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本發明屬于農作物檢測技術領域，公開了一種基于高光譜的種子品種品質檢測方法、系統，基于高光譜的種子品種品質檢測方法包括：提取敏感區域的平均光譜，利用不同的光譜特征構建基于卷積神經網絡的糧種種類預測模型；同時結合糧種的形態、表面紋理信息輔助光譜數據共同判別，利用高光譜成像方法對糧種進行快速無損檢測。本發明基于高光譜圖像同時獲得圖像特征和光譜特征，結合糧種的形態、表面紋理信息輔助光譜數據共同判別，提高了糧種識別的準確率；選用多種預處理方法提高了檢測模型的準確性和穩定性。本發明基于光譜?成分關聯模型實現了糧種的無損成分檢測。
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本發明涉及一種半導體激光器參數測試和可靠性分析的方法及裝置。該裝置主要由微機(1)、樣品箱(3)、數據采集板(4)、電流電壓轉換電路(7)、光電探測器(30)、電壓電流轉換電路(10)及信號源(11)和鎖相放大器(8)等構成。通過對器件(29)電導數曲線、熱阻、功率及變溫曲線等的測試,用測得的參數對器件進行可靠性分析。本發明具有微機化、自動化、加溫均勻、一次逐個檢測多個器件等特點,實現對器件可靠性無損、快速、簡便的檢測和分析。
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本發明涉及一種奧氏體管內顯微組織老化的超聲檢測方法，屬于無損檢測領域。從被檢測管上沿橫截面切取環向試樣，采用檢測系統中的水浸超聲檢測探頭進行檢測，建立橫波衰減系數、微觀組織、材料老化程度之間的非線性映射關系，評價該試驗的老化程度。優點是提出水浸高頻超聲進行奧氏體管內顯微組織老化的超聲檢測方法，利用高頻超聲對進行奧氏體管檢測，通過測量超聲衰減系數與聲速，反應奧氏體不銹鋼管壁老化的情況，選取常規便攜式超聲探傷儀，方便進行現場檢測，采用無損檢測方法對奧氏體不銹鋼老化程度進行評級，通過檢測試樣的取樣，完成奧氏體不銹鋼管內壁老化程度超聲測量。
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本實用新型提供了一種基于過零檢測法的單絲取向度測量裝置，測量裝置由聲音信號傳播裝置和電信號處理裝置組成，聲音信號傳播裝置包括砝碼、超聲波傳感器、導電金屬、固定夾、超聲波傳感器支架、刻度底座、樣品固定支架，電信號處理裝置包括電源，電源轉換器、激勵電平產生器、激勵電平處理器、信號處理器、信號采集器、數據處理器、顯示器；測量方法采用過零檢測法測量單絲取向度，避免了傳統方法中信號反射對測量造成的不確定性，提高了測量的準確性及穩定性；本實用新型可實現對任何絲狀高分子聚合物的取向度的測量，采用非破壞式的測量方法，實現了單絲取向度的無損檢測，減少了樣品消耗，降低測量成本。
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本發明提供了一種基于峰值檢測法的單絲取向度測量方法，測量方法采用峰值檢測法測量單絲取向度，克服了傳統方法中反射信號的干擾，使測量的準確性及穩定性明顯提高；本發明實現了單絲取向度的無損檢測，在一定程度上節約了成本，減少了單絲損耗；此外，本發明提供的基于峰值檢測法的單絲取向度測量方法可實現對任何絲狀高分子聚合物的取向度的測量。
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本發明一種基于微波腔體檢波的材料含水率測量裝置及其測量方法，屬于微波應用技術領域，包括前端面板、裝置外殼、溫度傳感器、喇叭天線、開槽波導、微波諧振腔、檢波探針、同軸線、微波功率檢波器、導軌單元、滑動平臺、控制單元及顯示輸出單元；本發明喇叭天線、開槽波導以及微波諧振腔依次首尾連接，通過位于開槽波導腔體內部的檢波探針的移動實現對腔體內部的微波檢波，由安裝于前端面板邊緣的溫度傳感器對被測樣品溫度進行測量，建立具有溫度補償的反演公式實現材料含水率實時測量；本發明提高微波含水率測量裝置的便攜性及測量精度，使測量結果不受材料溫度及堆積情況影響，可實現糧食、建筑材料、醫藥、化工產品等材料的快速無損測量。
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本發明提供了一種基于過零檢測法的單絲取向度測量裝置及測量方法，測量裝置由聲音信號傳播裝置和電信號處理裝置組成，聲音信號傳播裝置包括砝碼、超聲波傳感器、導電金屬、固定夾、超聲波傳感器支架、刻度底座、樣品固定支架，電信號處理裝置包括電源，電源轉換器、激勵電平產生器、激勵電平處理器、信號處理器、信號采集器、數據處理器、顯示器；測量方法采用過零檢測法測量單絲取向度，避免了傳統方法中信號反射對測量造成的不確定性，提高了測量的準確性及穩定性；本發明可實現對任何絲狀高分子聚合物的取向度的測量，采用非破壞式的測量方法，實現了單絲取向度的無損檢測，減少了樣品消耗，降低測量成本。
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本實用新型涉及一種集成雙目視覺成像和漏磁檢測裝置的自動化檢測車，屬于無損檢測領域。通過漏磁檢測裝置與雙目視覺檢測裝置對鋼板進行缺陷檢測，雙目視覺檢測裝置和漏磁檢測裝置分別位于智能檢測車的檢測車體的前端和后端，并通過信號線與WIFI通信模塊相連以實現信號傳輸，智能檢測車的下位機與WIFI通信模塊通過信號線實現信號傳輸，且均固定在檢測車體上，上位機自帶無線網卡，與智能檢測車的WIFI通信模塊進行無線信號傳輸。優點在于：可以實現對鋼板表面及內部缺陷的檢測，代替傳統的人工檢測，既提高了檢測效率和質量，又降低了檢測成本。
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本發明涉及一種偏振光譜相機檢測儀及檢測方法，屬于運用光學無損手段對相機進行定標的領域。結構包括：光源產生模塊、光源調制模塊、數據獲取和處理模塊、電源控制模塊和光學暗室，檢測方法：一、對相機及光路進行初始化設置；二、調制相機入射光源強度和波長；三、采集圖像數據；四、根據步驟三采集的圖像數據，利用算法計算出相機的品質參數；五、改變入射光的偏振態和光源強度與波長，重復步驟三和步驟四，完成相機在偏振光狀態下的品質參數檢測。該方法提升了檢測光源的品質和種類，解決了現有相機檢測儀中內置溴鎢燈導致的積分球效率降低，積分球溫度過高，定標光源強度不足等問題。
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本發明涉及一種軌道表面缺陷智能在線檢測裝置及檢測方法，裝置由軌道表面確缺陷檢測系統、軌道表面缺陷檢測模型在線更新系統、列車組數據交互系統、軌道缺陷定位系統、異常處理系統及供電系統構成。方法包括利用安裝在列車上的圖像采集器拍攝軌道的連續圖像；對獲取圖像中的軌道進行識別與提?。簩μ崛〕鲕壍赖膱D像進行軌道初步處理與定位；對精確定位出的軌道進行缺陷檢測。本發明結合卷積神經網絡研究，實現無損、無接觸檢測。采集的軌道表面圖像經一系列數據圖像處理方法被制作成軌道數據集送入神經網絡模型中進行軌道表面缺陷的智能檢測；所涉及減震裝置用于防止因列車顛簸、晃動導致采集的圖像模糊，達到高精度檢測、減少人工干預的目的。
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本發明提供一種果蔬新鮮度的光譜檢測系統及檢測方法，包括：主機、安裝在主機殼體內部的光源、果蔬樣品盛放裝置、光譜儀，主機上設置有數據處理模塊，光源、光譜儀分別與主機連接；主機用于對光源的光源開關、光譜儀的光譜采集、數據處理模塊的光譜采集進行指令控制；光源提供近紫外、可見到近紅外全波段的光源照明；果蔬樣品盛放裝置用于盛放果蔬樣品；光譜儀用于采集經過光源照射后待檢測果蔬樣品的光譜信息；數據處理模塊內包含有果蔬樣品光譜數據模塊和匹配識別模塊；本發明的優點是：結構簡單、操作便捷、檢測速度快、精準度高，對果蔬無損檢測，利用光譜儀獲取果蔬的物化信息，包括果蔬新鮮度，通過數據處理系統獲取蔬果新鮮度百分比。
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本發明屬于微波應用技術領域，具體涉及一種基于微波技術的糧食含水率高精度檢測裝置及檢測方法。由微波發射及反射波接收單元、微波透射接收單元、斬波調制電路、反射信號選頻放大電路、透射信號選頻放大電路、反射信號相位檢測電路、透射信號相位檢測電路、反射信號幅值檢測電路、透射信號幅值檢測電路、單片機運算控制單元和顯示輸出模塊組成；通過檢測微波與被測物料作用后的反射回波信號和透射微波信號的相位與幅值，擬合含水率與微波相位和幅值變化關系函數，確定物料的含水率。本發明裝置可以實現對糧食含水率的高精度檢測，測量結果不受被測糧食的種類、外形、密度變化所影響，特別適合實時在線無損傷檢測，應用范圍廣。
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本發明涉及一種電弧塞焊接頭的相控陣超聲自動檢測系統及方法，屬于無損檢測領域。三維滑移臺固定在探傷臺的上表面，旋轉掃查裝置安裝在Z軸移動單元下端，X軸、Y軸、Z軸移動單元上的伺服電機及探頭旋轉裝置上的伺服電機通過線纜連接到伺服電機驅動器上，伺服電機驅動器通過線纜連接到伺服電機運動控制卡上，伺服電機運動控制卡插在工控機的PCI插槽上；相控陣超聲探頭的探頭激勵信號的輸入端與相控陣超聲檢測儀的探頭激勵信號輸出端連接，相控陣超聲檢測儀的超聲回波信號數據輸出端通過網線與工控機網口連接。優點在于：對塞焊接頭位置自動定位，并進行缺陷自動識別檢測，提高檢測效率，同時裝置結構簡單，避免人工檢測缺陷的漏檢及誤檢。
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本發明涉及一種圓形焊點多向矢量線陣回轉超聲波檢測裝置及方法，屬于焊接質量控制領域。裝置包括工業計算機、超聲采集卡、電機控制卡和掃查器。掃查器的步進電機固定在上殼體上，步進電機的輸出軸與多向矢量線陣超聲波探頭連接，多向矢量線陣超聲波探頭與下殼體之間通過軸承連接以保障其運動的平穩性；延遲塊位于多向矢量線陣超聲波探頭的下方，通過擰緊螺母固定在下殼體上，擰緊螺母與下殼體連接。該方法針對現階段圓形焊點超聲波無損檢測領域所采用的機械掃查式、陣列探頭式等超聲波檢測方法的局限性，將多向矢量線陣超聲波探頭與旋轉電機集成在一起，通過機械掃查和電子掃查相結合，最終實現圓形焊點內部連接狀態的高效率、高分辨率超聲波成像。
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本實用新型涉及一種軌道表面缺陷智能在線檢測裝置，裝置由軌道表面確缺陷檢測系統、軌道表面缺陷檢測模型在線更新系統、列車組數據交互系統、軌道缺陷定位系統、異常處理系統及供電系統構成。本實用新型結合卷積神經網絡研究，實現無損、無接觸檢測。采集的軌道表面圖像經一系列數據圖像處理方法被制作成軌道數據集送入神經網絡模型中進行軌道表面缺陷的智能檢測；所涉及減震裝置用于防止因列車顛簸、晃動導致采集的圖像模糊，達到高精度檢測、減少人工干預的目的。
本發明公開了一種檢測古代壁畫支撐體內水分分布的磁共振裝置及檢測方法，其由上位機經處理器、脈沖序列發生器和正弦波發生器、波形調制單元、功率放大器與發射線圈連接，上位機經信號采集單元、信號調理單元與接收線圈連接構成。其檢測方法為：確定好檢測次數、用探頭逐個檢測每個位置處的含水量，將位置信息和含水量信息相結合，繪制出壁畫支撐體內水分分布圖。本發明利用唯一直接探測水的磁共振方法，對古代壁畫支撐體的水分分布進行了高精度、高分辨率的無損檢測。本發明為文物保護領域引入了新的方法，同時拓展了磁共振技術的應用。
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本發明是一種適用于遙感衛星的高位深圖像無損壓縮方法。本發明對衛星遙感圖像進行樣本塊分割，提高編碼器對熵值變化的適應性；對分割后的樣本進行預測，并確定預測誤差，得到殘差序列，根據殘差序列確定編碼選項；根據殘差序列，進行殘差序列映射，得到映射殘差；根據編碼選項和映射殘差，進行編碼，得到碼流輸出；對碼流輸出進行壓縮得到壓縮碼流，將多個樣本塊的壓縮碼流進行拼接，得到一個數據流；對數據流進行圖像解碼，得到原樣本序列。
本發明涉及一種用錨索修復有傾斜趨勢的擋土墻且無損墻后構筑物的方法，屬于修復并保護水工有傾斜趨勢擋土墻領域。觀測擋土墻是否有斷裂處，對有斷裂的擋土墻要進行先錨固再注漿粘結的方法進行修復，確定墻外錨孔位置，鉆孔過程與穿錨索套管或者穿錨索同步進行，對錨索的錨固端進行錨固，對在擋土墻外的張拉端的錨索進行張拉調試后錨定并封口。優點是在修復處理有傾斜趨勢擋土墻可以完全不影響墻后構筑物，基本不傷害原擋土墻結構，施工方法簡便，在錨固力作用下，擋土墻的位移受到限制，結構會保持現狀，不會再產生持續位移。促使對原結構產生作用，使其復位，本發明施工進度快，施工完成后對工程運行無影響。
本發明針對地震數據傳輸對實時和質量的較高要求，提出了一種基于FPGA的多編碼器高速地震數據并行無損壓縮方法，運用N階差分預測編碼與改進的LZW算法實現兩次壓縮，數據壓縮可達到原數據的50％以下，壓縮速度是原算法的10倍以上。以Spartan6系列xc6slx100t?2fgg484FPGA為算法硬件實現平臺，設計了包含1個數據收發模塊和4個壓縮模塊的并行無損壓縮系統方法，帶寬可達到4Gbps，為海量地震數據實時壓縮提供了參考。
本發明涉及一種無損墻后構筑物帶水修復有傾斜趨勢的水工擋土墻的方法，屬于利用預應力無損修復具有潛在傾斜破壞擋土墻領域。包括觀測擋土墻，在墻外確定錨孔位置，采用多次逐漸增加張拉力，對在擋土墻外的張拉端的錨索進行張拉調試后錨定并封錨。優點是對于有傾斜趨勢的擋土墻均適用，無論墻后有或無構筑物，無論是軟基或巖基，無水或有水，都能夠快速修復或限制水工有傾斜趨勢的擋土墻繼續發展，擋土墻進行處理后，擋土墻與墻后構筑物能夠保持穩定，可完全消除擋土墻在土壓力與凍脹壓力組合作用下繼續傾斜的隱患?？梢源蠓鶞p少工程投資，并且在修復過程中，不污染環境，施工進度快，施工進行期間對工程運行無影響。
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本發明涉及一種快速無損診斷乳腺疾病的質譜分析模型。通過采用醫用酒精棉擦拭乳腺疾病患者的腋窩、乳頭、乳暈部位，采用高分辨質譜技術對所采集的樣品進行分析，找到特征激素化合物比值，開發一種非侵入性方法對乳腺囊腫及乳腺癌疾病進行早期篩查的模型。本發明在不需要對患者進行侵入性檢查(采血、取病變組織)獲取患者樣本的前提下，利用特征激素離子強度比值的變化，可以對不同階段乳腺疾病進行快速、無損的診斷，提高乳腺疾病診斷速度，降低診斷成本，減少病人痛苦。
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本發明公開了一種基于無損失函數的深度卷積神經網絡的路面類型估算方法，包括步驟一、采集路面工況圖像，對路面類型進行標定并建立路面工況數據庫；對圖像基于無損失函數的深度卷積神經網絡進行訓練，獲取圖像特征并進行二值化哈希編碼與直方圖處理得到圖像的特征輸出向量；根據圖像的特征輸出向量及其對應的路面類型對支持向量機進行訓練并選定參數，確定路面類型判別函數；步驟二、采集待測路面工況圖像，并根據所述步驟一獲得待測路面的特征輸出向量，采用訓練好的支持向量機確定待測路面類型。簡化了卷積神經網絡深度學習模型對圖像的特征提取，并利用支持向量機進行圖像分類，大大減少了卷積訓練的難度，提高了分類效率。
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本發明提供了一種角鋼桿塔單剪連接節點的無損修補加固方法及加固裝置，主要包括：通過觀察角鋼裂紋、裂縫或缺口，并通過探傷檢測輔助確定受損區、非受損區；裂縫或缺口的焊接修補，修補后外形打磨與原塔材相同；對于細小裂紋,角鋼內外兩側通過粘鋼膠層粘接高強鋼墊板；對于裂縫或缺口通過基于應力分析對損傷區的傳力計理進行優化，通過布置摩擦型高強螺栓和高強鋼墊板，達到剪力和沿墊板、角鋼表面分布的摩擦力相平衡。本發明有效降低了損傷區鋼材的應力水平，改善了缺陷區應力狀態，抑制了長期運行鋼材內部潛在損傷的發展，保證了長期運行的節點連接可靠性。
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一種近紅外光譜無損鑒別山參真偽的方法，屬于中藥檢測技術領域，目的在于解決現有技術鑒別山參鑒別結果不確定及鑒別過程破壞山參形體的問題，采集山參和工藝參的光譜數據，經主成份分析法提取出主成分變量作為輸入變量，設定山參及工藝參的屬性代碼并將其作為目標變量，根據輸入變量和目標變量訓練網絡，建立BP人工神經網絡模型；采集待鑒別樣品光譜數據，并經建立的BP人工神經網絡模型進行仿真，輸出待鑒別樣品預測值，參照山參和工藝參的屬性代碼判斷待鑒別樣品，當待鑒別樣品的預測值與山參屬性代碼匹配時，鑒定為山參，反之，鑒定為工藝參。該方法整個鑒別過程不需要前處理及制樣程序，不破壞山參樣品，實現快速、無損及準確的鑒別。
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本發明公開了一種采用近紅外光檢測抗結核藥物有效成分的方法。利用抗結核藥物近紅外光譜中包含樣品的主要成分及待測量的信息,用抗結核藥物近紅外光譜就可以取得其中有效成分(利福平、異煙肼吡嗪酰胺)以及它們的背景信息;利用化學計量學中多元校正的方法實現了從抗結核藥物的近紅外光譜復雜背景中無損測定有效成分(利福平、異煙肼或吡嗪酰胺)的含量。它解決現有抗結核藥物有效成分分析時存在的成本高、周期長、分析后藥物不可利用等問題,建立了對抗結核藥物的快速、高通量、無損可在線分析的綠色藥物分析方法。本發明的優點:樣品前處理簡單,檢測快速無損,每個樣品的檢測時間不足2分鐘;結果可靠,誤差小于5%。
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本發明公開了一種近距離無損探測的超寬帶太赫茲三維成像系統及方法，包括用于放置并在X、Y二維方向移動被測對象的掃描驅動平臺，產生并發射寬帶的太赫茲射頻信號至被測對象的發射鏈路，接收從被測對象的各個X、Y二維坐標反射回的回波信號，并產生與射頻信號具有固定頻率差的本振信號，并與回波信號下變頻處理得到測試信號的接收鏈路等，本發明具有系統帶寬大，倍頻倍數少，發射功率較大，相位噪聲小，成像分辨率高，測試誤差小，穩定性好，信噪比高，成本低，適合工程應用，結構簡單，易集成，體積小等優勢。
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本實用新型公開了一種近距離無損探測的超寬帶太赫茲三維成像系統，包括用于放置并在X、Y二維方向移動被測對象的掃描驅動平臺，產生并發射寬帶的太赫茲射頻信號至被測對象的發射鏈路，接收從被測對象的各個X、Y二維坐標反射回的回波信號，并產生與射頻信號具有固定頻率差的本振信號，并與回波信號下變頻處理得到測試信號的接收鏈路等，本實用新型具有系統帶寬大，倍頻倍數少，發射功率較大，相位噪聲小，成像分辨率高，測試誤差小，穩定性好，信噪比高，成本低，適合工程應用，結構簡單，易集成，體積小等優勢。
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基于智能手機的水果無損測糖系統，涉及水果無損測糖技術領域，解決現有技術存測糖精度較低，外界干擾影響較大的問題，PMMA光纖與視場光闌和線陣CCD掃描鏡頭同軸，并將該軸作為光路結構的主光軸；凸透鏡與鹵素燈同軸，并等距分布在主光軸兩側；鹵素燈通過導線連接PCB板上的供電電路；閃耀光柵法線與主光軸形成約57度夾角，并且閃耀光柵繞光柵軸在5度內旋轉，并采用校準螺絲對閃耀光柵實現角度微調；線陣CCD位于主光軸和閃耀光柵法線所確定的平面上，且線陣CCD的像元陣列與主光軸平行，并通過導線與PCB板連接。本系統基于智能手機，通過光路優化和模型簡化，最大程度上的縮減了系統的大小，達到了高便攜性的要求。
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本發明公開了一種闊葉植物葉面積的無損測量方法。旨在克服現有技術存在的損壞被測植物葉片的問題。該種無損測量方法包括如下步驟:1.用直尺量得白紙板的面積S1,S1=10cm×10cm=100cm2;2.給白紙板和被測植物葉片拍照;3.剪裁照片;4.分別稱量白紙板圖像的重量G1與被測植物葉片圖像的重量G2;5.計算出被測植物葉片的真實面積S2,S2=S1×G2/G1;6.稱量部分受光照情況下被測植物葉片圖像重量;7.計算出部分受光照情況下被測植物葉片的相對總面積S3;8.計算出受光照部分植物葉片相對面積S4,受光照部分植物葉片的相對面積S4通過公式S4/S3=G4/G3得出:S4=G4/G3×S3。
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