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            > 一種電解鋅錳陰陽極表面物理缺陷智能識別的方法

            一種電解鋅錳陰陽極表面物理缺陷智能識別的方法

            1083   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 06:10:54
            鋅錳電解過程陰陽極表面缺陷導致重金屬廢水和危廢產生量大。本發明針對不同缺陷顏色和形貌復雜而多樣難以識別的問題,通過研究陰極剝鋅后的缺陷包括全鋅、殘鋅、黃斑、黑斑等,陽極除泥后的缺陷包括燒洞、脫焊等,以及這些缺陷在顏色、斑塊、深淺、疏密、形狀和紋理等微觀信息上的差異,建立了不同缺陷與特定光學參數的定量化關系,進而標定了可進行模型識別和計算的圖像信息。利用機器視覺動態獲取陰陽極雙面圖像信息,自動適配高能光源強度與缺陷圖像灰度值等指標,將特征學習融入到建立模型的過程中,實現了對陰陽極表面缺陷的智能識別。識別速度<1秒,識別精度<1mm,檢出率≥98%。在國家嚴控的一類重金屬污染物源頭削減方面發揮重要作用。
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