本發明公開了一種基于三層鄰居選擇框架的定制產品需求協同過濾推薦方法,該方法將用戶評分的時間域劃分為多個時間窗口,每個窗口賦予符合定制產品需求偏好信息衰減規律的動態遺忘因子和符合建議失效規律的建議失效因子;再結合這兩個因子,分別構建了能力評估模塊、敏感信任模塊和建議評估模塊。三層鄰居選擇框架集成這三個模塊,結合用戶評分信息篩選出預測能力強、可信任、建議能力強的鄰居;最后通過鄰居評分信息預測目標用戶的項目評分,推薦用戶可能感興趣的項目。本發明可以捕捉用戶的偏好變化,選擇合適的鄰居預測目標用戶的項目評分并推薦項目,緩解因數據稀疏造成的項目推薦精度下降問題,提高用戶對推薦的定制產品或方案的滿意度。
聲明:
“基于三層鄰居選擇框架的定制產品需求協同過濾推薦方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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