本發明公開了一種基于深度學習的海面船只辨識方法,包括如下步驟:步驟一,利用無人機拍攝海上船只視頻作為訓練視頻;步驟二,對步驟一中獲得的訓練視頻進行解幀處理,獲得多張船只圖片構成訓練數據集;步驟三,對Faster?R?CNN算法進行訓練,獲得最終Faster?R?CNN模型;步驟四,利用無人機拍攝海上船只視頻作為測試視頻;步驟五,利用步驟三獲得的Faster?R?CNN模型對步驟四中獲得檢測數據集進行檢測,最后輸出相應的船只檢測結果。本發明的基于深度學習的海面船只辨識方法,通過步驟一至步驟三的設置,便可利用無人機采集實際的視頻作為訓練集訓練算法,然后通過步驟五實現對于船只進行辨識,如此相比于現有技術中采用網絡圖片進行訓練精度更高。
聲明:
“基于深度學習的海面船只辨識方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)