本發明公開了一種基于事件關聯的網絡流量預測方法,步驟如下:步驟1、采集原始數據流或流采樣數據;步驟2、分析事件信息和流量信息;步驟3、使用運行周期中的節點事件序列與流量特征序列建立訓練集;步驟4、持續采集數據,根據協議分析,訓練神經網絡,預測單節點或全網流量。本發明還公開了基于事件關聯的網絡流量預測系統,包括:數據采集模塊;數據建模模塊:將數據建立以節點相關的特征;神經網絡訓練模塊:神經網絡訓練,建立神經網絡;預測模塊:使用流量特征和節點狀態,輸入神經網絡預測后續流量趨勢。本發明實現了對事件相關型網絡的流量預測,解決了傳統時序預測方法在流量的時序和周期上存在的失效問題,可以廣泛應用于網絡領域。
聲明:
“基于事件關聯的網絡流量預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)