本發明公開了一種基于極地新能源發電功率預測的數據處理方法,包括,清洗、歸一化處理采集的極地氣候及新能源發電功率的數據;基于所述數據代入互信息函數,建立最大相關和最小冗余模型并選取合適的氣候特征變量組合;根據所述特征變量構建多維特征數據集并輸入到K均值聚類算法,聚類劃分極地寒暖季不同天氣類型;利用相對距離量化每一種類型中各個樣本數據與待測日的相似度;基于所述相似度的排序結果,輸入相似度高的幾組數據訓練集到預測模型中,完成預測。本發明可以減小特征集中特征量的數量,減小冗余特征對預測時間的影響,降低相鄰日天氣不同造成的預測誤差,提高新能源發電功率預測的精度,減小預測運算時間。
聲明:
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