本發明公開了一種基于SMILES的定量構效方法和裝置。所述方法包括:通過將化學分子規范表達所需的SMILES字符串轉化為相應的One?Hot數字編碼,并采用Embedding層對One?Hot數字編碼進行降維處理;將降維處理后的One?Hot數字編碼按次序輸入多層雙向GRU層,并采用多層雙向GRU層來學習SMILES字符串的前后關聯特征;采用全連接層對學習到的SMILES字符串的前后關聯特征進行非線性組合,完成化學分子屬性預測模型的訓練。本發明提供的定量構效方法是基于SMILES來形成化學分子屬性預測模型的,避免預測結果受人為因素影響,使得化學分子屬性預測模型的預測結果更加準確可靠。
聲明:
“基于SMILES的定量構效方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)