<p id="xhh1v"><del id="xhh1v"></del></p><listing id="xhh1v"></listing>

<var id="xhh1v"></var>
<output id="xhh1v"></output>

        <ins id="xhh1v"><cite id="xhh1v"></cite></ins>
          <output id="xhh1v"><del id="xhh1v"><big id="xhh1v"></big></del></output>

          <dfn id="xhh1v"><form id="xhh1v"><output id="xhh1v"></output></form></dfn>

            合肥金星智控科技股份有限公司
            宣傳

            位置:中冶有色 >

            有色技術頻道 >

            > 化學分析技術

            > 基于圖神經網絡的整體知識蒸餾方法和系統

            基于圖神經網絡的整體知識蒸餾方法和系統

            1114   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 08:56:36
            本發明的目的是提供一種基于圖神經網絡的整體知識蒸餾方法,包括:給定老師和學生網絡學習到的特征表示和分類預測的結果,以每個樣本為節點,網絡學習到的特征為節點的屬性,分類預測結果的K近鄰(KNN)關系為邊,為每個網絡構建一個屬性圖;使用拓撲結構自適應的圖卷積神經網絡聚合屬性圖中鄰域樣本的節點屬性以及拓撲信息來提取整體性知識,表示為統一的基于圖的嵌入向量;使用infoNCE估計最大化學生網絡與老師網絡的圖嵌入表示的互信息,并使用特征記憶存儲技術加速訓練效率。該方法:可以同時整合老師網絡中個體上的知識和關系上的知識,使學生網絡學習到整體性的知識,從而提升學生網絡的性能。
            登錄解鎖全文
            聲明:
            “基于圖神經網絡的整體知識蒸餾方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
            我是此專利(論文)的發明人(作者)
            分享 0
                     
            舉報 0
            收藏 0
            反對 0
            點贊 0
            標簽:
            化學分析
            全國熱門有色金屬技術推薦
            展開更多 +

             

            中冶有色技術平臺

            最新更新技術

            報名參會
            更多+

            報告下載

            赤泥綜合利用研究報告2025
            推廣

            熱門技術
            更多+

            衡水宏運壓濾機有限公司
            宣傳
            環磨科技控股(集團)有限公司
            宣傳

            發布

            在線客服

            公眾號

            電話

            頂部
            咨詢電話:
            010-88793500-807
            專利人/作者信息登記
            久爱国产精品一区免费视频_无码国模国产在线观看_久久久久精品国产亚洲A_国产综合精品无码

            <p id="xhh1v"><del id="xhh1v"></del></p><listing id="xhh1v"></listing>

            <var id="xhh1v"></var>
            <output id="xhh1v"></output>

                  <ins id="xhh1v"><cite id="xhh1v"></cite></ins>
                    <output id="xhh1v"><del id="xhh1v"><big id="xhh1v"></big></del></output>

                    <dfn id="xhh1v"><form id="xhh1v"><output id="xhh1v"></output></form></dfn>