本發明涉及人工智能技術領域,本發明公開了一種分診數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質,所述方法包括:通過獲取患者的患者癥狀信息;通過層級強化學習模型中的上層學習模型對患者癥狀信息進行人體系統識別,識別出第一人體系統類別;自層級強化學習模型中獲取與第一人體系統類別關聯的下層強化學習模型;通過獲取的下層強化學習模型對患者癥狀信息進行預測并獲取動作結果;在動作結果為推薦科室動作時,通過科室分診模型對患者癥狀信息進行癥狀特征識別,識別出與患者對應的分診結果。本發明通過層級強化學習模型詢問患者相關癥狀,能夠快速地、準確地確定患者就診的科室。本發明適用于智慧醫療等領域,可進一步推動智慧城市的建設。
聲明:
“分診數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)