本發明公開了一種基于AUKF的電池模型和狀態參數的數據處理方法、設備和介質。所述方法包括:建立電化學熱耦合模型;獲取預設電池體的離線測試數據;根據離線測試數據確定電化學熱耦合模型的模型參數的初始值;將電化學熱耦合模型的模型參數和電池狀態作為AUKF聯合向量值,建立電池狀態空間方程;根據實際運行數據、電池狀態空間方程以及包含模型參數的初始值的電化學熱耦合模型,確定電池在實際運行過程的模型參數估算值和SOC估算值。本發明可以在對電池SOC值進行實時精確預估的同時,還對電化學熱耦合模型的模型參數進行優化,從而可以根據優化之后的模型參數更準確預估電池SOC值,提升電池的安全性、電池管理的高效性和運行的可靠性。
聲明:
“基于AUKF的電池數據處理方法、設備和介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)