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本發明涉及一種用于物質總量檢測的固液混合物自動化無損轉移裝置及其控制方法，與現有技術相比解決了尚無固液混合物自動化無損轉移裝置的缺陷。本發明中噴頭運動組件的后端安裝在噴頭支架上，噴頭運動組件的前端安裝有噴頭固定架，噴頭調節管固定安裝在噴頭固定架上，噴頭調節管的前端安裝有噴液管，試劑噴液組件的送液管安裝在噴頭調節管的后端；所述的試管安裝座上安裝有試管傾倒組件，試管傾倒組件內安裝有試管旋轉組件，試管插在試管旋轉組件內。本發明實現了固液混合物的自動化無損轉移，同時原容器的內壁無任何殘留待檢物質，通過非接觸式的加液方式避免交叉污染，達到了物質總量檢測的作業要求。
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本發明涉及磨石厚度檢測技術領域，尤其是一種磨石厚度的無損傷現場檢測方法，包括以下步驟：在基層表面鋪設底涂層，所述底涂層至少部分區域為微波反射底涂區，在底涂層表面鋪設磨石層，使微波探測器的微波探測頭貼在位于微波反射底涂區上方的磨石層表面，通過微波檢測微波反射底涂區上方的磨石層的厚度。本方法可以對磨石層進行無損傷厚度的檢測，檢測方法簡單方便快捷，保證磨石的整體性，提高施工精度及施工效率。
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本實用新型公開了一種用于鍋爐環形焊縫的無損檢測裝置，包括卡緊行走裝置和檢測機構，卡緊行走裝置包括門型支板，門型支板兩豎板內側下部均設置有行走機構；所述行走機構包括沿前后方向對稱設置的弧形卡板，兩弧形卡板通過支板固定連接，弧形卡板的弧形面上設置有多個滾輪；所述門型支板兩豎板下部均螺接有緊固螺栓，緊固螺栓端部與支板轉動連接；所述檢測機構包括探頭和無損檢測儀，所述探頭設置在門型支板橫板底面正中心處，所述無損檢測儀設置在卡緊行走裝置一側。通過該裝置的設置，卡緊行走裝置可以卡在鍋爐外壁上，并且該裝置可以手動在鍋爐上進行轉動，不及提高了檢測的效率，探頭與鍋爐焊縫距離始終保持一致，更加提高了檢測的準確性。
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本實用新型公開了一種刨花板強度性能無損檢測設備，涉及刨花板檢測設備技術領域，為解決現有的刨花板，在檢測過程中，測量檢測不準，且需要進行破環，使的檢測適用性低的問題。所述包圍式檢測箱的下方安裝有底座，所述底座的一端設置有支撐柱，所述支撐柱的一側安裝有減震彈簧，所述包圍式檢測箱的上方設置有無損檢測結構，所述包圍式檢測箱的前端安裝有活動翻蓋，所述活動翻蓋的下方設置有磁吸塊，所述無損檢測結構的內部安裝有第一電源器，所述第一電源器的下方設置有聲波控制器，所述聲波控制器的一側安裝有聲波接收端，所述聲波接收端的下方設置有環繞激光識別結構，所述環繞激光識別結構的下方安裝有放置檢測臺。
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本發明涉及結構物檢測技術領域，具體的說是一種大型結構物無損傷的健康檢測方法，該方法中使用的監測裝置包括基座、弧形條、攝像單元、移動單元和控制器；所述基座固連在弧形條的中部；所述攝像單元均勻安裝在弧形條上，攝像單元用于對周圍環境進行拍攝；所述移動單元位于基座的上端；本發明所述的一種大型結構物無損傷的健康檢測方法中使用的檢測裝置通過二號電機帶動兩個滾輪沿著滑桿滑動與一號電機帶動固連的滾輪轉動相配合，從而實現了檢測裝置在大棚骨架上移動的過程，使得檢測裝置移動的同時對大棚骨架進行檢測，從而使得檢測過程中不會對大棚內的植被造成損傷，進而使得本發明的檢測方法具有無損傷、健康和操作便捷的優點。
本發明公開了一種基于多光譜成像技術的梨果肉中石細胞含量快速無損檢測方法。即利用光譜成像技術獲取石細胞的光譜信息，將獲取的光譜信息與石細胞含量經由光譜圖像處理、數據分析和計算機建模，實現對梨果肉中石細胞含量快速無損檢測。本方法具有分析速度快、成本低、測試重現性好、樣品無需預處理等優點，適用于梨果肉中石細胞含量的快速無損檢測，其有利于對梨品質進行快速品質分析，非常適合梨品質質量控制。
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本發明公開了一種基于近紅外光譜的水稻種質真偽無損檢測方法，包括光譜采集，光譜預處理，聚類分析。本發明是利用不同遺傳背景的水稻品種籽粒中含氫基團化學物質組成和比例不同，通過近紅外光譜技術建立聚類分析模型，快速無損地檢測區分種子真偽。該方法優點在于檢測時，水稻樣品不需要預處理、無損、快速、高效、簡便，結果更客觀、準確。
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本發明提供一種管道缺陷的超聲波無損檢測裝置，包括檢測車架及安裝在檢測車架底部的四顆由獨立電機控制的麥克納姆輪，所述檢測車架中部固定安裝有超聲波無損檢測盒，所述過濾艙和供液艙通過過渡管道連通，所述過渡管道上設置有循環泵，所述弧形超聲波檢測區遠離從動供液管一側的檢測探頭內開設有回液道，所述回液道經撓性管通過回液管道與過濾艙連通，本發明通過反向推力扇葉向遠離管道一側施加強大氣流推力將檢測車架牢牢限制在管道表面，通過液態水作為耦合介質代替現有技術中的耦合劑，克服了液態水在弧形管道表面由于流動性強及長期檢測過程中易風干等缺陷，且在檢測過程中有效消除氣泡，保證了超聲波氣泡檢測的準確性。
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本發明公開了一種基于多光譜成像技術的種子純度快速無損檢測方法。即利用光譜成像技術獲取種子的光譜信息，將獲取的光譜信息與經過田間小區種植獲得對應的種子純度信息經由光譜圖像處理、數據分析和計算機建模，實現對種子純度快速無損檢測。本發明方法具有操作簡便、快速、無破損、檢測成本較低等優點，適用于種子純度快速無損檢測，可滿足生產上種子純度大規?？焖贌o損檢測的需要。
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本實用新型公開了一種壓力管道無損檢測設備，包括底板，所述底板的上表面分別固定連接有儲液箱和蓄電池，儲液箱的上表面分別設置有輸送泵和電機，儲液箱的側面固定連接有塑料卡扣，塑料卡扣的內環面卡接有握把，握把的端面固定連接有分流盒，分流盒的內環面設置有噴頭，輸送泵的進液端和出液端均固定連接有輸液管，電機的輸出端固定連接有攪拌桿，儲液箱的內壁設置有液位開關。該壓力管道無損檢測設備，通過設置儲液箱，便于裝載滲透液，通過設置輸送泵、輸液管、分流盒和噴頭，便于對管道表面進行滲透液的涂抹，從而使該設備便于對壓力管道表面進行滲透液涂抹，方便了管道的無損檢測，同時減少了工作人員的工作量。
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本發明是一種基于卷積神經網絡的高效高分辨力缺陷無損檢測方法。本發明通過超聲相控陣向被測工件發射偏轉角度為0的平面波，對發射的平面波的散射回波數據進行采集，利用FIR濾波器對回波數據進行時域濾波，濾除信號中的隨機噪聲；基于卷積神經網絡算法的超聲成像，根據得到的散射回波信號進行預處理，然后將預處理后的信號作為卷積神經網絡的輸入，對被測工件進行成像，得到被測工件的粗掃圖像；基于Sobel算子的缺陷邊緣檢測，利用Canny算子對最終成像結果中的亮斑進行邊緣提取，從而得到缺陷的位置信息、形狀信息和大小范圍信息。
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本發明公開了一種基于近紅外光譜技術對葡萄果實進行無損檢測的方法，具體涉及一種基于近紅外光譜技術分析的鮮食葡萄不同品種、成熟度及蟲害果實的鑒別方法，該方法綜合采用光譜預處理方法和化學計量學建模方法，建立以葡萄內含物為檢測指標的不同品種、成熟度及蟲害果實的定量分析預測模型。本發明通過采用近紅外光譜技術，對不同葡萄供試樣品的內在品質進行鑒別，具有檢測速度快、效率高、成本低的優點，適用于農產品品質與安全的無損檢測，可有效鑒別不同品種、成熟度及蟲害的葡萄果實。經過一系列研究證實，近紅外光譜技術結合化學計量學方法在葡萄內含物的快速預測和品種識別領域有著巨大的潛力和發展前景。
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本實用新型提供一種可調型金屬無損檢測儀，涉及無損檢測儀技術領域，包括檢測儀本體，所述檢測儀本體底部開設有兩個對稱設置的滑槽，所述檢測儀本體側壁固定安裝有調節組件，所述檢測儀本體下方設有支撐架，所述支撐架一端滑動設置在滑槽內，所述支撐架一側與調節組件連接設置，所述檢測儀本體上端固定安裝有外殼，所述外殼內部滑動設置有放置盒。本實用新型中，采用調節組件和支撐架，轉動該轉動塊，帶動螺紋桿轉動，螺紋桿帶動移動塊移動，這樣移動塊帶動支撐架移動，從而能夠調節該檢測儀本體擺放的角度，這樣便于舒適對檢測儀本體上的按鍵進行操作，提高工作的效率。
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本發明公開了一種基于匹配追蹤算法的公路立柱埋深無損檢測方法，其特征在于所述檢測方法包括以下步驟：(1)計算所測立柱導波頻散曲線，得到檢測導波的傳播速度；(2)測得換能器距離地面高度；(3)得到立柱導波檢測信號，將導波信號在原子集中投影；(4)初始化殘差(導波)信號匹配變量；(5)計算殘差信號內積，遍歷得到最佳匹配原子；(6)更新匹配變量，得到新的殘差信號；(7)如果迭代滿足要求，則結束迭代；否則重復步驟(5)-(7)；(8)根據先驗信息得出立柱端面回波匹配原子，利用匹配原子的時移參數和導波速度求得立柱埋置深度。本無損檢測方法檢測精度高、檢測速度快，具有實際工程應用價值。
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本發明涉及一種對人體內隱藏的海洛因進行檢測的方法。對人體內隱藏的海洛因進行快速自動無損檢測的方法,其特征在于它包括如下步驟:1)檢測設備的準備;2)所述樣品采用內隱藏有海洛因的人體模型;測得探測器不同角度下的散射圖譜,建立內隱藏有海洛因的人體模型標準數據庫;3)樣品采用人體模型;測得探測器不同角度下的散射圖譜,建立人體模型標準數據庫;4)步驟1)中的樣品采用被檢測人體,取相同散射角度下的步驟2)中所測目標物的散射圖譜做相干函數圖譜,分析高頻段的信號特征,如果相干函數分析在高頻段有一個峰值,那么就可以斷定被檢測人體內含有海洛因,否則就沒有。該方法能夠快速、準確、無損對人體內是否隱藏海洛因進行探測。
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本實用新型公開了一種管道無損檢測裝置，包括管道、滑動座、支撐架、安裝架和檢測機構，所述管道架設于滑動座的上方，所述支撐架設為兩個且呈對稱分布固定安裝于滑動座的頂部，所述安裝架套設于管道的外部并通過兩個支撐架架設于滑動座的上方，所述檢測機構設為四個且呈環形陣列分布于安裝架上，所述檢測機構包括超聲波傳感器、螺桿和導柱，本實用新型涉及管道檢測設備技術領域。該管道無損檢測裝置，通過設置有安裝于安裝架上的四個檢測機構，利用螺桿和導柱連接于安裝架內側的可調節的超聲波傳感器，可以調節超聲波傳感器距離管道外壁之間的間距，從而可以針對于不同尺寸規格的管道進行檢測作業，使用更加靈活。
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本實用新型公開了一種移動式電力無損檢測裝置，包括推車，頂部安裝有電力無損檢測；驅動機構，設置于推車的底部內表面；摩擦機構，一端與驅動機構連接，并在驅動機構的驅動下，另一端可貫穿推車底部與地面相接觸，以增大摩擦力；拓展面積機構，與驅動機構鉸接，在驅動機構的驅動下以拓展面積。本申請通過推車可以實現電力無損檢測的移動，驅動機構工作，將摩擦機構縱向移動至地面相接觸，增大摩擦力，以防止檢測的時候小車容易晃動的問題，同時拓展面積機構就可以拓展小車工作面積。
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本實用新型公開了一種無損檢測生產線，屬于無損檢測領域。本實用新型的無損檢測生產線，包括無損檢測系統和產品傳送帶；無損檢測系統包括檢測傳送帶，該檢測傳送帶周圍設置有彈性模量檢測模塊、X射線檢測模塊和表面裂紋檢測模塊，且彈性模量檢測模塊、X射線檢測模塊和表面裂紋檢測模塊沿檢測傳送帶長度方向排列；滑行裝置包括第一平臺、滑行面和第二平臺，第一平臺高于第二平臺，第一平臺和第二平臺之間通過傾斜設置的滑行面連接。本實用新型實現了產品多種性能的無損檢測，提高了無損檢測的工作效率。
本發明提供了一種測試塊體穿管結構高熱負荷部件連接質量的渦流無損檢測方法。采用管道內置式渦流陣列探頭，檢測細長鉻鋯銅管與無氧銅適配層之間的各種缺陷。主要內容為：首先通過磁飽和化技術消除部件中材料磁導率不均勻性給檢測結果帶來的誤差；再通過推拔器將徑向固定、軸向可滑動的渦流陣列探頭沿管道內運動；該過程中通過計算機控制渦流探頭上集成的線圈實現探頭的周向掃查，通過探傷儀上的探頭磁場激發頻率來控制渦流的滲透深度，進而實現1~1.5mm厚的鉻鋯銅管與1mm厚的無氧銅之間的缺陷檢測。該檢測方法設備簡單，檢測效率較高，為該類結構部件的批量驗收提供了可行的無損檢測方法。
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本發明涉及五金技術領域，具體為一種五金類產品無損檢測裝置，包括工作架，所述工作架上設置有對球形零件探傷檢測的探傷檢測頭，所述工作架上設置有用于運輸球形零件的傳動組件，所述傳動組件上設置有盛放球形零件并且使球形零件旋轉的盛放組件，所述傳動組件上設置有使球形零件在盛放組件上活動的翻轉組件，所述工作架上設置有對球形零件清洗的清洗組件，本發明的目的在于提供一種五金類產品無損檢測裝置，可以輕松放置球形零件，同時可以使球形零件在盛放組件上翻轉，使球形零件的各個部位暴露出來，方便探傷檢測頭對球形零件全角度探傷檢測，另外可以在球形零件探傷檢測前進行清洗，避免球形零件表面上的灰塵對探傷檢測造成影響。
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本發明公開了一種金屬管材內外壁涂層無損檢測設備，包括底座，所述底座上端面固定有兩塊固定臺，兩塊所述固定臺之間設有用于支撐管材的升降機構，所述固定臺內設有用于夾緊管材的夾緊機構，所述夾緊機構包括位于所述移動腔內的移動腔，所述移動腔內滑動連接有移動板以及連接所述移動板與所述移動腔端壁的伸縮彈簧，所述移動板內設有靠近所述升降機構的端壁連通所述移動腔的環形腔，該裝置結構簡單，操作便捷，通過機械的傳動，對管材內外表面同時進行檢測，提高檢測效率，且在面對不同管徑的管材時，通過升降，使管材可正對檢測機構，從而保證檢測的順利進行，從而便于進一步提高檢測效率。
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本發明公開一種太陽能電池板無損檢測方法，包括以下驟,S1:利用紅外熱像儀測量太陽能電池板表面溫度，每塊太陽能電池板選取溫度最高的部分為測量區域，其溫度值為測量溫度；S2:以步驟S1太陽能電池板的狀態和測量溫度為邊界條件下，將太陽能電池板從外向內分為各個薄層，根據能量守恒定律和傅立葉定律建立溫度場無內熱源的一維導熱微分方程。本發明的太陽能電池板無損檢測方法根據太陽能電池板損壞后的溫度比正常發電時溫度有所上升，得到了太陽能電池板在損壞狀態下紅外輻射強度高于正常工作發電時紅外輻射強度的結論，為對太陽能電池板進行紅外無損檢測提供理論支撐，同時根據不同時刻的溫度比較確定哪組太陽能電池板發電情況。
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本發明涉及無損檢測技術領域，且公開了一種多模式智能物流無損檢測系統，包括系統機械組件、多數據采集組件、射線成像組件、成分探測組件和數據系統，所述系統機械組件包括箱體和傳送帶，所述傳送帶設置于箱體內，所述傳送帶上放置有貨物。本專利首次提出基于多數據耦合和多模式工作的多模式智能物流無損檢測方法與系統，根據多種探頭的數據判斷貨物的重量和等效密度，計算出X射線源的最優工作參數，大大提高物流安檢的成像質量、準確性和檢測效率，并在初步判斷出有敏感物體時啟動中子源進行探測，進一步提高了對貨物檢測的精確性，且避免長期使用中子源檢測導致的成本增加問題，適應物流企業的迫切需求。
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本發明公開了一種基于近紅外光譜的水稻單籽?；盍o損檢測篩選方法，包括樣品材料的收集與光譜測定、種子的發芽率測定實驗、光譜的預處理和模型的建立四個步驟。本發明是基于近紅外光譜檢測技術檢測水稻種子在活力喪失過程中生化物質的變化，再通過近紅外光譜技術，建立模型，快速無損的檢測區分高活力與低活力種子。該方法優點在于檢測時，水稻樣品不需要預處理，無損、快速高效、簡便，避免了人工評價過程中的人為因素的干擾，結果更客觀、準確。
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本發明公開了一種基于光譜成像技術的瓜子品質特征快速無損檢測方法。利用光譜成像技術能獲取瓜子表皮和內部信息對霉變、蟲蛀、異色和酸敗的瓜子品質特征進行快速無損檢測。本發明的優點在于檢測時，瓜子樣品無需預處理，無損、快速、檢測成本低、不污染環境，同時還避免了人工評價和篩選中的人為因素的干擾，結果更客觀、準確。有利于對瓜子的精細化和自動化生產，滿足消費者對高品質瓜子的要求。
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本實用新型提供一種特種設備無損檢測裝置，涉及特種設備領域。該特種設備無損檢測裝置，包括支撐板，所述支撐板的底部設置有第一電機，所述第一電機的輸出端穿過支撐板連接有底座，所述底座的表面固定設置有容器，所述容器的頂部設置有固定軸罩，所述固定軸罩的頂部設置有支撐架，所述支撐架的頂部設置有固定架，所述固定架的頂部設置有壓力水泵，所述壓力水泵的頂部設置有輸入管。該特種設備無損檢測裝置通過設置的固定軸罩、固定架、壓力水泵、連接管、輸入管方便在容器進行檢測的時候，通過設置的輸入管將水引入到壓力水泵內，在通過壓力水泵給水施加壓力，在通過連接管將水輸入到容器內，通過水的作用給容器的內部進行檢測。
本發明公開了一種貝葉斯優化隨機森林的蘋果無損檢測方法，包括以下步驟：(1)搭建多光譜數據采集系統，采集蘋果的多光譜圖像信息；(2)采用CLBP算法(完全局部二值模式)對采集到的蘋果多光譜圖像進行特征提??；(3)蘋果多光譜圖像的樣本劃分；(4)基于貝葉斯優化隨機森林算法搭建蘋果的無損檢測模型；(5)檢測模型效果，利用測試集檢驗模型對好蘋果及缺陷蘋果的分類準確率。本發明采用多光譜成像技術結合貝葉斯優化隨機森林算法用于蘋果的無損檢測，具有很高的分類準確率，非常適用于水果的分銷，減少人力。
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本發明公開了一種鋼絲繩無損檢測設備、系統及方法，屬于無損檢測領域。本發明設備包括第一磁鐵單元和第二磁鐵單元，第一磁鐵單元與第二磁鐵單元相對設置，第一磁鐵單元設有NV色心量子傳感器。本發明系統包括鋼絲繩無損檢測設備和光路處理箱，光路處理箱與鋼絲繩無損檢測設備連接。本發明方法為將鋼絲繩置于空腔內，而后行導輪引導移動鋼絲繩，同時NV色心量子傳感器和行程傳感器采集數據；NV色心量子傳感器和行程傳感器將采集的數據傳送至光路處理箱，光路處理箱對數據進行處理得到檢測結果。本發明克服了現有技術中，鋼絲繩無損檢測的精度不高的不足，本發明通過對鋼絲繩進行高精度測量，可實現對鋼絲繩的高精度無損檢測。
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本實用新型公開了一種用于墻板的無損檢測系統，屬于無損檢測裝置領域。本實用新型的用于墻板的無損檢測系統，包括墻板和檢測機構；墻板包括內、外兩層夾板，內、外兩層夾板之間設置有兩個沿所述墻板中心線對稱分布的金屬制支撐框架，兩個支撐框架均被混凝土層包裹，支撐框架的兩端分別設置有一個連接單元；檢測機構包括加速度傳感器、數據采集裝置和計算機，支撐框架兩端的連接單元上分別安裝一個與計算機連接的加速度傳感器，加速度傳感器與計算機之間設置有數據采集裝置。本實用新型提供了一種用于墻板的無損檢測系統，便于墻板中混凝土層的齡期強度檢測。
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本發明公開了一種TOFD無損檢測系統，包括超聲探傷儀以及無損檢測掃查器，所述無損檢測掃查器包括用于安裝發射探頭的第一安裝臂以及用于安裝接收探頭的第二安裝臂，所述無損檢測掃查器上設置有與發射探頭以及接收探頭同步運動的編碼器，超聲探傷儀的發射端口與發射探頭相連，超聲探傷儀的接收端口與接收探頭相連；所述第一安裝臂與第二安裝臂通過鉸接部鉸接配合，所述發射探頭以及接收探頭均可沿對應的安裝臂長度方向運動后固定。本發明的無損檢測系統易于搭建攜帶，且其所用的掃查器即可檢測板狀工件亦可檢測柱狀工件，操作簡單。
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