本發明提供了一種基于神經網絡及阻抗辯識校正的電池狀態估計方法、系統,其中方法包括:對同一批次電池電芯隨機抽樣獲得測試樣本,對測試樣本進行循環壽命測試并采集不同溫度、荷電狀態、電池老化狀態下的電化學阻抗譜;利用神經網絡擬合任意3個參數相對另一個參數的函數;對將用于儲能系統的電芯進行一次混合功率脈沖測試,標定各個參數,并與獲得的電化學阻抗譜函數進行對照校正;組配電芯獲得儲能系統并投入運行,采用粒子濾波器獲得電池運行時的荷電狀態及老化狀態;定時對電池電化學阻抗在線測量或校正,并利用函數進行參數校正并判斷是否存在異常電池。本發明具有擬合容易、可解釋性強、估算準確度高、能夠實時監測電池狀態等特點。
聲明:
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