本發明涉及一種基于模糊神經網絡的溶解氧控制的廢水處理方法,包括下述步驟:(1)測定進水流量、厭氧池ORP值、好氧池DO值、進水COD值,以及實際出水COD值;(2)收集上述已測定的樣本數據,通過計算機輸送至COD模糊神經網絡預測模型,建立出水COD預測值;(3)將上述出水COD預測值與出水COD設定值進行比較,得到誤差跟誤差的變化率,并將其作為兩個輸入變量以調節合適的溶解氧濃度。從而實現溶解氧廢水處理的在線預測和實時控制。本發明對溶解氧濃度的精確控制可以實現在保證污水處理系統穩定運行的基礎上,節約能耗,且出水水質達到了國家排放標準。
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