一種基于Tree?LSTM的有機物物理化學性質預測方法,包括生成預測模型和預測物理化學性質兩部分,該生成預測模型包括:1)有機物的分子結構進行規范化和編碼并生成樹狀數據結構(分子特征描述符);2)利用分子特征描述符和有機物的物理化學性質實驗數據訓練Tree?LSTM模型,獲得基于LSTM的海表面溫度預測模型;該預測有機物物理化學性質包括:將分子結構進行規范化并編碼輸入預測模型,得到有機物物理化學性質的輸出結果。本發明能夠使計算機自動化的提取分子結構與物理化學性質之間的關系,更適合學習各種有機物的分子結構信息,可取得較好的預測結果。
聲明:
“基于Tree-LSTM的有機物物理化學性質預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)