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本申請的目的是公開一種生化發光分析定標方法，其特征在于，包括：步驟一：選擇對應的定標品；步驟二：將所述步驟一中的定標品按照該定標品的保存方法和復融方法進行操作；步驟三：將所述步驟二中的定標品放入定標儀器中的樣品架；步驟四：查看所述定標儀器的定標結果，校準原始結果的記錄保存；步驟五：測定定值質控品或常規使用質控品，看結果是否在允許范圍內；所述步驟二中，所述定標品包括適用于羅氏E601電化學發光分析儀的定標品；操作簡單、流程科學，標準明確，實踐操作效果好，以解決一種生化發光分析定標方法成本高、流程不科學，標準不明確，實踐操作效果不佳、操作難度高、難以復制操作的技術問題。
本發明涉及一種用于化學灌漿的計量高粘度溶液的流量計,用這種流量計計量流量的方法以及應用這種化學灌漿流量計的氣動單缸雙液式化學灌漿泵。本發明的氣動單缸雙液式化學灌漿泵包括可調氣閥、化學灌漿流量計和控制電路,所述氣缸上設置有總電磁氣閥和分電磁氣閥,所述位移傳感器上設置有左接近開關和右接近開關,所述液缸端頭上設置有A組份進漿電磁液閥、B組份進漿電磁液閥和灌漿電磁液閥,所述液缸上設置有用于混合進漿液體的攪拌器。本發明可準確測量化學灌漿的流量,使化學灌漿組份的比例可連續調節,使用方便。
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本發明涉及一種水稻植株香氣物質提取及其成分相對含量分析方法。為：取樣品規定量加蒸餾水，用R型玻璃管加冷蒸餾水和正己烷溶劑，再在R型玻璃管上套裝冷水回流裝置冷凝來萃取香氣物質，再氮氣濃縮后定容待用，然后定性分析，用化學計量學方法重疊峰進行解析，確保該保留時間段內的組分數、各組分的選擇性區域和零組分區域，采用局部因子分析求出各組分的純色譜曲線和質譜。再定量分析,對解析后的所有色譜采用總體積積分法積分，可得到各個組分的定量分析結果。采用交互移動窗口因子分析法，對兩種體系進行直接比較，可直接鑒別兩體系的共有組分，并提取出共有組分的純質譜，能取得與測法一致的解析結果，操作上比直觀也更快速和簡便。
本發明屬于生物醫藥技術領域，公開了一種基于人血清蛋白功能化納米二氧化硅的臨床藥物分析方法，制備二氧化硅，將納米氧化硅粒子表面修飾APTS與表面酰胺化；進行基于人血清蛋白二氧化硅的熒光壽命分析；進行基于人血清蛋白納米二氧化硅的分子特征識別分析；進行基于人血清蛋白納米二氧化硅探測分析；由于二氧化硅因具有有序介孔結構、比表面積大、生物相容性好及表面易于修飾等特點，在生物醫藥等領域顯示出了極大的應用前景，對血清蛋白分子充足的識別分子特定的形狀、大小及其化學功能基的空間排列進行分析，對血清蛋白的選擇性增強，分析之后的分子印記聚合物基本上具備了專一性高，且制備簡單、穩定性好、可重復使用。
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本發明涉及一種提取和分析香稻香氣物質的定性定量方法。為：把風干的香稻谷粒粉碎、過篩、取樣萃取，萃取釜溫度為30-54℃、壓力為12-32MPa，CO2流速為16L/h，時間為120分鐘；取各萃取溫度、壓力下的香氣物質，測得香稻谷粒不同萃取溫度、壓力下的總香氣物質絕對含量；再用GC-MS對香氣物質做定性分析，用交替移動窗口因子分析法和相對含量的分析確認香氣物質成分具體名稱和分子式，及每種香氣物質各自的相對含量，其以超臨界CO2法提取香稻香氣，用GC-MS進行定性分析，再用交替移動窗口因子分析法和相對含量的分析，確認香氣物質成分的具體名稱、分子式及每種香氣物質各自的相對含量具有快速、簡便、無有機溶劑污染，無化學殘留，萃取效率高的特點。
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本發明公開了一種球面阻滯勢分析儀的制造方法，首先采用沖壓成型和熱處理定型對金屬板材進行加工以獲得球面構型件，然后采用電化學刻蝕加工獲得薄球面構型件，再采用超快激光刻蝕加工獲得球面型柵極組件，最后采用機加工方法獲取殼體和收集極，將球面型柵極組件和收集極裝配于殼體上，以獲得球面阻滯勢分析儀；本方案采用通過電化學刻蝕獲得薄球面構型件，以最大限度的保證柵孔加工球面的形狀精度，再針對薄壁易變形的特點，采用超快激光刻蝕獲得球面高形狀精度和高柵孔同軸裝配精度的球面型柵極組件，進而裝配獲得具有球面型柵極組件的球面阻滯勢分析儀，并通過球面型柵極組件實現對離子液體電噴霧推力器中的帶電粒子能量的準確測量。
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本發明公開了一種粉末混合物的拉曼光譜準確定量分析方法，主要步驟為：1)采集K個校正樣本的拉曼光譜數據Ical；2)采用模型來描述第k個樣本在拉曼位移v處的拉曼光譜強度Ik(v)與該樣本中J個化學組分質量百分比wk，j之間的關系；3)利用Ical和校正樣本集中目標化學組分的含量矢量wj估算出校正樣本集的乘子效應矢量q；4)分別在Ical與diag(wj)q、以及Ical與q之間建立線性校正模型；5)運用建立的雙校正模型，從未知待測樣本的拉曼光譜數據Itest中準確預測出待測組分的含量，本發明解決了拉曼光譜技術對粉末樣本的定量分析結果準確度差的普遍問題，使得拉曼光譜技術用于粉末混合物體系的準確定量分析成為可能。
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本發明屬于分析化學領域，以虎杖來源的白藜蘆醇和葡萄藤來源的白藜蘆醇為研究對象，利用高靈敏度高分辨率的液質聯用技術(LC-QTOF)以提供更多化合物結構信息的特點，研究白藜蘆醇樣品中的微量成分差異，找到了可以區分不同來源白藜蘆醇的四種標示化合物，進一步確認了虎杖和葡萄藤來源白藜蘆醇樣品中的微量成分差異，對于區分不同原料來源的白藜蘆醇樣品提供了方法借鑒，對天然保健食品-白藜蘆醇的真實屬性識別具有重要的意義。同時，該技術方法也可以廣泛的推廣應用于進出口農產品和生物原料的真實屬性檢測和鑒別標準中，為天然產物原料真實屬性的識別提供技術示范和參考標準的建立。
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本發明公開了一種界面全光譜成像分析儀器系統，包括激光光源控制模塊、定位平臺模塊、界面全光譜信號分光模塊、界面全光譜信號采集與檢測模塊及上位機；本系統集成度高、適用性強且功能多統，能夠同時獲得準界面的紅外、拉曼和和頻光信號，通過本系統同時將準界面的紅外、拉曼和和頻光信號轉化為電信號，經過上位機的處理得到三者的光譜信息及其三維圖像，細致揭示分子結構、取向、吸附和熱動力學等物理化學信息。
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本發明提供了一種用于復雜非均相混合物體系的準確光譜定量分析方法，其主要步驟為：1)在一定光譜儀和實驗條件下，測得校正樣本集的光譜數據X；2)利用校正樣本集光譜數據X和校正樣本中相應目標化學組分的濃度矢量c來計算校正樣本集中的光散射乘子效應矢量p；3)在校正樣本集的光譜數據X與乘子效應矢量p、以及X與diag(c)p之間建立雙校正模型：模型I和模型II；4)待測樣本中目標組分的濃度可通過將模型II的預測值除以模型I的預測值得到。本發明實現了化學組分含量變化所引起的光譜貢獻與樣本物理性質變化所引起的光譜貢獻之間的有效分離，是一種用于復雜非均相混合物體系的準確光譜定量分析方法。
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本發明屬于化學檢測分析技術領域，具體公開了一種對鋰硫電池中硫及多硫化物定量分析的方法。該分析方法采用醚類溶劑、非極性有機溶劑對鋰硫電池組件中的活性物質S8、中間產物多硫化鋰Li2S8/Li2S6/Li2S4以及終產物Li2S2/LiS2實現逐級高效溶出分離，以氧化劑和硫化促進劑使溶解的Li2S8/Li2S6/Li2S4轉變為Li2S，通過沉淀電位滴定法分析Li2S的濃度，進而得到多硫化物的全硫含量，通過高精度天平得到活性物質S8的含量。本方法可以實現鋰硫電池含硫組分的高效逐級分離和定量分析，流程短，操作簡便，有助于探究鋰硫電池容量衰減和失效機制，促進鋰硫電池的商業化應用。
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本實用新型公開了一種在線煙草制品煙氣實時分析儀，包括吸煙機、進樣與清洗模塊、煙氣分析模塊、持煙器、去活性管路系統及外部控制器；實現樣品成分的檢測；備有可控溫持煙器，通過各種特性吸附材料以及溫度設定，實現選擇性煙氣過濾或者無濾片全煙氣分析；外部控制器，實現吸煙機、在線污染清洗進樣器、氣相色譜儀的同步控制，完成煙草制品煙氣的實時采集與分析。具有可控抽吸，煙氣體積可控，溫度可控，煙氣污染實時清洗無殘留等特點，不僅能進行煙草制品煙氣分析，還能實現實時在線分析，直接分析煙草制品燃燒產生的氣體成分，避免了樣品處理過程中的成分發生化學變化或損失。
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本發明公開了一種在線煙草制品煙氣實時分析方法，采用在線煙草制品煙氣實時分析儀，該分析儀包括吸煙機、進樣與清洗模塊、煙氣分析模塊、持煙器、去活性管路系統及外部控制器；氣相色譜儀或者氣相質譜聯用儀，實現樣品成分的檢測；備有可控溫持煙器，通過各種特性吸附材料以及溫度設定，實現選擇性煙氣過濾或者無濾片全煙氣分析；外部控制器，實現吸煙機、在線污染清洗進樣器、氣相色譜儀的同步控制，完成煙草制品煙氣的實時采集與分析。具有可控抽吸，煙氣體積可控，溫度可控，煙氣污染實時清洗無殘留等特點，實現了實時在線分析，直接分析煙草制品燃燒產生的氣體成分，避免了樣品處理過程中的成分發生化學變化或損失。
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本發明公開了一種用于鑒別稻米鎘含量超標的MIR光譜分析模型及鑒別方法，分析模型的建立包括：樣本選取及合格稻米的判定、樣本光譜數據的采集、樣本光譜數據的處理、樣本光譜數據的篩選、初步分析模型的確立、初步分析模型的驗證等步驟，確定用于鑒別稻米鎘含量超標的MIR光譜分析模型。還包括采用該MIR光譜分析模型鑒別稻米中鎘含量是否超標的方法。本發明在采用化學方法鑒別所選擇大量稻米樣本的鎘含量是否超標的基礎上，采集稻米樣本的中紅外光譜，結合最小二乘支持向量機分類方法，建立基于中紅外光譜技術和化學計量學方法的稻米鎘含量是否超標的MIR分析模型，準確率達到93.1％以上，具有操作簡單、檢測迅速、安全環保等優勢。
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本發明公開了一種具有普適性的表面增強拉曼光譜定量分析方法，其主要內容包括：1)通過在SERS基底上標記適量的巰基化合物制備出具有準確定量功能的SERS基底；2)利用定量SERS基底對待測物質進行SERS分析檢測，并建立新型SERS光譜定量分析模型，即乘子效應模型；3)采用獨特的SERS定量分析新策略，即先將校正樣本中SERS光譜信號的乘子效應估計出來，待測樣本中SERS光譜信號的乘子效應則通過‘雙校正’策略予以消除，從而實現對待測樣本中待測物質濃度的準確預測。本發明很好地解決了復雜化學生物體系的SERS光譜準確定量分析問題。
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本發明公開了一種用于鑒別煎炸油質量的NIR光譜分析模型及方法，該分析模型的建立包括：樣本選取及其合格煎炸油的判定、樣本光譜數據的采集、樣本光譜數據的處理、初步分析模型的確立、初步分析模型的驗證與評價等步驟，確定出用于判定煎炸油質量是否合格的NIR光譜分析模型。還包括采用該NIR光譜分析模型鑒別煎炸油質量是否合格的方法。本發明采集煎炸油樣本的近紅外光譜，結合偏最小二乘判別分析法，建立基于近紅外光譜技術和化學計量學方法的煎炸油質量是否合格的NIR分析模型，其準確率達到97.3％以上，具有操作簡單、檢測迅速、安全環保、檢測精度高等優勢。
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本發明公開了一種雙核鈾酰配合物在ATP分析中的應用，屬于生物化學分析檢測方法技術領域。包括以下步驟：確定檢測ATP的最優條件；配制BUIPTP檢測底液；繪制測定ATP的標準曲線；樣品中ATP含量的分析：稱取含有ATP的待測樣品，加水溶解或稀釋，并加入Tris?HCl緩沖液；在攪拌下將BUIPTP檢測底液滴加到上述溶液中；在最佳波長處測定二級散射光譜強度。利用本發明所提供的檢測方法檢測的ATP的濃度，與客觀濃度的偏差小于2.5％，本發明所提出的檢測方法具有很高的精準度；在ATP的濃度低至0.75nmol·L?1時本發明仍能檢出，在2.5?500nmol·L?1范圍內具有良好的檢測效果。
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基于金屬標記和生物親和的原位陽極溶出伏安分析方法，包括以下步驟：①以免疫電極或者核酸適配體電極為工作電極，在空氣中接上電化學儀器并預先施加能夠實現金屬標記物的金屬離子電沉積的陰極電位，再將小體積釋放劑添加至該工作電極表面，并導通電解池，使金屬標記物溶解釋放出金屬離子，并繼續被電還原成原子態金屬，從而在該工作電極表面富集上金屬層；②直接在原工作電極表面，使用陽極溶出伏安法獲得該工作電極上所富集到的金屬層的陽極溶出電流信號，從而間接實現樣品中目標分析物的定量分析。本發明可用于基于生物親和、金屬標記和陽極溶出伏安法的單目標分析物檢測與多目標分析物多通道檢測。
本發明公開了一種用于鑒別稻米鎘含量超標的NIR光譜分析模型及鑒別方法，該分析模型的建立包括：樣本選取及其合格稻米的判定、樣本光譜數據的采集、樣本光譜數據的處理、樣本光譜數據的篩選、初步分析模型的確立、初步分析模型的驗證等步驟，確定出用于鑒別稻米鎘含量超標的NIR光譜分析模型。還包括采用該NIR光譜分析模型鑒別稻米中鎘含量是否超標的方法。本發明在采用化學方法鑒別所選擇大量稻米樣本的鎘含量是否超標的基礎上，采集稻米樣本的近紅外光譜，結合主成分分析判別分析法，建立基于近紅外光譜技術和化學計量學方法的稻米鎘含量是否超標的NIR分析模型，其準確率達到95.2％以上，具有操作簡單、檢測迅速、安全環保、檢測精度高等優勢。
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本發明涉及冶金工業分析和化學工業分析，系由 化學法結合流動注射分析，直接測定多元堿和強堿的 濃度方法。它包括兩個屬于同一系列的方法即流動 注射光度測定法和流動注射滴定光度檢測法，這兩種 方法主要通過四個步驟得以實現，分別為(1)估算多 元堿的最高pH值；(2)選擇酸堿指示劑I，檢測強堿 的濃度；(3)選擇酸堿指示劑II，檢測多元堿和強堿的 共同pH濃度；(4)求解兩個pH濃度的聯立方程，得 出多元堿的pH濃度。本發明流程短，簡便易行，無 污染，反應過程不產生氣泡，無需配置裝置。
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一種蛋白質單分子水平安培免疫分析方法，包括以下步驟：①以納米金標記的免疫電極為工作電極，在工作電極上以納米金標記物為中心，進行金標銀染和原電池置換反應，通過銀染層和金鹽的原電池置換反應，選擇性地放大納米金標記物的尺寸，可顯著增大銀染量和放大金屬標記物電化學分析信號；②將這種多重放大的方法用于電化學免疫分析，用原位陽極溶出伏安法獲得該工作電極上所富集到的金屬層的陽極溶出電流信號，從而間接實現樣品中目標分析物的定量分析，使得電化學方法可以檢測低至單分子水平的蛋白質。本發明可用于基于生物親和、金屬標記和陽極溶出伏安法的單目標分析物檢測與多目標分析物多通道檢測。
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本實用新型公開了一種臨床標本分析儀，可以包括檢測啟動裝置、控制裝置、鏡檢載體傳輸裝置、顯微鏡采圖識別裝置、化學免疫載體傳輸裝置、化學免疫結果判讀裝置：其中，檢測啟動裝置，用于控制鏡檢載體傳輸裝置將盛放有待檢測標本的鏡檢載體傳輸至顯微鏡采圖識別裝置，控制化學免疫載體傳輸裝置將盛放有待檢測標本的化學免疫載體傳輸至化學免疫結果判讀裝置；控制裝置，用于控制顯微鏡采圖識別裝置對待檢測標本進行采圖識別，控制化學免疫結果判讀裝置對待檢測標本進行檢測。本申請公開的上述技術方案，將鏡檢載體傳輸裝置、顯微鏡采圖識別裝置、化學免疫載體傳輸裝置、化學免疫結果判讀裝置集成在一起，以提高臨床標本分析儀的實用性。
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本申請公開了一種多參數水質分析儀，包括控制器，多個儀器面板，不同所述儀器面板的控制模塊、檢測模塊、執行模塊、傳感器模塊不同，每個所述儀器面板對應同一種化學分析方法檢測的所有參數，通過更換不同的儀器面板檢測化學分析方法不同的參數；所述傳感器模塊針對不同的檢測參數有多種，更換不同的傳感器模塊檢測同一種化學分析方法的不同參數；所述控制模塊在所述控制器的控制下，控制所述執行模塊完成對試劑的進樣和計量工作；所述傳感器模塊和檢測模塊實現對待測參數的檢測。從而一臺水質檢測儀通過更換不同的傳感器模塊和/或儀器面板即可檢測多種參數，即能夠解決現有的水質檢測儀只能檢測一種參數的問題。
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本實用新型提供一種尿液分析裝置，包括程序控制裝置、送樣裝置、理學檢測裝置、有形成分檢測裝置和化學檢測裝置；所述程序控制裝置包括程序控制部件和數據分析部件，所述程序控制部件用于控制送樣裝置、理學檢測裝置、有形成分檢測裝置和化學檢測裝置，所述數據分析部件用于將有形成分檢測裝置檢測的結果進行轉換，并將轉換得到的結果與化學檢測裝置檢測的結果進行比較。本實用新型提供的尿液分析裝置將理學、化學和有形成分檢測結合，通過程序控制裝置控制對尿液的檢測，并且，數據分析部件通過對有形成分檢測裝置和化學檢測裝置得到的檢測結果進行對比，得到分析結果，減少了人工審核工作量，提高了分析速率和分析結果的準確度。
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一種用活性污泥曝氣快速降解水體中有機污染 物, 然后用重鉻酸鉀紫外光度法測定降解前、后COD之差, 定義為BODs, 再換算為BOD5的環境監測方法, 同時, 也測定了水體中CODcr之值, 本方法能測定印染、石化、制藥、制革、冶煉、造紙等工業廢水、城市污水和被污染的海水, 包括高氯化工廢水的CODcr、BOD5。
本發明提供免疫層析試紙條，均相與非均相免疫測定方法和系統或試劑盒用于檢測和定量樣品中S?腺苷甲硫氨酸(SAM)，S?腺苷高半胱氨酸(SAH)和同型半胱氨酸(HCy)的方法，包括：(a)制備熒光團和抗體的偶聯物；(b)將SAM，SAH和HCY固定在固相支持物上；(c)提供樣品，將所述樣品加入抗SAM，抗SAH或抗?HCy與鑭系元素螯合物或量子點(QD)的偶聯物上，結合后形成包含所述偶聯物，在固體支持物上SAM，SAH或HCy，和可能存在于樣品中的SAM，SAH或HCy的競爭性復合物；和(d)通過監測由復合物中的熒光共軛物介導的光譜發射來檢測復合物的存在(如果存在)，其中熒光信號的出現和數量反映樣品中SAM，SAH或HCy的存在和數量。
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本發明采用了反向施加電壓和曲線擬合技術聯合，使得具有較短流體室的測試傳感器能夠在僅設置兩個電極的前提下，具備三個電極的功能。毫無疑問，具有兩個電極的樣本室可以比具有三個電極的樣本室更短，樣本室容積顯著減小，因此減少了檢測用血量，降低了患者刺穿手指取血的疼痛，提高了使用的舒適度。同時，本發明中的方法檢測精確度高，雙電極試條便等同于三電極試條一樣，能夠清除干擾物對檢測結果的干擾。實驗結果表明，本發明中的方法的測試結果均在10％的偏差范圍內，而沒有使用本申請中反向施加電壓和曲線擬合技術的方法，測試結果偏差在10％以上。
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本實用新型公開了一種漆膜防蝕性能電化學法測試筆,包括儲液管、筆芯、筆筒、筆芯筒、電極、筆筒,筆芯筒固定儲液管和筆芯,儲液管的外部設有與筆芯筒相連的筆筒,筆芯上設有從軸心至周邊、貫穿整個筆芯的徑向主導液槽,筆芯的周邊設有格柵形的儲液槽,筆芯的底面對稱設有與主導液槽相連的輔助導液槽,筆芯的底部附近安裝與主導液槽相連的電極。本實用新型結構簡單、使用方便,同時由于輔助導液槽引導結構對稱,這樣可確保腐蝕介質溶液呈圓形,并且大小均勻。
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本發明公開了一種用于熱電化學研究的單電極測試裝置，三通管由上端分支、下端左側分支和下端右側分支構成，分支之間相互連通，下端左側分支和下端右側分支開口處分別與第一聚四氟乙烯管和第二聚四氟乙烯管連接，連接處進行密封；三通管的上端分支開口處放置抽氣裝置，用于抽取空氣，排除電解液中存在的氣泡，減小內阻，確保三通管上端分支的1/3～1/2位置、與上端分支相連的下端左側分支、下端右側分支以及第一聚四氟乙烯管和第二聚四氟乙烯管中充滿電解液。本發明結構簡單，易于操作，在評價電極材料熱、電性能的同時評價電池的安全性能，有助于優化電池體系的熱設計。
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本發明提供一種利用化學反應策略預測基本蛋白質方法，包括以下步驟S1：建立基本蛋白質節點相似度、基因表達相似度、基因語義相似度的整合模型；S2：把S1步驟建立的相似度整合模型轉化為分子反應模型；S3：優化S2步驟中的碰撞反應中的鄰居，采用動態損失函數來優化S2步驟中的碰撞反應、分解反應、交換反應、組合反應的動能系數，對分子勢能最少的分子結構采用高斯擾動來優化S2步驟中的碰撞反應、分解反應的分子結構；S4：采用S3步驟中優化后的分子反應模型進行基本蛋白質預測。
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