本發明公開了一種預估紅外探測器真空篩選試驗合格率的方法,包括:對樣本數據進行采集,整理得到特征量;根據整理得到的特征量,建立Logistic回歸模型;采樣交叉驗證法,對Logistic回歸模型進行訓練,得到訓練后的Logistic回歸模型;根據訓練后的Logistic回歸模型,對待預測紅外探測器進行失效預測;根據待預測紅外探測器的失效預測的結果,對預測結果為合格的待預測紅外探測器,按照失效預測概率進行排序,并輸出結果。通過本發明能夠在試驗前對探測器合格情況進行預測,優先選擇性能較好且穩定的子樣進行試驗,避免失效率高的器件混入正樣,提高了篩選的有效性、降低了成本。
聲明:
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