湖北有色金屬化學分析技術理論與應用

基于激波與熱管技術的空氣源熱泵除霜清灰裝置及方法 1153     

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本發明提供了一種基于激波與熱管技術的空氣源熱泵除霜清灰裝置及方法。所述裝置的室外熱管換熱器內裝有熱管組，室外熱管換熱器上裝有感應器和空氣激波發生器，空氣激波發生器和感應器分別用數據線與控制器相連接。所述熱管組內的熱管內設有蒸汽通道，管壁內側裝有吸液管芯，管壁外部裝有固定支架和換熱翅片，熱管組的一端通入到聯集管內并裝有中間隔板或折流板。所述方法包括如下內容：1、參數設置；2、制冷模式；3、制熱模式。本發明以激波的方式替代了傳統化學人工清洗和加熱除霜的方式，不會對水源和空氣產生污染，也不會出現因除霜導致室內溫度下降或停止制熱，浪費電能，造成熱泵運行效率下降等現象，而且其運行成本低、壽命長、操作簡單、控制、檢修、維護方便以及安全可靠。

昆蟲體外標記液及其配制方法 1338     

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本發明涉及一種在對昆蟲種群數量動態、行為特點、活動規律等相關生物特性進行研究時，在昆蟲體外附著的標記液及其配制方法，其特征在于昆蟲體外標記液是由以下原料按重量比配制的：生物染色劑0.2-1.0份、吐溫0.5-1.5份、蒸餾水80-120份。有益效果是；標記液不會對靶標昆蟲有任何化學毒害、物理損傷、生理干擾，不影響靶標昆蟲飛行活動、取食和交配產卵等正常生物習性，標記液在靶標體附著牢固，野外不會被雨水沖刷或在日照等自然條件下消失，即在研究期間標記物保持穩定，使用性能可靠。標記液的原材料來源方便，配制方法簡單、安全、使用操作便捷，靶標對象重捕后對樣本標記物檢查鑒定方法準確可靠、成本低廉。

恒流循環滲流環境下預應力錨桿腐蝕試驗系統 938     

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本實用新型實施例是關于一種恒流循環滲流環境下預應力錨桿腐蝕試驗系統，涉及錨桿腐蝕試驗技術領域，主要解決的技術問題是現有腐蝕實驗系統不能精確地對高邊坡中的預應力錨桿進行準確測定。系統包括：腐蝕試驗腔體、預應力錨固基座、恒流滲流循環裝置以及電化學測試裝置。腐蝕試驗腔體的兩端具有供待測試錨桿穿設的穿設孔；預應力錨固基座包括供待測試錨桿第一端鎖定的第一支撐墻體以及供待測試錨桿第二端鎖定的第二支撐墻體；恒流滲流循環裝置的滲流出液端與腐蝕試驗腔體的入液端連通，恒流滲流循環裝置的滲流入液端與腐蝕試驗腔體的出液端連通，相對于現有技術，能精確地控制介質流速，精確評價流速對預應力錨桿腐蝕的影響。

丹參魚面及其制備方法 979     

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本發明公開了一種丹參魚面及其制備方法，將高筋面粉、魚糜、食鹽、變性淀粉、丹參提取物、肉豆蔻提取物、香排草提取物、代代花提取物、山辣提取物、橘皮提取物、薄荷提取物、百里香提取物、肉桂提取物、香果提取物、佛手提取物、廣木香提取物、余甘子提取物、香薷提取物、葫蘆巴提取物進行混合，得到混合料；將混合料放入雙螺桿擠壓機中，擠壓出丹參魚面濕面條，經切斷、干燥、計量、裝袋、檢驗、得到成品。本發明原料均為藥食同源的原料，解決了魚面易產生魚腥味的技術難題，且具備保健功能，不需要另外加入化學產品，產品口感良好，風味獨特。

鑄態高強度灰鑄鐵的生產方法 798     

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本發明涉及一種鑄態高強度灰鑄鐵的生產方法。其生產過程為：依次將回爐鐵、廢鋼、錳鐵、增碳劑、鉻鐵、硅鐵、增硫劑、銻塊加入中頻感應電爐；當所有爐料熔化后，扒渣并檢驗原鐵水成分，若成分合格，直接將爐內鐵水升溫后靜置；若成分不合格，則調整成分至合格，再升溫靜置；當鐵液溫度降到1440℃～1460℃時出鐵至放有硅鋇孕育劑的澆包；澆包內孕育后，扒渣準備澆注；控制澆注溫度為1310℃～1330℃；形成最終鑄件。在熔煉過程中引入錳、鉻和銻合金，促進珠光體的形成和細化；加入的增硫劑能改善石墨形態。鑄件試塊的強度穩定在350MPa以上，化學成分為C：2.80%～2.95%、Si：1.70%～1.80%、Mn：0.80%～1.10%、S：0.065%～0.080%、P：0.030%～0.045%、Cr：0.250%～0.530%、Sb：微量、余量主要是鐵Fe。

校正裝置 894     

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本實用新型提供了一種校正裝置，應用于干法刻蝕機臺以及化學氣相沉積機臺真空腔體中的靜電吸附盤上，靜電吸附盤包括一吸附盤本體，以及設置于吸附盤本體上的一承托臺，承托臺的橫基面呈圓形，承托臺的頂部用以放置一晶圓，其中，校正裝置包括：一中空的圓形柱體，用以套設于所承托臺上；環形出部，水平的環設于圓形柱體的靠近承托臺的一端的頂部，環形突出部的頂面形成一測量面；測量面與承托臺的頂面位置齊平；多個刻度尺，徑向均布于測量面上。其技術方案的有益效果在于，可根據測量面上的多個刻度尺測量出放置于承托臺頂面的晶圓樣品是否出現位置偏移以及具體的偏移量，方便使用者對機臺真空腔體中進行針對性的校正，提高了校正精度。

回收利用雙烯醇酮醋酸酯廢液的方法 809     

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本發明提供的一種回收利用雙烯醇酮醋酸酯廢液的方法，將廢液通過NaOH沉淀、脫色、過濾、溶劑洗滌、濃縮、結晶、干燥等工藝，從廢液中分離回收乙酸鈉，循環利用濃縮產生的熱水和結晶產生的母液，實現乙酸鈉的全部回收。產品經檢驗，含量達98.5%以上，各項指標符合國標GB/T693-1996規定的化學純等級，可以直接用于生產雙烯醇酮醋酸酯或者作為商品出售；同時，過濾得到的濾渣經煅燒得到具有多種用途和高附加值的氧化鉻綠。本發明提供的處理方法，工藝簡單，能夠全部回收乙酸鈉，得到高附加值的氧化鉻綠，產生較大的經濟效益，而且該廢水處理工藝能夠達到節能減排，有利于保護環境，產生社會效益。

屈強比≤0.8的Rel≥600MPa熱軋帶肋鋼筋及生產方法 1017     

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屈強比≤0.8的Rel≥600MPa熱軋帶肋鋼筋，其組分及重量百分比含量為：化學成分按重量比為：C：0.18～0.22%、Si：0.4～0.8%、Mn：1.2～1.4%、P≦0.015%、S≦0.015%、V：0.065～0.08%、Nb：0.020～0.030%、N：0.009～0.015%；生產步驟：常規冶煉并鑄坯；對鑄坯堆垛冷卻并至室溫；對鋼坯加熱；粗軋；精軋；自然空冷至室溫待用。本發明屈服強度≥630MPa，抗拉強度≥800MPa，延伸率A≥25%，Agt/%≥12.5%，以及優良的抗震性能，即屈強比<0.8，焊接性能優良，在各種焊接工藝下，拉伸后斷裂位置均發生在母材上，彎曲檢驗合格，沒有因鑄坯低倍缺陷而引起的改判事故或者質量問題。

振蕩酸化評價裝置 1205     

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本發明涉及一種振蕩酸化評價裝置，包括相互連接的實驗發生機構、實驗監測機構、回壓補償機構，所述實驗發生機構用于模仿在巖芯堵塞采油通道時，對采油助劑施加預設的頻率與壓力，使采油助劑作用于巖芯；所述實驗監測機構用于監測實驗發生機構中各項參數；所述回壓補償機構用于通過所述實驗監測機構采集的參數對所述實驗發生機構中的壓力進行補償。本發明可以用于研究各類采油助劑對不同巖芯的作用效果，以完善該技術。同時，該試驗系統用作教學展示使用時，能較直觀地演示巖芯破壞對比實驗，以證明振動波加化學解堵劑相結合效果更好、且過流通道不易發生堵塞、可靠性更好。

河流斷面污染源貢獻率計算方法、裝置、設備及存儲介質 843     

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本發明公開了一種河流斷面污染源貢獻率計算方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括以下步驟：通過遙感影像和實地考察，獲取基礎河段信息；基于所述基礎河段信息，布設各斷面監測站點；根據源質空間關系，構建所述各斷面監測站點之間的污染源排污口清單；基于所述污染源排污口清單中記錄的監測數據，計算得到每個河段污染物的衰減系數；根據所述衰減系數，構建基于化學質量平衡法的貢獻率計算公式，根據所述貢獻率計算公式，從下游至上游依次計算目標污染源對目標斷面的貢獻率。本發明提供的監測布點方式和貢獻率計算方法，能快速為斷面水污染治理提供精準的目標。

基于光纖光柵的分布式液體溫度傳感器 1204     

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本發明公開了一種基于光纖光柵的分布式液體溫度傳感器，包括測溫光纖光柵、不銹鋼毛細管、基體、熱縮管，光纖跳線，光纖光柵去掉涂覆層后穿過彎曲的毛細管，并與毛細鋼管軸線不平行，在不銹鋼毛細管兩端分別通過膠黏劑將光纖固定在基體的中心區域，膠黏劑覆蓋的光纖區域無涂覆層，通過上述封裝，確保光纖光柵能夠抵御外部拉力，以及毛細管由于熱脹冷縮帶來的光纖伸長量，隔絕熱應力的影響。本發明基于光纖光柵的分布式液體溫度傳感器，在結構上具有結構簡單、安裝牢靠、便于裝卸的特點；在功能上具有測量范圍廣、測量精度高且可分布式測量的特點；并且能夠抗電磁干擾、耐化學腐蝕。

高爐冶煉的調控方法和裝置 1117     

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本發明涉及高爐冶煉調控技術領域，具體涉及一種高爐冶煉的調控方法和裝置。本發明首先構建訓練參數集，然后利用訓練參數集構建關鍵參數集，并根據關鍵參數集，獲得預測爐況，之后在預測爐況與期望爐況不一致時，利用第一線性回歸方程，獲得關鍵參數集中各參數的調整量，最后生成調控高爐冶煉的調控指令。本發明結合高爐冶煉中的物理變化和化學變化，認為一階參數對應的高階參數以及各參數之間的交叉關聯對爐況預測存在密切的關聯，因此選用了一階參數、高階參數和交叉參數作為影響預測爐況的參數來構建訓練參數集，進而使第一線性回歸方程的擬合更貼近真實的高爐冶煉環境，從而獲得能夠有效調控高爐冶煉過程中高爐爐況的調控指令。

基于兩路多分支CNN的單步逆合成方法及系統 1103     

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本發明提供了一種基于兩路多分支CNN的單步逆合成方法及系統，其中的方法在進行單步逆合成預測時，輸入待預測分子的SMILES序列，經過兩路多分支卷積層，特征拼接層，全連接層后，輸出反應規則集能產生該分子的前k條反應規則。根據輸出的反應規則，結合待預測分子的SMILES，最終計算得到目標分子的反應物SMILES，實現單步逆合成自動化。本實施例還提出一種基于兩路多分支CNN的單步逆合成系統，通過反應數據集獲取，訓練集構造，模型構建，模型訓練，單步逆合成預測以及結果可視化等模塊處理過程，實現了目標分子的單步逆合成自動化。本發明成果既可用于化學逆合成領域，也可用于生物逆合成領域，具有比現有方法更廣泛的用途。

基于碳納米管薄膜的可穿戴壓力傳感器及其制造方法 1039     

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本發明屬于人體可穿戴壓力傳感器相關技術領域，其公開了一種基于碳納米管薄膜的可穿戴壓力傳感器及其制造方法，該壓力傳感器包括感測機構，感測機構包括密封盒、多孔陶瓷板、工作電極、對電極及柔性聚合物薄膜，多孔陶瓷板開設有凹槽，對電極設置在凹槽內；工作電極設置在多孔陶瓷板上，且其覆蓋凹槽；凹槽用于收容電解液；柔性聚合物薄膜設置在密封盒上，其用于將多孔陶瓷板、工作電極及對電極密封在密封盒內；壓力傳感器是采用碳納米管薄膜的壓力?誘導電化學電勢變化特性來將壓力能轉化為電能的，進而實現待測壓力的實時監測。本發明環境適應性好，可應用于水環境，且準確性較好。

基于多任務框架的智能學習狀態追蹤方法、系統及應用 1159     

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本發明屬于個性化學習技術領域，公開了一種基于多任務框架的智能學習狀態追蹤方法、系統及應用，采集學習者的外在學習行為特征、學習資源特征以及潛在能力特征，并進行預處理操作，獲得包含先驗信息的學習特征；然后構建多個堆疊的卷積神經網絡對學習特征進行深度表示學習，控制學習者的遺忘情況，構建深層學習特征；再進行深淺特征融合，引入雙向循環神經網絡，構建基于長時序依賴的智能學習狀態追蹤模型；最后對學習者的學習狀態進行量化及預測，并構造損失函數進行多任務訓練。本發明有利于提高知識追蹤模型在預測學習者學習狀態方面的預測性能，而且拓展了知識追蹤模型的預測領域和教育應用領域，推動了個性化教育、智慧教育的發展。

恒流循環滲流環境下預應力錨桿腐蝕試驗系統及其試驗方法 964     

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本發明實施例是關于一種恒流循環滲流環境下預應力錨桿腐蝕試驗系統及其試驗方法，涉及錨桿腐蝕試驗技術領域，主要解決的技術問題是現有腐蝕實驗系統不能精確地對高邊坡中的預應力錨桿進行準確測定。系統包括：腐蝕試驗腔體、預應力錨固基座、恒流滲流循環裝置以及電化學測試裝置。腐蝕試驗腔體的兩端具有供待測試錨桿穿設的穿設孔；預應力錨固基座包括供待測試錨桿第一端鎖定的第一支撐墻體以及供待測試錨桿第二端鎖定的第二支撐墻體；恒流滲流循環裝置的滲流出液端與腐蝕試驗腔體的入液端連通，恒流滲流循環裝置的滲流入液端與腐蝕試驗腔體的出液端連通，相對于現有技術，能精確地控制介質流速，精確評價流速對預應力錨桿腐蝕的影響。

可調溫控溫涂-4粘度計 1077     

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本實用新型的名稱為可調溫控溫涂-4粘度計。屬于粘度測定裝置技術領域。它主要解決測定指定溫度下液體粘度時需要外置加熱及溫控裝置的問題和化工生產過程中用涂-4粘度計測定液體粘度時，液體溫度發生變化的問題。它的主要特征是：包括涂-4杯、加熱器、溫度傳感器、接觸器和溫控裝置；加熱器沿涂-4杯杯體外壁四周設置；溫度傳感器嵌入涂-4杯杯體中部；接觸器、溫度傳感器與溫控器電連接，加熱器與接觸器電連接。本實用新型可以實現室溫及以上任意溫度條件下液體粘度的測定，具有結構簡單、操作方便、液體粘度測定準確的特點，主要用于化學、化工實驗室進行液體產（商）品粘度測定和化工生產過程中粘度快速測定，特別適合于樹脂合成終點的判斷。

圖像描述模型的訓練方法及訓練裝置 970     

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本申請公開了一種圖像描述模型的訓練方法及訓練裝置。所述訓練方法包括：針對圖文對訓練集中任一候選圖像，首先輸入詞粒度訓練后的圖像描述模型得到候選預測文本，然后將候選圖像和候選預測文本輸入預訓練的圖文匹配模型確定圖文相似度后，再將候選預測文本和候選標注文本的CIDEr與圖文相似度按照預設比例相加，得到當前獎勵值，根據當前獎勵值獲取參數更新梯度，進而完成詞粒度訓練后的圖像描述模型在句子級別的微調。整個訓練方法利用強化學習的方法把預訓練的圖文匹配模型與圖像描述模型聯系起來，使得訓練后的圖像描述模型能夠生成與實際圖像匹配程度較高的預測描述文本，可以提高圖像描述模型的預測精度。

評價燃料電池抗反極性能的方法 1059     

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一種評價燃料電池抗反極性能的方法，屬于燃料電池領域。該方法包括：提供燃料電池反極測試過程中的測試數據，測試數據包括時間和電壓；從測試數據獲得，首次出現負值電壓的第一時間以及到達反極截止電壓的第二時間，對測試數據的處于第一時間至第二時間之間的數據進行線性擬合，形成線性方程；獲得線性方程的斜率；和/或，以給定的特征時間通過線性方程獲得對應于特征時間的特征電壓；以斜率和/或特征電壓作為指標評價燃料電池抗反極性能。該評價方法根據燃料電池陽極反極的化學過程特點進行設計可以被用于有效提高評價方法的全面性和精確性。

基于一致性文本增強的遠程監督關系抽取方法及裝置 992     

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本發明提供一種基于一致性文本增強的遠程監督關系抽取方法及裝置，該方法包括：按實體對和關系標簽對多個句子實例進行劃分，得到多個句子包；對每個句子包中的每個句子實例采用不同的文本增強方法，得到每個句子包中的每個句子實例對應的強增強樣本以及弱增強樣本；確定噪聲樣例，并通過無關系句子實例以及噪聲樣例的強增強樣本和弱增強樣本對關系預測模型進行訓練，得到訓練好的關系預測模型；利用訓練好的關系預測模型對待預測的句子包進行預測，獲得與其對應的關系標簽。通過本發明，通過一致性文本增強，能夠增加數據集規模，增強模型的泛化學習能力，讓“NA”類別和噪音樣例約束模型學習更多的監督信息。

納秒級時間分辨率記錄激光剝蝕物動態變化的系統及方法 748     

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本發明公開了納秒級時間分辨率記錄激光剝蝕物動態變化的系統和方法，采用脈沖延遲控制器分別控制所述泵浦激光系統發出激光脈沖的時間和探測光系統發出探測光的時間，使兩種脈沖光形成時間延遲，探測光系統發出的探測光照射在靶材樣品表面，透射過激光剝蝕物后形成的陰影成像于在線監測裝置的相機，相機能準確記錄沖擊波、等離子體、噴發物的瞬間形貌，本系統和方法可用于研究激光剝蝕粒子在空氣中或惰性載氣條件下形成的氣溶膠粒子動態變化規律，有助于研究剝蝕粒子數量、直徑、形貌對地球化學元素分餾效應的影響。

基于激光誘導擊穿光譜的水稻品種鑒別方法 806     

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一種基于激光誘導擊穿光譜的水稻品種鑒別方法，包括：S1、測量出N種標準水稻品種一定范圍內的光譜；S2、對N種標準水稻品種光譜進行數據處理；S3、對進行平均處理后的數據進行譜線識別，獲取含量靠前的化學元素的波峰譜線；S4、選擇S3中波峰譜線組合成特征光譜作為BP神經網絡的輸入值并訓練，得到BP神經網絡結構；S5、利用激光誘導擊穿光譜儀測量出待測水稻品種在一定范圍內的光譜；S6、對S5中光譜進行數據處理；S7、對待測水稻品種光譜進行譜線識別，得出與步驟S3中相同元素的譜線；S8、選擇S7中譜線波峰組合成特征光譜作為輸入值，利用S4中BP神經網絡對待測水稻品種進行識別，得到識別結果；S9、判斷識別結果是否為N中標準水稻品種之一。

模型訓練方法、裝置、存儲介質和電子設備 762     

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本申請實施例提供一種模型訓練方法、裝置、存儲介質和電子設備，該模型訓練方法包括：獲取訓練樣本數據；其中，所述訓練樣本數據包括樣本學生的有效上網時長；利用所述訓練樣本數據對待優化學生成績預測模型進行訓練，獲得訓練好的目標學生成績預測模型；基于所述目標學生成績預測模型輸出的預測值的誤差的分布，計算概率密度函數，并通過所述概率密度函數確定所述樣本學生的掛科概率；確定所述掛科概率對應的召回率和精準率；利用所述掛科概率對應的召回率和精準率，對所述目標學生成績預測模型的性能進行評估。借助于上述技術方案，本申請實施例能夠有效地提高預測的學生成績準確率。

基于光電性能高通量篩選光催化劑的方法及其專用芯片 849     

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本發明公開了一種基于光電性能高通量篩選光催化劑的方法及其專用芯片。傳統的光催化劑的評價是通過構建光催化反應器，來模擬有機物的降解過程。此方法耗時長，一次只能對一個樣品進行測試，而且僅能獲得材料的表觀降解性能。本發明公開的方法涉及一個用于測試的高通量材料芯片，以及光、電、熱、磁、氣氛等多個可控外場。高通量的材料芯片保證了高的篩選效率，任意多個外場的組合可以進行光電流的時域測試，光電流頻域測試，光霍爾測試，光激發氣敏測試等等各種測試流程，來對光催化劑用半導體材料進行評價和篩選。該方法不但可以高通量的預測材料的光催化性能，還能獲得豐富的材料的物理化學性能參數，在高性能且高太陽能利用率的新型光催化劑開發中有應用前景。

用于調整半導體設備的噴嘴位置的裝置 1045     

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本實用新型涉及半導體制造領域，特別涉及一種用于調整半導體設備的噴嘴位置的裝置。包括用于夾持噴嘴的夾具和用于發射激光光束的激光頭，所述激光頭一端為激光發射端，所述激光發射端發出的激光光束與所述噴嘴噴吐方向相同；所述激光頭另一端與所述夾具相連接，所述夾具與所述激光頭同軸設置；所述夾具包括容納所述噴嘴的夾頭和設置在夾頭上用于調整所述噴嘴位置的固定螺絲。本實用新型的裝置為化學品噴嘴的定位提供直觀、準確的參照，在噴嘴噴涂過程中，不再需要通過目測或者在晶圓上進行反復噴涂試驗來驗證噴嘴位置，操作簡單，不僅可以大幅提高工作效率和噴涂質量，而且可以節約化學品成本。

高溫全密封式參比電極 942     

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本實用新型公開了一種高溫全密封式參比電極,適用于高溫氯化物熔鹽體系的電化學研究,其特征在于它由電極殼體1、銀電極2、電極內液3、金屬引線4、石英玻璃鹽橋5、真空6構成,石英玻璃鹽橋5的壁厚0.1～2mm。其中電極殼體既充當鹽橋,又阻止電極內液與所研究體系的相互擴散。電極的使用溫度在650攝氏度至950攝氏度之間,適用于各種氯化物熔鹽及其混鹽?？梢蚤L時間連續使用,亦可反復多次使用;所用材料廉價易得、制作簡單、儲存方便,在高溫氯化物熔鹽電化學測量中具有廣泛的應用價值。

具有SPM探針功能的分子鑷 1072     

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本實用新型提供了一種具有SPM探針功能的分子鑷,它分別采用SPM探針3與納米碳管4構成分子鑷的兩個腳。改變施加在SPM探針與納米碳管上的電壓的相對大小和極性,使納米碳管彎曲,從而合攏或打開分子鑷。該分子鑷不僅可以在大氣乃至液體等自然環境下進行SPM探針正常掃描成像,而且可夾起感興趣的納米顆粒在三維空間自由搬運,還可測量導電納米顆粒的電學特性等,適用于生物、醫學、材料、微電子工程和物理、化學等研究領域,可以用于制作納米生物、化學傳感器,納米量子電子器件和芯片、新型功能材料等。

液體分層精確采樣裝置 1191     

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液體分層精確采樣裝置,包括取樣容器(1)、容器蓋(2)和采樣繩(3),采樣繩(3)一端與容器蓋(2)相連,容器蓋(2)卡扣在容器(1)的容器頸口上,容器蓋(2)通過連接筋與取樣容器(1)相連;其特征在于采樣繩(3)上標有刻度。優點是:采樣時可根據采樣繩上的刻度或者卷繩盤上的刻度來觀察放出的采樣繩長度,使采樣的測試數據更加準確,通過卷繩盤收放容器,使用方便,采樣繩不打結,省時省工省力。同時由于增設了專用的容器蓋拉繩,可完全避免誤操作。它可廣泛用于大型油罐的油品、大型液體化學品容器的液體化學品以及海洋、水庫、江河湖泊的水分層取樣。

標記訓練樣本的方法、服務器、計算設備及存儲介質 865     

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本發明實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及一種標記訓練樣本的方法、服務器、計算設備及存儲介質，包括：將樣本輸入第一預測模型，所述樣本包括待預測問題及預測查詢內容；確定所述第一預測模型輸出的第一預測答案滿足第一預設條件時，將所述第一預測答案作為所述樣本的標簽；將包含標簽的樣本作為第二預測模型進行訓練的訓練樣本；所述第二預測模型用于使用與所述第一預測模型不同的預測方式來進行答案預測。無需人工根據待預測問題在預測查詢內容中進行答案的標注，節省了人力、財力成本；相比于人工標注，提高了標記訓練樣本的正確率和效率；此外，具有不同預測方式的預測模型之間相互提供訓練樣本，有助于多個預測模型相互之間的優化學習。

基于隨機卷積神經網絡的高分辨率圖像場景分類方法 925     

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一種基于隨機卷積神經網絡的高分辨率圖像場景分類方法，包括數據去均值，獲得待分類圖像集和訓練圖像集；模型共享的參數庫隨機初始化；計算待分類圖像集和訓練圖像集的負梯度方向；訓練基礎卷積神經網絡模型，訓練基礎卷積神經網絡模型的權重；更新函數預測，得到加和模型；迭代達到最大訓練次時，利用加和模型對待分類圖像集進行識別。本發明使用深度卷積網絡對特征進行層次化學習，利用梯度提升方法進行模型的聚合學習，用來克服單個模型容易陷入局部最優解問題，同時提高網絡泛化能力；在模型訓練過程中，加入了隨機參數共享機制，提高模型的訓練效率，可以在合理的時間代價下實現對特征的層次化學習，學習到的特征在場景識別中更具有魯棒性。