本發明提出了一種跨媒體圖像檢索方法及系統,包括:獲取數據庫中所有圖片和待檢索的文本標題;將所述圖片輸入到預先構建的圖片標題生成模型,得到所述圖片對應的文本標題,并將所述圖片與所述圖片對應的文本標題以對的形式更新數據庫中原始圖片;采用文本匹配的檢索方法從更新后的數據庫中檢索所述待檢索的文本標題對應的圖片;其中,所述圖片標題生成模型是基于卷積神經網絡?循環神經網絡進行訓練,并采用強化學習方法對所述圖片標題生成模型的參數優化后得到。本發明的技術方案采用卷積神經網絡—循環神經網絡進行訓練,得到了實體之間的關系,并采用強化學習方法對圖片標題生成模型的參數進行優化,提高了檢索的效率。
聲明:
“跨媒體圖像檢索方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)