本發明公開了一種融合多模型與數據驅動的瓶頸路段交通流控制方法,在高速公路常發孤立瓶頸路段架設檢測設備用于采集實時交通流數據并在瓶頸上游設置信息板發布可變限速信息。設置適應值函數來挖掘控制效果最優的積分參數KI和微分參數KD。訓練強化學習智能體接收實時交通流數據和優化后的PID參數KI、KD,生成最優的比例參數KP。當發生交通擁堵時,將擁堵信息反饋至PID控制器,基于KP、KI和KD值組成關鍵控制參數生成路段限速值,通過信息板調整高速公路內各區段車速。本發明有效提高高速公路瓶頸路段可變限速控制系統的魯棒性,對于快速緩解交通擁堵,改善通行能力以及提高控制系統在突發狀況下的有效性具有重要作用。
聲明:
“融合多模型與數據驅動的瓶頸路段交通流控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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