物聯網技術,信息傳遞延時很短,傳感器采集的信息具有良好的精度和可靠度,在信號處理方面,采用了人工智能算法,以大量樣本數據為基礎,特征分類的效率和魯棒性更高;本發明建立了傳感器信號的集成分析系統,具備裂紋、磨損、腐蝕三種損傷的在線監測方法,并融合了圖像識別和無損檢測方法。
聲明:
“工業裝備故障預測與健康監測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)