本發明涉及新能源汽車電池檢測技術領域,公開了一種基于對抗學習的新能源汽車電池異常檢測方法,包括:步驟S1,采集目標車輛的運行數據并提取數據特征,并對數據特征進行預處理,得到訓練數據特征集合;步驟S2,利用訓練數據特征集合訓練生成器和判別器;步驟S3,采集測試數據并對測試進行優化,然后利用完成訓練的生成器和判別器進行測試;步驟S4,計算分析得到異常分數,并將異常分數與第一閾值進行對比,然后根據對比結果判定電池有無異常。本發明具有快速準確地找到發生異常的時間段及對應的故障電芯號,降低故障誤報率,保證了每一次報警的準確性的有益效果。
聲明:
“基于對抗學習的新能源汽車電池異常檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)