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本發明公開了一種應用高光譜圖像技術判別茶葉貯藏期的方法，本方法應用高光譜圖像技術結合支持向量機算法建立定性分析模型，實現茶葉貯藏期的快速準確判別，本方法具有分析速度快、效率高、成本低、測試重現性好、樣品無需預處理且便于在線無損檢測的特點。
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本發明公開了一種基于近紅外光譜技術的茶葉非法添加物鑒別方法。本方法應用傅立葉變換近紅外漫反射光譜分析技術結合因子法建立定性分析模型；應用傅立葉變換近紅外漫反射光譜分析技術結合偏最小二乘法（PLS）建立定量分析模型，以兩個模型結合應用實現茶葉中非法添加物（蔗糖、糖漿和米糊）的快速準確鑒別。本方法具有分析速度快、效率高、成本低、測試重現性好、樣品無需預處理且便于在線無損檢測的特點。
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本發明公開了一種鎳基高溫合金鑄件的砂型鑄造方法，包括造型、制芯、涂料合箱、熔煉澆注、清砂氣割、熱處理、精整打磨、無損檢測、終檢入庫。其中熔煉澆注：熔煉選用全新料或一小部分返回料，合金及原輔材料必須按照要求進行烘烤，保證其中無有害雜質和水分；出鋼前在鋼包中添加所需要的合金元素鈦，快速出鋼，鋼包中要留有足量的非金屬渣用于保護金屬液不被氧化；澆注前往型腔內添加液態氬或氬氣，排出型腔中的空氣，進一步保護金屬液不被氧化。通過砂型鑄造的方法生產鎳基高溫合金鑄件，不受產品大小和結構難易程度限制，且生產出的產品質量穩定。
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本發明公開了一種連鑄結晶器短邊銅板側面涂層的制作方法，按照以下步驟：S1:銅板邊部熔覆前處理及其無損檢測；S2:銅板就位至合適的熔覆位置；S3:拋磨；S4:檢查；S5:高速激光熔覆；S6:銅板翻轉；S7:按照步驟S3、S4和S5的操作方式，將金屬粉末熔覆在銅板的第二個側邊的表面，形成熔覆層；S8:再加工。從而達到對連鑄結晶器短邊銅板側面進行涂層制作的目的，本發明通過將高速激光熔覆技術應用到銅板側面的涂層制作中，在結晶器銅板表面進行熔覆時，具有較高的熔覆質量，結合強度高，不易剝落，對環境污染較小，為連鑄結晶器短邊銅板側面涂層的制作提供了新的技術。
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本發明屬于壓盤的鑄造工藝技術領域，具體涉及一種離合器壓盤的鑄造工藝，包括鐵水制備、鐵水靜養和澆注成型。本發明相比現有技術具有以下優點：本發明中提高鑄件珠光體含量，使鑄件金相組織及力學性能滿足要求對鑄件進行無損檢測，同時滿足了射線探傷I級、超聲探傷I級和磁粉探傷I級的檢驗要求，采用上述鑄造方法和鑄造裝置制備離合器壓盤，其金屬的使用率提高了40%以上，工作效率提高了60%左右。
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本發明涉及一種新型起落架鈦合金軸再制造修理方法，包括以下步驟：一：退鍍，用化學方法去除軸上的表面鉻層；二：磨修，磨削去除軸的表面缺陷，磨削量以去除表面劃傷、裂紋等缺陷為原則，單邊磨削量不超過0.2mm；三：噴前處理，確保軸內部無應力、無損傷、表面潔凈；四：噴砂，采用180目白剛玉對軸的待噴涂表面噴砂毛化；五：噴涂，采用爆炸噴涂在軸上得到要求厚度的涂層；六：磨削，磨削軸的噴涂表面恢復其原有尺寸精度；七：檢測，檢查修復后軸上有無缺陷；八：涂耐磨層，在軸的未噴涂作用面上涂抹BAП?2固體膜潤滑劑。本發明能夠解決鈦合金軸尺寸恢復及鍍鉻次數超限的問題；復后的涂層表面狀態良好，結合強度高。
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本發明涉及飛機修復領域，具體是一種解決飛機復雜金屬型面結構裂紋的濕法膠接修理方法，其具體步驟如下：S1：設計優化CF3031/J?352浸潤配比方案；S2：針對典型結構部位；S3：砂紙打磨；S4：濕潤鋪疊；S6：加熱固化：使用可控溫加熱設備，通過吹熱風的方法對膠接區域進行加熱固化；S6：固化結束后，清除多余殘膠；S7：利用超聲無損檢測方式對膠接區域檢查修復質量；S8：恢復修理區域漆層，利用纖維布浸潤濕法膠接修理技術，對故障實施單側補強修理，輕松應對復雜異形金屬結構裂紋故障，極大降低裂紋處的應力水平、延長結構件的疲勞壽命。
本發明公開了一種基于圖像形變特征的雞胸肉木質化程度分級系統及分級方法，分級系統包括由工控機控制的硬件模塊、特征參量提取模塊、木質化分級模塊；硬件模塊包括CCD工業相機、激光測距裝置、LED白光光源、觸發傳感器、空氣增壓泵、高壓噴氣嘴、固定支架及擋板；特征參量提取模塊提取與雞胸肉高度相關的五個特征參量；木質化分級模塊通過特征參量提取分析模塊所得到的特征參量由BP神經網絡模型進行建模預測。分級方法通過對雞胸肉在高壓空氣噴射前后的特征變化來判定雞胸肉木質程度，本發明實現了雞胸肉木質化等級的在線無損快速檢測。
本發明公開了一種基于硬度形變的雞胸肉木質化程度自動分級系統及分級方法，分級系統由硬件模塊、特征參量提取模塊、木質化分級模塊組成；硬件模塊包括由工控機控制的激光噴氣裝置，包括觸發傳感器、帶式輸送排列裝置、激光測距裝置、空氣增壓泵、高壓噴氣嘴、固定支架及擋板；特征參量提取模塊提取與雞胸肉高度相關的五個特征參量；木質化分級模塊通過特征參量提取分析模塊所得到的特征參量由BP神經網絡模型進行建模預測。分級方法通過對雞胸肉在高壓空氣噴射前后的特征變化來判定雞胸肉木質程度，本發明實現了雞胸肉木質化等級的在線無損快速檢測。
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本發明公開了一種基于紅外輻射探傷的原料切割機構裝置，涉及光機電應用裝置領域。本發明中：第二卡位連板的端側活動裝設有與第一卡位輪位置相配合的第二卡位輪；內側基板上固定裝設有與加熱機構位置相配合的紅外監測機構；裝置殼體內裝設有與水刀槍頭活動范圍相配合的高壓擋板；裝置殼體的底部固定裝設有底部分向梯板。本發明通過紅外監測機構對當前位置的原料板進行紅外檢測，通過高壓水刀裝置對出現明傷/暗傷處的前后位置進行切割，并通過第二伸縮調節動力裝置驅動卡位連板進行原料板的隔斷，再通過第三伸縮調節動力裝置驅動推進連板將切割后的原料進行分類，從而將無損原料板塊進行收集利用，提升了后續原料板塊加工品質。
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本發明屬于作物生化組分光譜無損檢測技術領域，公開了一種作物冠層葉片的全氮含量估算方法：首先，利用連續投影變換算法SPA，敏感光譜特征數據集、位置特征數據集和植被指數特征數據集；然后，從敏感光譜特征數據集、位置特征數據集和植被指數特征數據集中篩選出共線性小最小的敏感光譜變量集；最后，將敏感光譜變量集進行偏最小二乘回歸PLS建模，得到作物冠層葉片的全氮含量LNC的估算模型。該模型能夠精確的估測作物冠層葉片全氮含量，與實測值相差不大。
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基于深度學習與近紅外光譜太平猴魁產地甄別方法及系統，屬于模式識別及無損檢測領域，解決常規分析方法無法實現有效提取不同產地太平猴魁茶近紅外光譜特征變量的問題，包括：采集不同產地太平猴魁茶樣本，獲取原始光譜數據矩陣，并對產地樣本屬性進行標記；對原始光譜數據矩陣進行SNV預處理；進行間隔采樣；獲得間隔采樣數據矩陣；卷積池化特征降維；對所選特征數據進行全連接矩陣投影數據降維；產地分析建模；根據所得特征數據和對應產地樣本屬性，以SOFTMAX分類器建立太平猴魁茶產地甄別模型；并對待測試樣本進行分析預測，降低特征變量維度，實現近紅外光譜特征有效提取和太平猴魁茶產地高精度甄別分析。
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本發明涉及一種基于高光譜遙感的農作物全氮含量反演方法及系統，方法包括：利用無人機獲取待測田地的多幅高光譜遙感影像；對所述高光譜遙感影像進行特征波段篩選，得到多個所述待測田地在設定波段上的反射率均值；所述設定波段包括多個波段；根據所述反射率均值構建反射率均值特征矩陣；將所述反射率均值特征矩陣輸入訓練好的反演模型，得到所述待測田地的全氮含量反演值。本發明能夠實現大面積農作物全氮含量的無損檢測。
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本發明涉及聲音還原技術領域，是提供一種通過采集受聲音產生的振動來恢復聲音的裝置。包括用于捕捉微小振動信息并記錄的高速攝像機以及受迫振膜，受迫振膜緊繃固定于一載體上，且該受迫振膜處于高速攝像機的視線范圍內；其中高速攝像機捕捉受迫振膜的振動信息通過電腦或處理器然后通過電腦播放振動頻率來恢復聲音。本發明的有益效果：該裝置采取了非接觸式測量的方法，具有高精度、高靈敏度、遠距離遙測和使檢測物體無損傷等優點。在應用方面，該裝置提供了一種聲音恢復的新方式，拓展了視覺測量的應用視野，有利于遠距離了解犯罪現場的談話內容，有助于刑事案件的快速偵破。隨著高速高速攝像技術的快速發展，該項目的成本會越來越低廉，應用前景將會更加廣闊。
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本發明公開了大直徑封頭制造方法，包括以下步驟：將封頭設計為由第一封頭體、第二封頭體和第三封頭體組成；下料；對下料進行精細處理和強化熱處理；對第一封頭體圓片進行壓鼓成形,對第二封頭體和第三封頭體分別進行成型處理；檢驗校核、修整；對封頭頂圓體下端口和封頭邊緣體上端口切割，形成第一卡塊和第二卡塊，以及對封頭中間體兩端邊緣開切口，形成卡槽；組對并焊接處理；無損檢測和酸洗檢查；本發明通過強化熱處理能夠有效提高料片在焊接前的內部強度，能夠減少壓鼓成形等成型處理過程中產生輪廓變形的概率，制造出的大直徑封頭輪廓形狀穩定性高，產品質量好，通過對焊縫進行加熱處理可以提高焊接質量，制造出的封頭產品合格率高。
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本發明公開一種軋制鋼材缺陷的超聲波探傷判定方法，屬于超聲無損檢測技術領域。本發明中的探傷裝置由一個主探頭和八個輔助探頭構成，主探頭在正中間，八個輔探頭分布在主探頭為圓心，半徑為R的圓周上，主探頭和輔助探頭由八根傳動桿相連組成一個整體。本發明裝置能夠解決以往超聲波探傷過程中由于缺陷取向問題造成的缺陷回波不明顯，甚至漏檢的情況，本方法能夠保證缺陷在一定角度范圍內不漏檢，而且相比于傳統探傷，能更快發現不規則缺陷的回波信號，并且能夠結合此缺陷當量計算方法確定線狀缺陷的角度。
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本發明涉及一種用于飛機復合材料結構外表面噴鋁層損傷修復方法，包括如下步驟：采用目視、超聲的方法對雷擊損傷區域進行檢查；對損傷區域表面進行清潔，并將其擦干；采用標識帶將待修理輪廓防護起來以及清除損傷區域表面層；對損傷區域進行去濕處理；根據損傷區域大小，按大于損傷區域15mm準備合適的J?338B復合膠膜；將預熱的J?338B復合膠膜粘接固化在損傷區域；固化完成后用150#砂紙對修理區域進行打磨處理；委托無損檢測部門對修理區域以外50mm內進行超聲檢查，確保膠接質量。本發明快速便捷，可以實現內外場快速搶修修復能力，且修補材料攜帶方便；可操作性強，從事復合材料修理工作的普通操作人員即可以承擔。
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本發明公開了一種茶園土壤肥力水平的快速評價方法，分別選取貧瘠茶園、良好茶園和優質茶園的土壤樣品若干，并隨機劃分為校正集和預測集；根據含量高低的劃分范圍確定分類樣品集；采集樣品近紅外光譜信息，連續多次掃描，取得所述樣品在近紅外波長下的全部平均光譜信息；對樣品原始平均光譜進行不同的預處理，根據茶園土壤肥力水平判別模型的預測效果，確定光譜最佳預處理方法；采用連續投影算法提取的特征光譜信息；將特征光譜與全光譜結合上述三種判別方法進行對比，根據預測的分類準確率，確定最優的茶園土壤肥力水平判別模型，從而實現對茶園土壤肥力水平進行預測。本發明結合近紅外光譜技術測量土壤肥力，能夠實現在線、無損、快速的檢測。 1
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本實用新型公開了一種基于Makerbot結構的超聲相控陣自動掃查裝置，涉及超聲波無損檢測技術領域，包括機架、橫梁及L形安裝平臺，所述機架上設有U形安裝塊，所述U形安裝塊上設有鎖定機構及安裝板，所述安裝板上設有安裝孔及楔形卡槽，本實用新型結構簡單，操作便捷，通過兩部電機分別控制超聲波檢測頭在橫向和縱向的移動，實現對工件的自動進行掃描，解決了人工掃描不全面的缺點，通過設置帶有安裝孔的安裝板，便于零件的安裝定位，通過設置鎖定機構，可以快速實現安裝板的拆卸。
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本實用新型公開了一種基于機器視覺的金絲皇菊自動分級系統，涉及自動化分級技術領域，包括輸送架、撥料機構、圖像采集組件以及可旋轉的圓形分級傳送裝置，所述輸送架上安裝有傳送帶。本實用新型通過在輸送架上設置撥料機構、圖像采集組件以及傳送帶，由氣缸的輸出端帶動兩個撥板進行往復擺動，將生產線上的多個金絲皇菊進行有序排列并實現將其單批次輸送進入圖像采集組件，完成金絲皇菊的自動精準分級，節省了生產線上評級人員的雇用、培訓所對應的開支，規范金絲皇菊品質評級標準，同時提升金絲皇菊品質檢測客觀性、準確率及工作效率，實現金絲皇菊加工過程中在線品質無損檢測和自動分級。
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本發明涉及一種基于立體成像的雞胸肉木質化等級分級方法及裝置，方法主要包括：人工對雞胸肉的木質化等級評級；利用雙目成像原理采集雞胸肉立體圖像，提取雞胸肉的五個特征參數；將木質化等級和五個特征參數對應記錄，建立雞胸肉木質化等級數據庫；根據記錄按BP神經網絡建模方法，建立雞胸肉木質化程度的BP神經網絡模型；根據建立的分級模型對未評價的雞胸肉進行木質化分級；本發明實現了禽肉加工中雞胸肉木質化等級的自動分級，節省了生產線上評級人員的雇傭、培訓所對應的開支，規范了雞胸肉品質評級標準，同時提升了雞胸肉品質檢測的客觀性、準確率及工作效率，實現了雞胸肉加工過程中在線品質無損檢測分級。
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本發明公開了一種鈦?鋼爆炸復合板局部分層的修復方法，包括以下步驟：(1)首先對分層區域進行超聲波檢測確認其大小尺寸，然后對該區域的鈦層進行去除；(2)然后翹起分層區域的鈦層，使之與鋼板進行分離；(3)對該區域進行打磨去除結合面紋路，并對該區域周圍的原復合板鈦層進行打磨并形成坡度；(4)選擇相應的修復用鈦板材料，并在修復用的鈦板與復合板鈦層之間通過支撐塊設置間隙，在修復用的鈦板上面隔著保護層鋪設炸藥并設置雷管，然后進行爆炸復合；(5)爆炸復合之后去除重疊區域的邊緣鈦層，并修磨與母材平齊；(6)最后進行相應的無損檢測。
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一種燒結環冷機曲軌激光熔覆修復方法，屬于燒結環冷機曲軌修復技術領域，該修復方法，包括對曲軌進行預處理；配制耐高溫耐磨損的合金粉末；掃描獲取曲軌的三維數據信息，確定激光熔覆的掃描路徑；按照確定的掃描路徑對曲軌表面進行激光熔覆；對激光熔覆后的曲軌進行保溫處理；對激光熔覆層進行無損探傷檢測及相關尺寸檢測，對曲軌表面進行清理、打磨，使其表面平整光滑，本發明的有益效果是，本發明通過對曲軌表面進行激光熔覆，提升了曲軌的硬度，延長了曲軌的使用壽命，減少了曲軌的拆裝次數，提升了料車卸料的穩定性，為鋼廠節省了大量的時間和經濟成本。
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本發明公開了一種大型索塔鋼錨箱加工方法，該方法包括如下步驟：A、下料和坡口加工：將鋼錨箱按照組成零件進行下料切割，下料時考慮機加工和焊接工藝等余量，保證零件下料尺寸滿足要求；B、零部件制作：將錨墊板、承壓板、支承板及加勁板等零件組裝制作成錨頭單元；將中間橫隔板及加勁板制作成橫隔板單元；側面拉板、端板、連接板和錨套管分別按照工藝要求，進行邊緣坡口加工；其中錨頭單元焊接完成后進行無損檢測，檢測合格后進行矯正焊接變形并按照設計涂裝體系要求噴涂錨頭單元內部油漆；本發明連接端面加工精度高、高強螺栓連接孔通過率高、現場安裝方便、施工成本低，該方法加工的鋼錨箱連接結構更加牢固，使用壽命更長。
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本申請公開了一種蓄電池組均衡系統和均衡控制方法，該系統包括蓄電池組均衡電路和控制器；所述蓄電池組均衡電路包括與各單體電池一一對應連接的均衡電路單元；每個均衡電路單元包括由4個開關管構成的全橋電路、連接在全橋電路輸出側的變壓器繞組、與變壓器繞組的漏感串聯構成諧振腔的諧振電容，以及并聯在諧振電容上的可控開關；每個均衡電路單元的變壓器繞組為同一變壓器磁芯上的相同匝數的互耦繞組；所述控制器用于在檢測到各單體電池能量不均衡時，控制能量最低者對應的可控開關閉合、能量最高者對應的可控開關斷開，并對能量最高者對應的全橋電路進行開啟脈沖控制，所述脈沖控制結束后重新檢測各單體電池能量是否均衡，實現了無損均衡。
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本發明涉及飛機零件快速制造領域，具體是一種飛機防護柵激光熔覆局部防氧化裝置及其快速制造方法，包括設置在激光熔覆頭上的局部防氧化裝置，所述的局部防氧化裝置的側端上設置有若干組外部氬氣進入孔，所述的局部防氧化裝置的端面上還設置有若干組裝配定位卡槽，其具體步驟如下：S1；局部防氧化裝置三維模型設計；S2；金屬3D打印快速制造；S4；線切割；S5；機械加工；對S6；無損檢測；S7；檢測；針對飛機大尺寸鈦合金防護柵激光熔覆修復過程中的氧化問題，本發明通過金屬3D打印快速成形方式，使飛機鈦合金防護柵激光熔覆修復質量得到有效提高，以滿足飛機防護柵因激光熔覆修復過程中得不到保護而導致氧化。
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本發明公開了一種煉鋼大包回轉臺板材的焊接方法，其技術方案如下：第一步：板材的坡口加工；第二步：焊件的組裝；第三步：焊前預熱；第四步：焊接設備及材料選擇；第五步：大包回轉臺的焊接；第六步：焊后處理；第七步：無損檢測，所有焊縫在焊接完成24小時后進行100%超聲波檢測。本發明所提出的一種煉鋼大包回轉臺板材的焊接方法，可確保鋼大包回轉臺焊接一次成功，降低甚至消除了冷裂紋的產生，保證了大包回轉臺一定的低溫韌性，同時提高了大包回轉臺的焊接效率，保證了焊縫焊接質量，降低了生產成本。
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本發明公開了一種樹脂基復合材料機械連接結構損傷識別和分析方法，所述方法包括：對樹脂基復合材料機械連接結構的目標識別區域進行無損檢測，快速識別樹脂基復合材料機械連接結構的損傷位置；拆卸所檢測到損傷區域的機械連接結構，觀察損傷區域釘孔及表面損傷形貌；選取典型損傷區域的樹脂基復合材料進行切割，將損傷位置作為研磨面做成金相試樣，觀察樹脂基復合材料的損傷形貌和損傷程度；用丙酮將金相試樣表面清洗干凈，制備樹脂基復合材料機械連接結構熱揭層試樣，分析樹脂基復合材料深度方向的損傷分布及樹脂基復合材料不同層間的損傷情況。本發明的方法能有效實現對樹脂基復合材料機械連接結構損傷位置、損傷形貌及損傷擴展的識別和分析。
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