本發明公開了一種基于深度學習的葡萄糖度無損檢測方法,涉及水果品質檢測領域。本方法是:①構建葡萄數據集:A.使用手機拍攝葡萄;B.測量糖度;②將圖片數據按照糖度區間分類;③圖像分割;④數據擴增:A、縮放;B、旋轉;⑤深度學習的糖度預測模型;⑥分類回歸匯聚;⑦模型集成;⑧模型測試。本發明具有下列優點和積極效果:①建立了一種全新的基于深度學習的葡萄糖度檢測模型,深度學習算法相對于傳統的算法,能夠進行自我學習,模型的預測能力更強;②可保證水果樣本的完整性,實現糖度無損檢測。
聲明:
“基于深度學習的葡萄糖度無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)