本發明提出基于強化學習的無線局域網調制編碼自適應選擇方法及無線設備,該方法在無線設備內訓練一張關于當前鏈路信噪比SNR和所有支持的MCS索引值的Q值表;在訓練Q值表的過程中,無線設備根據學習策略在Q表中選擇MCS索引值,并根據搭建的外部環境反饋的吞吐量和丟包率計算獎勵值,通過更新策略更新Q表。最終訓練完成的Q表可獲得特定SNR下一定丟包率范圍內吞吐量最大的MCS索引值,無線設備實時通過帶寬測試得到無線局域網絡的吞吐量和丟包率數據,然后自適應地從訓練好的Q值表中選擇預設丟包率范圍內預計獲得最大網絡吞吐量的最優MCS索引值,并執行相應調制編碼方案,保證了傳輸的可靠性和有效性,同時避免了抽樣探測帶來的網絡性能浪費問題。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)