本發明公開了一種數據中心虛擬基礎設施的故障時間分析方法,包括:獲取虛擬網絡的系統參數,并構建系統的集成馬爾科夫鏈;對集成馬爾可夫鏈進行凸分解,得到多個相互獨立的子馬爾科夫鏈;構建強化學習算法模型,并對其進行訓練;利用訓練好的強化學習算法模型對每個子馬爾科夫鏈進行樣本路徑狀態轉移預測,得到對應的轉移策略,以對系統故障時間分布進行估計。本發明將強化學習算法與集成馬爾科夫鏈的凸分解算法結合,在將高維多功能過程轉化為一系列相互關聯的低維單功能過程基礎上,利用強化學習智能體有效訓練,可以快速的找到相互關聯的單個馬爾科夫鏈之間的轉移過程,從而可以對系統故障時間分布進行可擴展的快速估計。
聲明:
“數據中心虛擬基礎設施的故障時間分析方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)