本發明公開了一種基于決策技術的空調機能量使用測控方法及系統,涉及人工智能監控技術領域,該方法包括當監控中心沒有接收到移動用戶端發送的主控消息時,獲取與監控中心連接的一臺或兩臺以上空調機的當前設定溫度值和濕度值,以及每一空調機的強溫控區域內的每臺運算處理設備的當前負載占比值;根據此采用強化學習算法找到最佳的各臺運算處理設備的預測負載占比值和各臺空調機的預測設定溫度值和濕度值之間的組合,使所有空調機和運算處理設備的總耗電量最小,從而實現了對空調機的實時智能在線統籌控制和全局能耗優化,控制響應快,且對能源、資源的利用率都能極大提高。
聲明:
“基于決策技術的空調機能量使用測控方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)