本發明屬于圖像處理與醫學技術領域,公開了一種利用醫學檢查報告的胃鏡圖像表征學習方法,其特征在于,該方法具體包括:獲取醫學檢查報告中的胃鏡圖像,進行預處理,得到預處理后的胃鏡圖像:對預處理后的胃鏡圖像進行影像數據標注;基于卷積神經網絡的深度強化學習模型訓練,得到胃病的識別模型;將新的醫學檢查報告的胃鏡圖像進行識別,自動獲取相關疾病的識別結果。本發明基于卷積神經網絡的深度強化學習模型,結合疾病原理,可以在充分考慮疾病特性和胃鏡類型等關鍵因素下,對當前的醫學檢查報告中的胃鏡圖像進行疾病識別,以清晰地辨別胃內癥狀,從而提高基層醫療技術,提升消化內鏡醫師的同質化水平,提高消化道早癌的檢出率。
聲明:
“利用醫學檢查報告的胃鏡圖像表征學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)