本發明公開了一種提升社交網絡層次化社區檢測劃分效果的方法。本發明將社區檢測分為兩步完成:首先根據現有社區拓撲結構,給定節點與社區的特征向量,預測社交網絡圖中每個節點的社區從屬關系,并利用社交網絡圖中節點之間的連接關系優化現有的特征向量;而后利用深度學習中的強化學習技術,給定當前社區拓撲結構和社交網絡圖,預測調整現有社區的拓撲結構;重復上述兩步驟直至收斂;給定一張社交網絡圖,能夠預測其節點的社區劃分情況。針對社交網絡中出現的新增節點,繼續重復上述步驟即可將新節點也納入社區劃分中。本發明方法在社區檢測的模塊度和歸一化互信息上都遠高于現有的GEMSEC算法、HCDE算法和ComE算法。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)