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            > 基于時空上下文學習的實時人臉跟蹤方法及系統

            基于時空上下文學習的實時人臉跟蹤方法及系統

            1032   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 09:00:54
            本發明涉及計算機視覺處理技術領域,本發明公開了一種基于時空上下文學習的實時人臉跟蹤方法,其具體包括以下的步驟:步驟一、初始幀人臉檢測與目標人臉確定:通過人臉檢測器檢測得到初始幀內所有人臉的位置,并將確定的目標人臉位置傳遞給跟蹤器,開啟跟蹤;步驟二、歷史幀信息學習與模塊更新;步驟三、當前幀候選目標人臉確定:步驟四、當前幀目標位置確定:從第2幀開始,對于第n幀,n>1,將候選目標人臉與更新后的跟蹤結果進行融合,得到目標人臉在當前幀的最終位置。通過上述方法更新跟蹤器和效判器,從而使得跟蹤與人臉檢測結果在學習的構架下進行有效融合,使得跟蹤適應長時間跟蹤面臨的典型問題,同時解決干擾人臉造成的跟蹤漂移或失效問題。
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            “基于時空上下文學習的實時人臉跟蹤方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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            失效分析
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