本發明屬于變電站計量技術領域,涉及一種強化學習算法的計量誤差遠程在線檢測方法。誤差檢測與評估過程利用計量功率采集樣本與標準電表值進行誤差比較,優化標準化誤差專家庫數值;再利用Q?Learning函數強化學習算法構建電量不平衡的映射模型,對專家庫更新數值指導Q迭代網絡的初始值定義,通過實時采集的電量數據變化過程準確預測出下一時刻的電量值,實現電量值預測功能,并與專家庫中標準值進行比差計算,獲取平均預測誤差值,當誤差范圍超出誤差置信區間,則立即發出預警信息。本發明優勢在可以遠程測試計量系統整體誤差,具有強自適應調整能力,符合誤差產生的動態特性,評估結論準確,系統易于實現。
聲明:
“強化學習算法的計量誤差遠程在線檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)