本發明公開了一種基于深度學習技術識別貨物介質種類的方法,具體步驟如下:S1:收集匯總標記了不同介質屬性的貨物圖片;S2:向深度學習模塊輸入貨物介質圖片,建立樣本模型,并通過不斷訓練修正樣本模型;S3:向度學習模塊導入實時拍攝的貨物圖片,深度學習模塊通過樣本模型自動識別貨物介質種類,并導出結果;本發明通過人工神經網絡模型,基于深度學習技術對大量的貨物圖片進行處理,建立樣本模型,對導入的貨物圖片自動識別介質類型,從而達到固體廢棄物智能化分類的目的。
聲明:
“基于深度學習技術識別貨物介質種類的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)