公開了一種磨機負荷參數軟測量方法。首先,采用集合經驗模態分解(EEMD)技術將磨機筒體振動和振聲信號分解為具有不同時間尺度和物理含義的子信號(內稟模態函數,IMFs);然后,采用基于互信息(MI)的自適應特征選擇方法的選擇多尺度IMF的三類特征(頻譜、邊際譜、希爾伯特(Hilbert)變換瞬時幅值和頻率的均值和方差);最后,基于選擇的譜特征和訓練樣本構建基于選擇性集成核偏最小二乘(KPLS)方法的軟測量模型?;谛⌒颓蚰C的仿真實驗結果表明所述方法可以有效檢測負荷參數。
聲明:
“磨機負荷參數軟測量方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)