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本發明公開了一種基于深度學習的葡萄糖度無損檢測方法，涉及水果品質檢測領域。本方法是：①構建葡萄數據集：A.使用手機拍攝葡萄；B.測量糖度；②將圖片數據按照糖度區間分類；③圖像分割；④數據擴增：A、縮放；B、旋轉；⑤深度學習的糖度預測模型；⑥分類回歸匯聚；⑦模型集成；⑧模型測試。本發明具有下列優點和積極效果：①建立了一種全新的基于深度學習的葡萄糖度檢測模型，深度學習算法相對于傳統的算法，能夠進行自我學習，模型的預測能力更強；②可保證水果樣本的完整性，實現糖度無損檢測。
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本發明提出一種基于深度學習的硅鋼性能無損檢測方法，包括以下步驟：將待測硅鋼帶每個測量點的巴克豪森參數、切向磁場強度諧波分析特征參數、增量磁導率特征參數和多頻渦流特征參數作為對應測量點的微磁參數；將待測硅鋼帶的張力值和待測硅鋼帶的表面與在線微磁檢測探頭的直線距離作為待測硅鋼帶的上每個測量點的生產工藝參數；將待測硅鋼帶任一個測量點的微磁參數、生產工藝參數輸入待測硅鋼帶的鋼種類型對應的已經訓練好的擬牛頓神經網絡模型；擬牛頓神經網絡模型輸出該測量點的力學性能參數和磁性能參數。本發明能實現硅鋼的力學性能和磁性能的在線檢測。
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本實用新型涉及材料無損檢測系統，包括：激光分光光路入射端接激光器的出射端，且具有三個出射端；激光干涉光路入射端接激光分光光路的一個出射端；光電探測器入射端接激光干涉光路的出射端；振鏡入射端接激光分光光路的一個出射端；第一平凸透鏡布置在激光分光光路的一個出射端,且其凸面對著激光分光光路；穿孔反射鏡布置在第一平凸透鏡的凸面側；第二平凸透鏡布置在穿孔反射鏡的反射側,且其凸面對著穿孔反射鏡；光譜儀布置在第二平凸透鏡的平側面。效果為：整個系統可以通過一個激光器所發射的激光來分析材料內部元素成分以及無損檢測；可在任意工件種類下檢測，無需擔心對材料的標定錯誤，提高了準確率，提高了應用價值。
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本實用新型公開了一種無損檢測設備用運輸裝置，涉及無損檢測設備用的運輸領域，為解決現有的運輸裝置在運輸的過程中需要對組件進行拆分放置，在使用時需要重新連接，操作不便，無法進行便捷的位置轉移的問題。所述外保護殼體的內部設置有盛裝殼體，所述盛裝殼體的內部設置有儀器盛放棉，所述儀器盛放棉的外表面上設置有手持探測頭放置槽、數據處理儀放置槽、連接線收納槽，所述連接線收納槽分別與手持探測頭放置槽和數據處理儀放置槽連通，所述數據處理儀放置槽的底端外表面上設置有橡膠塊，且檢測儀器固定安裝在橡膠塊的外表面上。
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本發明提供一種帶夾渣缺陷的無損檢測用奧氏體不銹鋼試塊制備方法，包括以下步驟：1)將一對鋼板焊件的待焊部位加工坡口，并完成坡口組對；2)采用鎢極氣體保護焊進行打底焊，采用埋弧自動焊進行填充焊；3)在填充焊過程中，根據預設夾渣缺陷位置及長度選擇合適的焊縫段，根據預設夾渣缺陷位置的不同選擇對應的焊接工藝進行焊接夾渣缺陷制作；4)其余位置繼續采用埋弧自動焊填充，直至焊接完成；5)對缺陷試塊進行檢測，確認夾渣缺陷存在。本發明無需借助任何其他輔助方法可以在所有坡口形式的試塊的任何位置制作夾渣缺陷，實現對夾渣長度、方向、深度、形狀等特征的控制，滿足無損檢測應用要求，適用范圍廣，操作簡單易行，可靠性高。
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本發明公開了一種基于機器視覺的皮蛋內部品質無損檢測方法，具體包括：S1、采集皮蛋圖像；S2、獲得皮蛋原始透射圖像；S3、利用RGB顏色模型的色差信息分割出皮蛋的透光區域；S4、判斷灰白蛋；S5、判斷炸黃蛋，對炸黃蛋蛋黃的突出部分獲取圖像輪廓信息，把所述輪廓信息作為輸入參數輸入到BP神經網絡中獲得輪廓信息模型中進行判斷；S6、判斷黃蛋，基于S5提取圖像透光區域的二值圖像，利用氣室定位法對二值圖像提取氣室區域的二值圖像，皮蛋透光區域小于氣室區域面積，皮蛋為黃蛋；S7、判斷臭蛋。本發明能較好的將皮蛋的進行無損檢測分級，將皮蛋分為合格蛋、次品蛋和臭蛋具有較高的準確率。
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本專利涉及機械領域，具體涉及一種核動力裝置壓力容器無損檢測裝置?，F在壓力容器檢查周期長，設備起水及下水次數多，對環吊的依賴性較強。本裝置包括升降立柱，升降導向機構，支撐機架，旋轉運動平臺，筒體接管連接焊縫切向檢查工具，接管內部復合檢查工具，接管內圓角檢查工具和壓力容器筒體檢查工具，升降立柱穿過升降導向機構，升降導向機構與支撐機架連接，升降導向機構布置在支撐機架上方中心，升降立柱在支撐機架及升降導向機構的中間位置。本裝置實現了對核電站壓力容器檢查全范圍進行超聲無損檢測，實現核動力裝置精確及高效檢查。
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本發明涉及一種復雜形狀零件內部缺陷分布式超聲無損檢測裝置及方法，其裝置包括依次連接的超聲檢測儀、濾波及放大模塊、A/D轉換模塊和計算機，所述超聲檢測儀與超聲低頻探頭或超聲高頻探頭連接；所述方法包括以下步驟：采用多次底波法測量聲波在被檢測零件中的傳播速度；檢測缺陷的大致位置；準確重構缺陷的輪廓。本發明對超聲探頭傳來的信號以及輸入的參數進行處理，通過多組曲線包絡重構缺陷，智能化程度高。采用分布式探頭，探頭體積小測量精度高，可以在一個比較大的區域內接收信號，避免ALOK法中經常收不到信號的情況。
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本發明提供一種大豆品質多參數的快速無損檢測方法和裝置，該方法包括：獲取檢測樣品在不同波段下的二維灰度圖像，將所有不同波段下的二維灰度圖像合成三維高光譜圖像；對三維高光譜圖像按每粒大豆進行分割，確定每粒大豆的高光譜圖像數據；從高光譜圖像數據中提取出每粒大豆的光譜數據，將光譜數據經預處理和特征波段篩選后，分別輸入預測模型，根據所述預測模型的輸出結果確定每粒大豆的多個品質參數值。該方法無需破壞大豆種子本身，能同時對多個品種的檢測樣品提取光譜圖像，實現對多個品種樣品的多個品質同時檢測；將所有波段下的二維灰度圖像合成三維高光譜圖像后，提取了多個特征波段的信息，可實現多品種多參數的高準確率檢測。
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本實用新型屬于隧道缺陷檢測領域，并公開了一種電纜隧道缺陷無損快速檢測裝置。機械臂包括多個連桿和關節點，該機械臂的同時與底盤和云臺連接，用于調節云臺的高度，云臺上設置有紅外熱像儀和可見光攝像頭，二者沿橫向或縱向并列排列，拍攝隧道墻面的照片，用于檢測隧道墻面是否存在裂紋和滲漏缺陷，該云臺繞末端關節點水平旋轉和俯仰運動時，使得紅外熱像儀和可見光攝像頭檢測位置相應發生變換；控制器設置在底盤上，通過底盤上的無線通信器與遠程控制上位機連接，并進行數據的交互。通過本實用新型，實現檢測速度快、檢測精度高、無損檢測和遠程操控地對隧道檢測。
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本發明涉及一種瀝青路面半剛性基層水損壞病害的無損檢測診斷方法，包括以下步驟：a、實測瀝青路面半剛性基層含水量；b、實測瀝青路面彎沉值；c、如果步驟a測得的半剛性基層含水量高于正常含水量，并且步驟b測得的彎沉值高于設計值，則判斷該瀝青路面半剛性基層存在水損壞病害。本發明采用無損檢測方法，測定瀝青路面承載力、含水量指標，準確判定半剛性基層水損壞發生的部位、范圍和程度，并通過測定瀝青路面滲水系數確定水的來源，找到病害原因。為制定瀝青路面的針對性養護方案提供科學依據。
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本發明公開了一種發動機缸體無損檢測裝置，包括:支撐機構，固定于發動機的缸口上；滑塊，安裝于支撐機構上且能夠相對于支撐機構旋轉運動；彈簧座，安裝于滑塊上且與滑塊滑動連接，彈簧座能夠相對于滑塊水平方向進給運動；伸縮桿，穿設于彈簧座上且能夠相對于彈簧座在豎直方向進給運動，伸縮桿貫穿于支撐機構上使其一端容納于發動機缸體內；探頭，可拆卸安裝于伸縮桿上，探頭的檢測端容納于發動機缸體內，探頭與信號接收裝置電性連接；編碼器，安裝于支撐機構上且其轉軸與滑塊轉動連接，在滑塊旋轉時帶動編碼器的轉軸轉動，編碼器還與信號接收裝置電性連接。本發動機缸體無損檢測裝置具有檢測精度與效率高的優點。
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本發明公開了一種適用于鋪粉式增材制造的質量無損在線檢測裝備和方法，屬于無損檢測領域，該裝備的成形組件設有鋪粉質量檢測模塊、成分檢測模塊、缺陷檢測模塊、變形檢測模塊、應力檢測模塊和尺寸精度檢測模塊。各模塊之間即可單一工作，又可同時工作，使用靈活度較高。利用該裝備對鋪粉式增材制造成形過程中鋪粉質量、零件的成分、缺陷、變形、應力和尺寸精度進行全方位一體化的檢測，可為不同材料、尺寸、形狀和結構金屬零件成形過程提供有力保障，從而高效、一次性地制造質量優良的金屬零件，可在一定程度上提高成品率，減少經濟損失。本發明可廣泛應用于利用激光、電子束、等離子體等熱源的各類鋪粉式增材制造中。
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本發明涉及一種隧道襯砌無損檢測裝置，包括安裝在工作臺的底座下帶剎車萬向腳輪，工作臺、距離微調組件、高度調整組件、自動敲擊組件和外設的上位機。裝置工作時通過鋼管、腳手架直角扣件固定在鐵路工程車上，由火車頭拖動鐵路工程車及裝載的檢測裝置沿隧道移動，通過裝置中自動敲擊組件對隧道襯砌進行敲擊，麥克風將敲擊聲波轉為電信號，由上位機采集與分析敲擊聲音信號，獲得隧道襯砌的結構參數、空洞等隧道健康信息，實現對隧道襯砌的無損檢測。本裝置采用模塊化設計，裝拆方便，滿足“天窗時間”及對不同隧道襯砌檢測的要求，具有操作簡單，自動化程度高，檢測效率和精度高，檢測后對隧道襯砌的狀況判斷快速，性價比高等特點。
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本發明針對現有的基于推掃式高光譜成像儀的檢測系統成像速度慢，現有的傳統機器學習模型無法充分表達高光譜特征的問題，公開了一種基于視頻高光譜成像技術的產品質量實時無損檢測方法。主要包括：使用質量檢測儀器進行產品的理化性質檢測；搭建硬件平臺，使用視頻高光譜成像技術獲取產品光譜的三維立方；對原始高光譜數據進行預處理，提取產品感興趣目標區域部分的平均光譜；對檢測樣本打標簽，訓練一維光譜分類模型，使用模型對檢測樣本中測試樣本進行預測；將產品品質檢測結果實時展示在系統軟件上。本方法可實時獲取產品待測樣本的高光譜數據，可實現產品品質的實時檢測，并保持較高的檢測精度。該方法無需人工干預，可自動化處理。
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本發明公開了一種基于深度學習的葡萄無損自動檢測裝置及其方法，涉及水果品質檢測領域。本方法是①將待檢測葡萄懸掛在電控旋轉掛鉤上，并進行編號；②啟動相機采集軟件；③啟動電控軌道，對當前懸掛葡萄進行拍攝；④按照編號依次摘取每面4?5顆葡萄，首先用游標卡尺對葡萄大小進行測量，其次用糖度檢測儀器測量每顆葡萄糖度并記錄實驗數據；⑤采集圖像完成后，對圖像進行預處理和數據標注：⑥建立基于深度學習的回歸模型；⑦通過深度學習模型算法，檢測出葡萄的類別、糖度、尺寸、顏色和重量信息。本發明預測能力更強；保證水果樣本的完整性，實現無損檢測；提高工作效率，實時輸出檢測結果。
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本實用新型公開了一種無損檢測設備打標裝置，屬于無損檢測標記處理技術領域，包括下箱體和風機箱，下箱體的上端固定連接有上箱體，下箱體的上端滑動連接有出漆管，出漆管的下端固定連接有連管，連管的上端固定連接有上擋環，連管的下端固定連接有下擋環，連管滑動連接有罩體，連管滑動套接有彈簧，罩體的上左側轉動連接有套筒，套筒的外側上下兩端分別固定連接有防脫環，通過在出漆管的下端設置連管、上擋環、下擋環、罩體與彈簧，不但對連管下端噴出的漆進行限位遮擋，避免漆噴灑的面積較大而噴灑到其他物體上，而且通過彈簧的彈性作用方便使得罩體上下滑動卡接于待加工件上，方便放置與拿取待加工件。
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本申請涉及一種巖壁梁錨桿飽滿度無損檢測分析方法，包括步驟1.在巖壁梁附近相同地質條件的區域施工試驗錨桿；步驟2.檢測各試驗錨桿的衰減系數η；步驟3.將所有試驗錨桿分5次進行截斷，重復步驟2進行衰減系數檢測；步驟4根據截斷后的錨桿外露長度L0與對應的衰減系數η以及試驗錨桿的飽滿度D做成散點圖；步驟5.得到錨桿飽滿度D與錨桿外露長度L0、衰減系數η之間的擬合曲面關系式；步驟6.測量實際外露長度，結合衰減系數代入步驟5中的關系式計算得到錨桿飽滿度。本發明可以克服巖壁梁錨桿外露過長造成無損檢測波形圖復雜、規律性差、不能真實準確反映錨桿飽滿度的影響，提高檢測精度，判斷施工質量，對工程安全具有重要意義。
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本實用新型提供一種無損探傷檢測X光片洗片裝置，屬于洗片機技術領域，以解決現有的無損探傷檢測X光片洗片裝置在洗片時，X光膠片與洗片倉內的洗片板的接觸不夠充分，對X光膠片進行逐一洗片時，需要工作人員重復勞動的問題；包括：儲料倉、支撐調節架，支撐調節架固定連接在儲料倉頂部端面的中心位置；所述傳動蝸桿轉動連接在支撐調節架前板內側的中心位置；七個旋轉軸均勻排布轉動連接在支撐調節架的內部；七個洗片調節架均勻排布滑動連接在支撐調節架的內部；本實用新型實現了對多個X光片的同時洗片，并滿足了對多個不同顯像需求的X光片進行洗片時的使用需求，提高了X光片的洗片效率和工作人員的工作效率。
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本實用新型公開了一種類球形水果透射高光譜成像無損檢測裝置，涉及農產品品質無損檢測技術領域。本裝置是：在箱體（20）內的底部設置有電動位移臺（40），在電動位移臺（40）的上部設置有樣品室（50），在箱體（20）內的頂部設置有高光譜成像儀（30）；電動位移臺（40）和高光譜成像儀（30）分別與箱體（20）外的電腦（10）連接；水果樣品（00）置于樣品室（50）內，對準高光譜成像儀（30）。本裝置設計合理，調節方便，功能全面，適用于蘋果、柿子、梨、桃子、柑橘、西瓜等類球形水果的無損檢測和試驗研究。
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本實用新型涉及管外激光清洗及無損檢測系統，包括：管外行走機構、激光器、分束器、振鏡、聚焦鏡、旋轉驅動機構、超聲信號接收器和控制端，旋轉驅動機構設置于管外行走機構上，激光器設置于旋轉驅動機構上，并通過旋轉驅動機構環繞管道旋轉；分束器設置于旋轉驅動機構上，并位于激光器的出射端；振鏡和聚焦鏡均設置于旋轉驅動機構上，并分別位于分束器的兩個出射端；振鏡的出射端朝向管道外周面；超聲信號接收器設置在旋轉驅動機構上；管外行走機構、激光器、振鏡、旋轉驅動機構和超聲信號接收器分別與控制端電連接。效果為：在行走過程中完成清洗和無損檢測，一光兩用，提高了清洗效率，清洗一致性，提高了產品檢測能力，可以實現全檢。
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本發明涉及一種無損檢測分離膜水通量的方法，它包括如下步驟：1)在電化學體系中，在工作電極上貼有分離膜，工作電極和對電極均沒入電解液中，測試該電化學體系的交流阻抗譜，即為分離膜的交流阻抗譜；2)利用等效電路對步驟1)所得到的交流阻抗譜結果進行模擬計算，得到電解液中的離子通過分離膜孔洞的電阻R2；3)當壓力差以及分離膜的膜材料、電解液確定時，利用分離膜的水通量與電阻的關系，來計算分離膜水通量。本發明可分析的分離膜種類廣泛，樣品處理簡單快捷，并保持樣品原有的形態和結構，建模后定量準確。
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本實用新型涉及多功能金屬清洗無損檢測系統，光路調整器件布置在激光器出射端，用以調整激光器所發射脈沖激光的光路；反射器件布置在光路調整器件的其中一個出射端，并用以將從光路調整器件所射出的脈沖激光導入振鏡內；激光能量衰減組件布置在光路調整器件的另一個出射端或激光器出射端，并用以將從光路調整器件所射出的脈沖激光或從激光器所射出的脈沖激光的能量降至工件損傷閥值以內后導入振鏡內；場鏡布置在振鏡的出射端；超聲波信號接收器用以接收工件在脈沖激光的激勵下所產生的超聲波信號；信號處理器分別與激光器、反射器件、振鏡和超聲波信號接收器電連接?？蓪崿F無損下有效清除附著物，可以減少人工參與量，還可以進行無損檢測。
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本發明公開了一種禽蛋品質無損檢測輸送旋轉裝置，涉及禽蛋的無損技術檢測領域。本裝置的結構是在機架的下面設置有張緊裝置、電動機、和調頻器；第1鏈輪和電動機同軸連接，電動機和調頻器電氣連接，第2、3鏈輪同軸連接，設置于機架上面的左側，第4鏈輪設置于機架上面的右側，第1鏈條包羅第1鏈輪和第2鏈輪，第1鏈條和張緊裝置接觸，第2鏈條包羅第3鏈輪和第4鏈輪，傳送帶連接在第2鏈條上，軌道設置在機架上面的中部，旋轉機構和傳送帶相連。本發明能夠實現禽蛋在線旋轉檢測，從而提高禽蛋的檢測質量；旋轉機構設計巧妙，檢測效率高；在禽蛋輸送過程中可以起到對禽蛋保護作用；結構簡單、實用、造價低廉；解決了中小企業在禽蛋檢測上的問題。
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本發明公開了一種三光融合無損檢測圖像配準算法，其步驟如下：步驟一：通過紫外、紅外與可見光一體化成像儀對所測物件進行檢測；步驟二：控制變量；步驟三：設計算法；步驟四：獲取最佳值，將所得所有獲得的成像圖紙進行對比，取相似度最接近的幾組圖紙進行立體成像，為最佳立體成像方法，從而結束算法，該三光融合無損檢測圖像配準算法，保證成像后的圖形對比相似度達到要求，方便整體對比出最接近實際情況的圖像，且方便加工人員進行計算，且檢測圖像配準算法中的變量有兩組，可以對整體進行對比計算，增加了整體的成像效果，保證圖像最接近現實情況，做到對電路情況進行充分的成型，從而增加了整體實用性。
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本發明涉及一種航天器材測試的用于火箭發動機無損檢測的自控定位裝置。它由測控機構和平臺與運轉機構組成；測控機構設有載波發射器、載波接收器、遙控發射器和遙控接收器，并且通過它們和平臺與運轉機構上的檢測平臺一、檢測平臺二、檢測平臺三、平移機構、轉動機構、射線源升降機構、探測器升降機構實現電磁聯結。平臺與運轉機構上分別設有可以獨立運行的各個檢測平臺。操縱載波接收器和遙控接收器，可以分別控制射線源和探測器在射線源升降機構和探測器升降機構上運行，也可以控制各檢測平臺作出相應的升降、平移和任意角度轉動，進而實現測控機構和平臺與運轉機構的精確定位。本發明具有結構合理、操作安全、檢測重復性好和檢測精度高的優點。
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本實用新型公開了一種便于攜帶的無損檢測設備，涉及無損檢測設備技術領域，為解決現有的管道無損檢測裝置多利用多種管道爬行器在管道內部爬行進行檢測，體積較大導致攜帶不方便的問題。所述筒體的一端設置有第一固定盤，所述筒體的另一端設置有第二固定盤，所述第一固定盤與第二固定盤大小相等，所述第一固定盤和第二固定盤的外部均設置有凸邊，且凸邊設置有四個，所述凸邊的上端設置有連接桿，所述連接桿的兩端均設置有滾輪，所述滾輪的一側設置有探測器。
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本發明提供一種用于自動化無損檢測的可調工裝，包括型材支架、調節機構和成對設置的若干組安裝板，其中調節機構包括底部安裝板、若干側板、頂部固定安裝板和內部滑動安裝板，固定安裝版上開設有若干矩形孔，若干組安裝板包括配合設置的活動工裝板和固定工裝板，固定工裝板設置于固定安裝板上矩形孔一側，活動工裝板連接在滑動安裝板上方，穿過矩形孔后與固定工裝板組對形成一組零件固定夾具，滑動安裝板在調節機構內部通過滑動機構帶動實現左右滑動，滑動安裝板帶動活動工裝板在固定安裝板上的矩形孔內滑動。本發明裝置應用在自動化無損檢測系統中能夠裝夾多種零件，適應不同批次零件的不一致性、裝夾快速、且不刮傷零件。
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本發明涉及電線電纜帶電檢測技術，具體涉及一種光伏直流電纜串聯電弧故障漏磁無損檢測裝置及方法，該裝置包括電磁輻射檢測裝置和處理器；電磁輻射檢測裝置包括檢測探頭、探頭前端和主體長柄，檢測探頭底部與前端探頭連接，主體長柄頂端設置有縱向握把，下端連接檢測探頭，中間設置橫向握把，靠近主體長柄頂端設置有插頭，插頭通過信號線、電源線與檢測探頭的頂部連接，其信號線和電源線設置于主體長柄內部；檢測探頭內部正交設置有第一、第二、第三霍爾元件；處理器通過插頭與電磁輻射檢測裝置連接；處理器包括信號處理單元和電弧故障診斷模塊。該裝置能方便地對電纜管線進行無損檢測，確定串聯電弧故障位置，提高了光伏電纜的安全性，可靠性。
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