一種基于自適應深度置信網絡的固液廢棄物智能耦合處理方法,屬于深度學習、固液廢棄物智能耦合處理領域。本方法利用ADBN對固廢以及液廢隨機、離散、非線性的特征向量進行有效的狀態描述,并確保不丟失原始數據的主要信息。同時根據提取的固廢的狀態描述和液廢處理過程中產生的可燃氣體,利用ADBN預測適合其狀態的燃燒行為和處理過程中產生的余熱,極大減少盲目焚燒對資源的浪費,并使用該余熱為液廢處理系統提供熱量;并且根據提取到的液廢的狀態描述和固廢處理過程中產生的余熱,利用ADBN預測適合其狀態的處理行為和產生的可燃氣體,將這些氣體作為固廢焚燒的助燃劑,減少其他燃料的供給,實現對固液廢棄物高效的智能耦合處理。
聲明:
“基于自適應深度置信網絡的固液廢棄物智能耦合處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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