本發明提供了一種基于遷移學習的船用滑動軸承剩余壽命預測方法,包括:步驟1:開展不同材料船用滑動軸承抗咬合性能試驗,采集整個退化過程中不同材料滑動軸承的多傳感器信號數據;步驟2:進行時域和頻域多傳感器特征提取,形成多維多傳感器特征向量,并進行歸一化處理;步驟3:搭建遷移學習壽命預測模型,通過引入域分類損失、MMD損失和CORAL損失來縮小兩個域之間的差異,采用RMSprop優化算法對剩余壽命預測模型進行迭代訓練,最終輸出目標域材料滑動軸承的剩余壽命預測結果。本發明縮小不同材料滑動軸承失效數據分布之間的一階和二階特征差異,同時提升壽命預測模型的通用性和預測精度。
聲明:
“基于遷移學習的船用滑動軸承剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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